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依图发布AI芯片,称“世界级算法,对标英伟达”

时间:2019-05-09 作者:网络整理 阅读:
5月9日,依图推出了号称拥有世界级算法优势的云端AI芯片——求索(questcore™)。这是依图推出的第一款云端深度学习推理定制化 SoC芯片,专为计算机视觉领域分析任务打造。其CEO在发布会上表示:以世界级算法,性能对标英伟达!
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2019 年 5 月 9 日,依图科技“极智·求索”产品发布会在上海中心举办,依图科技携自研云端视觉推理AI芯片求索(questcore),以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案,完成了高密度的新品发布。1q2EETC-电子工程专辑

“算法即芯片”奇点来临

过去半个多世纪以来,依靠摩尔定律的奇迹,人类成功地在更小的空间里容纳下更多的计算力。但是,摩尔定律已濒临终点,单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限。与此同时,智能算法的性能仍在万倍增长,以依图自主研发的人脸识别算法为例,过去4年算法精度提升了100万倍。1q2EETC-电子工程专辑

在无法向摩尔定律继续要算力,而人工智能仍在飞速发展的情况下,我们该如何提升计算力,如何发展人工智能?1q2EETC-电子工程专辑

依图科技联合创始人、CEO 朱珑博士现场分享了他对 AI 芯片的看法。在演讲中,朱珑博士表示,如果一款AI芯片没有定制方向、没有超过业内最大咖的玩家、没有顶级算法作为支撑,那么这款芯片就不能称为是成功的,这也是依图所面临的挑战。1q2EETC-电子工程专辑

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依图预见,摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代--算法即芯片时代。“算法即芯片这句话非常本质,只有能找对问题,找对场景,用对算法,并为此定制芯片,才有可能做到极致性价比。”1q2EETC-电子工程专辑

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现场对标英伟达

在发布会上,依图自研的云端AI芯片questcore正式亮相,他们称这是目前全球最智能、性价比最高的视觉推理芯片,由依图科技和AI芯片初创团队ThinkForce联合开发。1q2EETC-电子工程专辑

先来看下规格:1q2EETC-电子工程专辑
• 类型:系统级芯片(SoC);1q2EETC-电子工程专辑
• 架构:ARM + 依图自研ManyCore™;1q2EETC-电子工程专辑
• 制程:16nm1q2EETC-电子工程专辑
• 工作记忆内存:LPDDR4X;1q2EETC-电子工程专辑
• 解码:64路全高清实时。1q2EETC-电子工程专辑

依图questcore基于拥有自主知识产权的芯片架构,针对算法做了专门优化,能够发挥依图在机器视觉领域的积累和行业知识,适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景,依图 questcore 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能,最大功耗仅20W,比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下,依图questcore产品的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2~5倍。1q2EETC-电子工程专辑
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在发布会现场的插电演示中,依图科技首席创新官吕昊博士手持一台体积与15 英寸苹果 MacBook Pro笔记本相当的依图原子服务器,成功带动200路摄像头同时完成实时智能视频分析任务,引发在场嘉宾强烈反响。1q2EETC-电子工程专辑

刚开始大屏幕只显示了服务器处理的27个摄像头画面——一个NVIDIA P4显卡大概只能处理27个摄像头。紧接着,大屏幕画面突然显示了原子服务器同时带动200个摄像头的画面:1q2EETC-电子工程专辑

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依图原子服务器基于questcore 打造,一台服务器提供的算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当,而体积仅为后者的一半,功耗不到20%。在进行视频解析时,1台依图原子服务器(搭载4核 questcore芯片,除此之外无需其他配置),与8卡英伟达T4服务器(含双核英特尔 x86 CPU)对比,单路视频解析功耗仅为后者的 20%,与8卡英伟达P4 服务器(同样含双核英特尔 x86 CPU)相比,功耗约为后者的10%。1q2EETC-电子工程专辑
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现场演示表明,单条主干道或者一整个小型园区所需的智能终端设备,只需要这样小小一台单手可持的服务器便能驱动,为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模AI行业应用的落地和普及奠定了坚实的基础。1q2EETC-电子工程专辑

数据中心应该让客户“建得起、用得省、算得准”。使用依图 questcore构建的视频解析系统,将原本需要 16 台机柜的方案压缩到 1 台,使整体建设费用投入减少 50%,运维成本降低 80%。不仅如此,依图原子服务器能够直接在云端升级系统,不需要大规模购买或者更新已有的摄像头、传感器等终端设备,大幅提高了现有基础设施的利用率。1q2EETC-电子工程专辑
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本文综合自C114、新智元、36kr报道1q2EETC-电子工程专辑

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