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不要只看新iPhone的外在,里头的7nm A12才是亮点

时间:2018-09-15 作者:Rick Merritt 阅读:
Apple的7nm A12 Bionic仿生芯片内含高达69亿个晶体管,据Apple首席执行官库克(Tim Cook)表示,它是“智能手机中最强大的芯片”。

苹果(Apple)在今年秋季发表会推出采用7纳米(nm)处理器打造的三款全新iPhone,支持最高达512GB的内存。新系列iPhone手机的价格范围从749美元到1,099美元,电池寿命延长了30到90分钟,预计将在2至6周后上市。

新系列iPhone智能手机以及两款新型的Apple Watch,都配备了更大尺寸的屏幕以及功能升级的芯片。不过,这些新的手持设备尚未支持预计今年晚些时候将会逐步实施的5G网络,但都支持高达Gbit/s的数据速率——高通(Qualcomm)较早支持的LTE功能。

Apple的7nm A12 Bionic仿生芯片内含高达69亿个晶体管,据Apple首席执行官库克(Tim Cook)表示,它是“智能手机中最强大的芯片”。

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相较于Apple上一代的A11,A12采用一组6核心的CPU,其中两颗高性能CPU核心使其速度更快15%,效率也提高了40%。其他四个省电核心的效率比现有芯片更高50%。相形之下,10nm A11的性chuli能比其前代产品更高25%,效率也提高了70%,由此可看出7nm节点的优势逐渐减少了。

A12采用Apple自家设计的4核心GPU,据称较A11更快50%。升级的神经引擎(NPU)支持8个核心,也较A11支持的双核心数增加。Apple宣称该NPU在其CoreML机器学习架构上的性能提高了9倍,达到每秒5兆次运算效能,较A11的每秒6,000亿次运算效能更高,其所花费的能耗也只有A11的1/10。

A12大幅提升的性能将有助于加速各种操作,包括使用Apple的脸部辨识软件解锁手机。它还支持将多个Siri功能组合成快捷键的新功能。

第三方开发人员在发表会展示采用Apple的CoreML和ARKit 2架构,实现以神经网络支持新功能的各种应用(App),包括Homecourt,可实时追踪六个投篮表现指标,以及使用扩增实境(AR)的手机游戏新功能。

“A12将改写游戏规则。”资深Apple观察家兼Creative Strategies总裁Tim Bajarin说:“每秒50亿次交易将推动更强大的神经网络和人工智能(AI)功能,使这些新款iPhone成为市场上功能最强大的智能手机。”

新款手机采用支持458像素/吋的6.5吋和5.8英吋OLED屏幕,另一款较低阶机型则配备326像素/吋的6.1吋LCD显示器。iPhone XS和XS Max配备2个12万像素(12MP)的长焦镜头,低阶XR机型则采用1个12MP相机。

A12的神经引擎以及一款影像传感器,也让新款iPhone的相机支持多种功能,包括HDR10和可调节景深。Apple营销副总裁Phil Schiller说:“现在是计算摄影的新时代!”

智能手表:SiP封装双核心CPU

Apple透过其S4系统级封装(SiP)突破其智能手表的性能极限——在S4处理器中采用64位双核心CPU,带来较其现有设备更高2倍的性能。Apple Watch Series 4仍维持目前18小时的电池续航时间,或在开启GPS追踪时支持6小时续航力。

然而,高通不久前才发布升级智能手表芯片组,据称能明显延长电池续航时间,以及支持四个Cortex-A7核心。

Apple Watch Series 4支持的新加速度计/陀螺仪动作采样率更快8倍,动态范围也提高了两倍。这让设备能检测到跌倒,或者在状况发生后的1分钟内未检测到任何动作时拨打紧急电话。

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Series 4可在其较大尺寸的40-44mm屏幕上显示8项数据(来源:Apple)

Apple并在设备的表冠添加了光学心率传感器,透过手指触压30秒即可产生心电图(ECG)。这些功能虽然取得了一定程度的FDA认证,但由于Apple将其描述为“类似于单导程(one-lead)心电图”,因此似乎还无法达到医疗级准确度。

Series 4智能手表采用40mm和44mm的曲面显示器,比Apple现有设备的尺寸更大1/3。曲面显示器可在单次显示时最多提供8种信息,让用户得以自行配置各种屏幕。

新款智能手表将于本月稍晚上市,支持LTE的版本为499美元,使用GPS的版本为399美元。同时,旧款Series 3手表也降价至279美元。Watch OS 5和iOS 12都将于9月17日上市。

库克说:“Apple公司成立的目的在于让计算机更加个性化,我们已经完成了比任何人能想象到的更多任务了。”他指出,该公司将很快地将推出其第三十亿台iOS设备。

“即使所有的规格或甚至产品名称都被曝光了,但我们并不知道他们有哪些具体的软件任务,例如手表上的自动跌落辨识或iPhone上的智能HDR功能等。”Technalysis Research, LLC总裁Bob O'Donnell表示:“我认为这些都是各种自动化智能功能的最佳例子。”

编译:Susan Hong

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