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这都能扯上AI,算不算市场炒作?

时间:2018-12-20 作者:Martin Rowe,EE Times/EDN资深测试与量测技术编辑 阅读:
《EE Times》编辑最近接触到一家公司声称在其产品中使用了AI功能,但它是真的AI,或者只是为了披上最新流行语的外衣而重新包装的功能?

工程师都是怀疑论者。我们经常不相信一些市场营销话术,特别是当我们听到坊间充斥的市场流行用语时。毕竟,营销人员的宣传手法都很有意思。KfOEETC-电子工程专辑

美国圣地亚哥公司Creative Electron最近宣布其TruView零件计数器如今导入了人工智能(AI)。零件计数器也用AI?我很想知道它是不是真的使用了AI,或者营销人员只是因为时下AI太热门而将它用来重新包装现有功能?为了确定事情的真相,我透过电话与Creative Electron首席执行官Bill Cardoso进行了访谈。KfOEETC-电子工程专辑

Bill_Cardoso_200x200.jpgKfOEETC-电子工程专辑
Bill Cardoso,Creative Electron CEOKfOEETC-电子工程专辑

Cardoso本身拥有电气工程学的博士学位。他首先感谢我对于该公司产品是否使用AI感兴趣。他说:“我真的不想用‘AI’来形容我们的产品新功能,因为我对营销宣传话术十分敏感,但最后我们的营销人员赢了。”Cardoso接着解释了AI如何运作于其产品上。KfOEETC-电子工程专辑

TruView Parts Counter计数器可用于让制造商盘点料带轮(Reel)上的零件数量——首先是当零件到达后以这种计数器进行盘点,让制造商可以追踪成本。一个料带轮可以多次使用,以便为相同或不同的PCB设计提供组件。遗憾的是,人们在装载和卸除料带轮时通常会丢弃部份零件,使得计数不够准确。KfOEETC-电子工程专辑

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TruView系统KfOEETC-电子工程专辑

“通常,零件计数器会将磁条从一个料带轮缠绕到另一个料带轮,接着盘点料带轮上的零件数量与旋转。”Cardoso说。“我们想找到一种更快的方法,首先着手设计了一套视觉系统,可以观察料带轮的侧面并侦测零件。”根据Cardoso的说法,该视觉系统十分善于检测电容器,但无法识别SOT-23封装的组件,如晶体管和二极管。如果你想尝试用于识别连接器,由于其形状各不相同,还可能使得情况更糟糕。KfOEETC-电子工程专辑

为了解决这个问题,该公司求助于AI技术。使用AI,该系统在经过数百甚至数千个料带轮的训练后,最终“学会”了识别组件形状。这套系统甚至还“学会”检查料带轮的侧面以识别和分类组件。有了这种功能,零件计数器还可以将一个料带轮与另一个标签料带轮上集中的组件进行比较。这是因为料带轮在每次使用时都会得到一个新标签。KfOEETC-电子工程专辑

为了在这台零件计数器导入AI,Creative Electron的工程人员需要具备AI编程技能。Cardoso说:“要找到AI编程人员并不容易。Google、亚马逊(Amazon)和Facebook已经抢走了大部份的人才,所以我们必须在内部开发以及学习这些技能。”KfOEETC-电子工程专辑

编译:Susan Hong, EET TaiwanKfOEETC-电子工程专辑

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