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EDA 4.0:特定域架构的AI加速自动驾驶技术创新和系统级验证

时间:2019-03-30 作者:顾正书 阅读:
在由全球电子产业媒体集团ASPENCORE旗下的《电子工程专辑》、《国际电子商情》和《电子技术设计》主办的“2019年中国IC领袖峰会”上,EDA供应商Mentor中国区总经理凌琳提出了“EDA 4.0”的概念,并以自动驾驶应用的示例展示了如何借助从IC到系统的完整EDA设计和验证工具来实现AI加速和技术创新。

在由全球电子产业媒体集团ASPENCORE旗下的《电子工程专辑》、《国际电子商情》和《电子技术设计》主办的“2019年中国IC领袖峰会”上,EDA供应商Mentor中国区总经理凌琳提出了“EDA 4.0”的概念,并以自动驾驶应用的示例展示了如何借助从IC到系统的完整EDA设计和验证工具来实现AI加速和技术创新。LdyEETC-电子工程专辑

一个短视频凸显出ADAS和自动驾驶技术在现实生活中的真正价值:拯救生命。一辆校车在路边停下,几个学生走下校车。其中一个学生也许是急切想赶回家,就从校车尾部穿过马路往对面跑去。没想到从对面疾驰开来一辆大型货柜卡车,因为高大的校车挡住视线,这个学生没有看到对面开来的卡车。眼看这个小学生就要被大卡车碾到车轮下,卡车在0.1秒的时间内启动系统并及时刹住了,这个学生幸免于难。大卡车的司机在那么短的时间内一般来不及反应,原来是卡车的ADAS系统自动检测到小孩而启动了刹车系统。LdyEETC-电子工程专辑

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自动驾驶虽然很热门,但L3L5级别的自动驾驶离现实还有不小的距离,因为现实生活中的交通场景十分复杂,目前的技术还难以从容应付。丰田公司CEO2016年巴黎车展上曾经说过,自动驾驶需要80亿英里的路测才能真正大规模部署。这相当于500汽车,以60英里每小时的车速开300年才能做到,这显然是不可能的。LdyEETC-电子工程专辑

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复杂的自动驾驶需要从芯片、模组到系统的技术创新,而特定域架构的AI加速器和机器学习算法是实现技术创新的可行方案。特斯拉CEO 埃隆·马斯克在去年的财报分析师会上强调,特斯拉将扩大其芯片研发团队的规模和资金投入,利用定制开发的处理器替代Autopilot系统中的通用GPU芯片。自动驾驶将需要比现有技术强10倍的新技术来实现才能确保安全性,才能吸引消费者掏钱购买。LdyEETC-电子工程专辑

无论车厂还是互联网巨头,系统厂商开始越来越多地涉足芯片设计。在Mentor的系统厂商客户购买的设计工具中,有超过1/3的采购都是针对IC设计的。自动驾驶、物联网、云计算平台和智能家居等应用场景都需要从IC到系统的完整方案,而特定域架构的AI加速芯片可以满足定制化要求。传统的EDA门级、RTL甚至IP级设计都无法满足这种芯片设计的综合、仿真和验证要求。Mentor因此提出了EDA 4.0的概念,即通过3D ICSiP等新的芯片制造技术、ECAD/MCAD协同设计,以及虚拟/物理数字孪生系统设计等来实现AI系统、大数据分析和云计算应用。 微信图片_20190330103735.pngLdyEETC-电子工程专辑

Mentor自从被西门子收归旗下后,团队和销售额都在扩大,西门子工业软件2018年营收达到了36亿欧元。西门子不但遵守了收购时的承诺,而且还将最近收购的几家公司并入Mentor,包括针对低频设备的电磁和热分析软件开发商InfolyTIca、加强集成电路测试的方案提供商Sarokal、基于机器学习和变量认知设计特征软件开发商Solido,以及针对IC硬件随机故障检测的安全分析/自动校正和仿真工具开发商Austemper。这些产品、技术和人才将加强MentorEDA 4.0设计和验证工具的功能和性能。LdyEETC-电子工程专辑

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顾正书
电子工程专辑(EETimes China)主分析师。以深圳为坐标原点,扫描全球电子和半导体行业。专注于China Fabless和SoC设计细分市场的分析和学习,欢迎交流。
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