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从车牌识别到人脸识别,这家公司获B轮融资后誓要加速AI技术落地

时间:2018-08-30 作者:程文智 阅读:
“从2012年成立到现在,全球有70%的监控摄像头都有智芯原动的技术授权。在中国市场上,看到的每一个监控摄像头几乎都有智芯原动的技术在里面。” 智芯原动创始人、董事长兼CEO崔凯表示。

2018年8月28日,在深圳举办的“智芯原动投融资暨新品发布会”上,北京智芯原动科技有限公司宣布成功完成B轮融资。本轮融资由英特尔领投,松禾资本和峰瑞资本跟投。至于融资的具体数额,在随后的媒体采访中,智芯原动创始人、董事长兼CEO崔凯表示不方便透露,不过他表示此次融资的资金将用于人工智能算法和芯片领域的研发。l2IEETC-电子工程专辑

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图:智芯原动B轮融资签约现场。l2IEETC-电子工程专辑

智芯原动的AI布局

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在主题演讲中,智芯原动联合创始人CTO王正介绍了智芯原动的AI技术布局。他认为AI已经成为了下一轮技术革新的核心,且坚信AI会给未来市场带来巨大的商机。l2IEETC-电子工程专辑

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图:智芯原动联合创始人CTO王正在介绍智芯原动的AI技术布局。l2IEETC-电子工程专辑

他首先介绍了智芯原动整体的技术分层,“我们的AI技术分了六个层次,分别是IP、芯片、技术、算法、产品,以及云平台。”l2IEETC-电子工程专辑

第一层是IP,主要产品是人工智能视频加速引擎IVE (Intelligent Video Engine)。“这项技术能够带来的核心价值是极优的芯片性能、极低的系统功耗以及极低的成本。”王正表示。l2IEETC-电子工程专辑

第二层是芯片,主要是基于海思、Mstar和英特尔的芯片进行软硬件整合,从而形成性价比更高的解决方案。l2IEETC-电子工程专辑

第三层是技术,包括AI框架、CV算法、深度学习、平台优化、CBB、技术预研,以及产品平台化。l2IEETC-电子工程专辑

第四层是算法,包括目标检测与跟踪、人员行为、视频结构化、人脸检测、人脸识别、车辆行为分析、车牌识别、车型识别、火焰识别、车辆检测、人员特征识别等。l2IEETC-电子工程专辑

第五层是产品,包括出入口、车位、人脸和门禁产品。l2IEETC-电子工程专辑

第六层是云平台,包括智芯云和云端业务平台。l2IEETC-电子工程专辑

在王正看来,人工智能发展的四要素是算法、算力、数据和场景。智芯原动注重的是突破口和场景,也就是算法的工程化。王正认为IVE就是他们的核心技术之一。IVE已经从只做基础算子交付的1.0时代,发展到了如今的3.0时代,不仅可以模块级和功能级交付,而且可以通过非常简单的接口调用实现IVE算法功能。l2IEETC-电子工程专辑

他同时还承认,只有IVE是不够的,还需要IVE与算法的结合。“2011年,我们和华为海思首创了ARM+IVE芯片架构智能芯片,第二代IVE里实现了最优性价比的智能交通芯片。第三代的时候,我们从二维世界走到三维世界。算法层面讲究的是网络精简,在深度学习领域,模型压缩是一个方向,网络精简也是一个方向。在网络精简的核心技术上,我们投入到了非常大的人力。平台优化最核心的是算法平台的优化,除了做算法和芯片本身的结合,我们还做了包括一些算法数据流的优化,算法未来对整个系统芯片资源的要求是非常大的。我们在做内存优化的时候,对整个算法的性能提升是非常大的,也形成在不同芯片平台的算法优化能力的建设。深度学习算法固然好,但是我们怎样把传统算法与深度学习算法更好地进行完美结合,在算力资源有限的情况下能发挥最好的算法能力,这是非常关键的技术。”l2IEETC-电子工程专辑

车牌识别是智芯原动核心业务,他们目前不仅做到了国内车牌识别行业第一,还完成了海外车牌的平台化。王正表示,他们每开发一个新的国家,首版识别能力达到了95%,每一个版本的交付周期只需要两周的时间,而且只需要2000个样本就可以完成首版交付。l2IEETC-电子工程专辑

“2000个样本是多还是少呢?给大家举个例子,一般的深度学习算法需要的量子空间是30万到50万才能达到一定的识别能力,而我们只需要2000个样本,就能达到同样的识别能力。”王正自豪地表示。l2IEETC-电子工程专辑

据王正透露,智芯原动的车牌识别业务截止到目前已经完成了15个海外布局,正在启动开发的国家有美国和韩国,已经在规划范围内的国家和地区有巴西、科威特、阿联酋、香港和澳门。l2IEETC-电子工程专辑

首推人脸识别终端------慕颜

智芯原动联合创始人CMO康毅介绍了“慕颜1”人脸识别终端,该终端具有万级人脸库、活体检测功能,以及适应各种强光、逆光等环境的特点。l2IEETC-电子工程专辑

对于人脸识别的防伪问题,康毅表示,“2017年,我们成立了类似于蓝军和红军的做法,在做人脸识别的同时做了人脸识别的防伪技术。”l2IEETC-电子工程专辑

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图:慕颜的软件架构图。l2IEETC-电子工程专辑

慕颜可以广泛应用到酒店、工地、社区等各种场景中,其原因是慕颜支持中间件IVE。康毅解释说,“慕颜的软件系统分为底层硬件、中间件层和上层应用软件三大部分。底层硬件部分包括芯片,算法和图像;中间件层是做算法、硬件和上层应用之间的分割,比如说针对会务、考勤、道闸,包括底层的JAVA、SDK和数据库,客户可以快速匹配,也可以完成基本性的开发,中间件层可以保证未来在人脸识别领域可以实现生态共赢的理念。”l2IEETC-电子工程专辑

同时为了方便客户做二次开发,慕颜兼容大量的外设接口,保证了充分的扩展性。l2IEETC-电子工程专辑

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图:慕颜支持丰富的外设驱动。l2IEETC-电子工程专辑

聚焦人工智能,创造共享价值

“从2012年成立到现在,全球有70%的监控摄像头都有智芯原动的技术授权。在中国市场上,看到的每一个监控摄像头几乎都有智芯原动的技术在里面。” 智芯原动创始人、董事长兼CEO崔凯表示。l2IEETC-电子工程专辑

他特别强调了,智芯原动在今年年初调整了公司的愿景,一是“聚焦人工智能,创造共享价值”,也就是说公司的技术、产品和解决方案会围绕人工智能的应用和产业化落地展开,同时还强调创造共享价值,做有社会价值的产品。二是要和上下游的合作伙伴形成命运共同体,共同分享价值创造。三是希望在公司的发展过程中,收益和分配朝整个团队的贡献者和奋斗着倾斜。l2IEETC-电子工程专辑

对于智芯原动的未来发展,崔凯表示会围绕人工智能的四大关键要素:算法、算力、数据和场景划分为两大板块。一是技术投资,围绕算法、芯片和智芯云;二是业务投资,主要针对每一个细分行业的应用落地和解决方案交付。l2IEETC-电子工程专辑

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图:智芯原动董事长兼CEO崔凯(右)和智芯原动CMO康毅(左)在接受采访。l2IEETC-电子工程专辑

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