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这颗芯片安利给罗永浩,再不用担心用TNT被吵到了

时间:2018-08-12 作者:李坚 阅读:
锤子科技9999元起的TNT工作站,因为大部分操作需要用到触控+语音识别功能,在背景嘈杂的办公室,你很难让语音清晰识别到你的声音,在各种干扰下你的操作精度将会大打折扣。所以网上还有个段子表示,如果要用TNT工作站来设计,老板必须给每个设计师安排单独的隔音办公室……

锤子科技在15日坚果TNT工作站发布之后,表情包们集体炸了。
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嘘,你不要讲话,吵到我用TNT了

这个表情包吐槽的是9999元起的TNT工作站的工作场景,因为大部分操作需要用到触控+语音识别功能,在背景嘈杂的办公室,你很难让语音清晰识别到你的声音,在各种干扰下你的操作精度将会大打折扣。所以网上还有个段子表示,如果要用TNT工作站来设计,老板必须给每个设计师安排单独的隔音办公室。其实这种情况在目前普遍搭载人工语音智能的设备如手机、音箱中很难普遍,只要稍微有人声干预就会让你的siri识别率大跌。
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不过噪音问题其实比你想象中的容易解决,对于罗永浩和锤子科技来说,或许欠缺的只是一颗小小的降噪芯片。

传统的音频降噪方式

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目前智能手机中对于环境噪音的处理主要有两种方式:第一种是通过多MIC实现降噪功能。这种方式需要配备降噪MIC,对于用户的使用手势要求很高。如果降噪MIC刚好压住用户的脸部,或者在耳机模式下都无法获得降噪效果,在使用免提模式的时候也会有影响。

第二种是通过在终端设备内置场景降噪的软件,通过算法来实现降噪。这对于终端计算能力有很高要求,一方面对于环境噪声的样本数量有限,另一方面,噪声样本越多,终端的判断时间就会越长,最终影响用户体验。毕竟用户希望对话是能够迅速反应的。

这两种传统的降噪方式都具有各种缺陷,在具体的降噪效果上也是差强人意。

通过AI识别场景,智能降噪

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更好的方式是采用独立的降噪芯片来进行降噪。来自台湾的意腾科技通过一颗搭载AI算法的降噪芯片来实现降噪功能。这种方式的好处是不再需要多个MIC来处理,只需要单MIC就能保证通话模式中实现清晰的语音。此外,这种方式也不需要对噪声样本进行搜索匹配。
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这颗降噪芯片其中的核心是一颗专为语音降噪设计的AI处理器,通过3层深度学习网络(DNN网络)实现对原始声音的处理输出,其中每层网络拥有1028个节点。此外,这颗AI处理器的运算能力可以达到1012 ops/W,可以针对特别压缩的声音信号实现计算处理。
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通过这颗降噪芯片,之所以不需要对噪声样本进行搜索匹配。主要是因为这颗AI处理器对超过4亿个语音资料样本(包括2亿外文语音样本)进行了机器学习,可通过DNN网络迅速自行找到每段音频最合适的模型和参数。可实现智能识别包括餐厅/集会场所、公交地铁火车站、风噪、音乐噪声等各个噪声场景。

降噪前后效果对比

通过智能场景识别实现的降噪功能有多牛逼?让我们来通过噪声处理前后的音频来实际对比一下:
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一般来说,业界都采用SNR(信噪比)来判断降噪功能,SNR是按照国际标准ISO 4969-2检测的单值降噪值。设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。从图表对比中可以看到,经过降噪处理后的SNR实现了大幅度的提升。
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据了解,目前意腾科技的降噪音频芯片一共四个型号,分别对应IG200、IG1201、IG1100、IG1102。目前实现的主要功能还是通话降噪和近距离唤醒。此外,目前实现的本地存储的关键词达到4组,预计到Q3会升到10组,通过是支持立体声AEC以及beamforming功能。预计到Q4会推出带声纹识别功能的降噪芯片,这样的话你就再也不用担心下面这个段子的情况会发生了:

“我悄悄来到卖力工作的设计师小王身后,说一句全部删除,小王的心血付之东流。”

最后介绍一下这颗芯片的供应商意腾科技。这家公司的CEO从事半导体行业30年+,之前创立的耀鹏科技曾是三星手机供应商。主要研发团队从2013年开始就研究AI语音降噪算法,目前意腾科技也获得了MTK的投资。值得注意的是,目前高通是采用将AI降噪算法植入到SOC的方式来实现降噪,但这对于SOC的性能和功耗要求颇高,未来是否会采用单独的AI芯片来进行处理,还有待观察。

最后,笔者认为未来语音交互将会成为一种重要的交互手段,TNT的构想在技术的进步之下未必不能实现。让我们对产品创新保持一定的宽容和好奇心。

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