广告

如何从工业存储与周边元件,定义智慧物联网范畴?

时间:2019-05-13 作者:宜鼎国际 阅读:
“物联网”、“边缘运算”和“人工智能”等流行语已经流传了好一段时间。这些字词随处可见,但每个人对于这些名词背后的理解与定义可能不尽相同,甚至一头雾水。
广告

“物联网”、“边缘运算”和“人工智能”等流行语已经流传了好一段时间。这些字词随处可见,但每个人对于这些名词背后的理解与定义可能不尽相同,甚至一头雾水。

许多人在理解这些名词内容时,往往过度吹捧背后的技术含量 ,把概念讲得天花乱坠,而我们认为这些术语背后真正的价值在于,透过智慧城市的例子和其他嵌入的概念来显示如何将不同的科技连结在一起。然而,解释现实生活中的人工智能可能会很复杂,因为它是一个包含许多互连元件的系统,而不仅仅是一个个载入了智慧软件的装置而已。

因此,在解释这些名词之前,我们有必要先将本文相关的名词进行完整的定义:

物联网 (IoT, Internet of Thing)

物联网已经被广泛地运用在各种领域,各界对于它的定义也已经具有一定共识,它泛指透过网络 (通常是指网际网络) 互联的“事物”。在这种情况下所指的“事物”并非严格指涉个别的电子装置,也可以是服装 (如可穿戴的电子产品),甚至可以是身上戴着心律调节器和类似装置的人。所以基本上,每一个芯片在网络内传输资料的应用方式都可以算是物联网的应用范畴。

物联网的原始概念需要将资料发送到云端进行处理和分析。但是,随着互联的装置数量大幅增加,许多应用方式碰上了一个问题,也就是大量来回传输会导致数据延迟。因此,为了解决云端运算对于物联网未来发展的限制,边缘运算已经成为支持物联网持续扩散的重要技术之一。透过在边缘分析资料,装置可以自行判断哪些内容需要发送到云端、哪些内容可以过滤掉。简单地说,边缘运算指的就是将计算力从中心位置移到边缘,这种转移将大幅增加系统运算效率。

人工智能 Artificial Intelligence (AI)

严格来说,我们目前所使用的人工智能仍然处于 “狭义人工智能” 的概念范围内,这是指一个程序或系统能够执行一组特定的任务,无需任何直接的人工输入,例如利用机器学习来实现文字、图片和语音辨识技术,藉由人工智能,处理成千上万 (甚至数百万) 不同的资料并学会了如何区分不同的输入。

智慧物联网 (AIoT)

智慧物联网,其顾名思义就是结合人工智能以及物联网的技术所形成的。这可以视为将人工智能向边缘移动,让更大的计算范围发生在物联网装置所在的位置。你可以想象一个运行面部识别的监控系统,与其将资料发送到云端进行分析而产生延迟,而是把资料改成由本地的人工智能装置直接进行分析。

无人机交通监控

我们的城市道路随着不断发展的同时,交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量,可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设,在每个路段监测流量并且及时调整交通号志,或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择,并且可以监测更大范围的地区,利用智慧实时搜集信息,然后送交附近的装置进行分析。

标题:配备着无线十亿位元发送器的无人机 (资料来源: Millitronic)

第一步分析由边缘人工智能平台处理。这包括车辆识别和交通流量评估。因此,装置可以根据分析自行判断如何处理资料。例如,车辆数量是否在增加?是否有堵车的风险?然后,将基本资料发送到一个集中的平台 (或云端),在那里根据资料采取疏导交通、改变限速和调整红绿灯等措施,管理城市中的交通问题。

0513-zhihui-02.jpg

标题: 人工智能平台 (资料来源: Aetina)

大多数资料处理都会在云端进行,边缘运算也会越来越受到广泛运用。虽然物联网装置具有更强大的计算能力,但网络频宽仍然受到限制。目前正在进行的5G基础建设,则可以有效地解决资料传输延迟问题,大幅提升实时分析,以满足智慧物联网工作负载的要求。

车队管理和人工智能

在车辆管理面,人工智能还可以加强车队管理的营运业务。管理大型车队可能具有相当的挑战性,而优化营运的方法有很多:降低燃料成本、减少不安全的驾驶行为、车辆维护等等。

目前的大多数车辆定位系统都严重依赖全球定位系统。你自己可能也经历过进入隧道时,GPS完全失去定位能力的情况。在都市中,车辆驶入室内停车场或其他卫星覆盖差的地区时也可能会发生这种情况。另外,定位系统也很难定位车辆所在的海拔高度。

其实除了GPS之外,还有其他资料来源能让我们定位车辆的位置。例如,每辆车本身都可以不断追踪车辆速度和转弯幅度。接着,车上的人工智能平台可以利用这些参数来补足缺失或不完整的定位资料,在任何时候计算出车辆的位置。这项技术称为车辆航位推测法,简称DR。最后,资料也可以运用无线网络传回给交管人员。
0513-zhihui-03.jpg
标题: 使用DR技术,允许在隧道内进行车辆追踪 (资料来源: ANTZER TECH)

这就是人工智能装置即使不在卫星的视线范围之内,仍能协助交管人员追踪车辆位置的方法。想象一下这种情况:某一辆汽车在隧道内发生事故,但如果车辆只装载了基本的GPS追踪系统,交管人员仍无从得知已发生事故,除非透过某种方式获得联系。然而,若使用人工智能追踪系统,则如果车辆不动、引擎突然熄火,或出了某种问题时,交管人员则会立即收到通知。

存储和存储器 – 智慧物联系统的基本面

许多智慧物联网相关讨论往往聚焦在人工智能与机器学习。然而人工智能和物联网不仅是一个具备AI算法的硬件,或是买来就随处可用的魔术盒子,而是应该将之视为一个由许多智能化的基础元件所组成的智慧系统。而存储和存储器等元件身处于资料传输的每个节点中,正是占据智慧系统中最基础的角色。与过去相比,应用在智慧物联的基础元件,随着终端设备所存储的数据量将越来越多,也扮演着越来越重要的角色。

此外,AIoT应用遍及各特定领域,每一领域的系统都有其特殊需求与对应功能,SSD厂商必须能因应其特色,与之合作设计出适用系统,这除了存储器技术外,还需要各领域的专业知识,包含应用于特定领域时,精准、实时处理数据,才能达到智慧化需求。

0513-zhihui-04.png

标题: 工业级存储器和存储 (来源: Innodisk)

结论

现在智慧物联网仍是当红的火热话题,因此在评估这项技术时,务必要能够区分哪些是目前可行的技术、哪些存在于未来。AIoT的架构庞大、应用多元,所需的专业技术极多,不可能由单一厂商完成所有配置。

相关阅读:KACO的Powador光伏逆变器拆解

 

本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 智连大湾区,TE能提供哪些“智”与“连”的技术及服务? 今年是谋划“十四五”规划的关键之年,同时也正值深圳经济特区成立40周年,中国为应对国际形势的压力和全球疫情带来的影响,“新基建”的概念开始提出及其涉及范围逐步明确。在如此背景下,粤港澳大湾区(以下简称“大湾区”)作为我国开放程度最高、经济活力最强的市场之一,人工智能、大数据中心、5G基建等新项目在大湾区各大城市集群落地、全面开花。数字新基建已成为大湾区建设的新引擎。
  • LPWAN市场群雄争斗,LoRa如何实现7倍增长? 作为使用非授权频段的LPWAN代表性技术之一,LoRa实现了几公里甚至几十公里的网络覆盖,解决了物联网产业存在的终端功耗高、海量终端连接、广域覆盖能力不足和成本高等困难,适合大规模部署。
  • IoT设备安全性设计的八项原则 对于当今开发的每个嵌入式设备,都需要至关重要的强大安全性支持。物联网设备中的黑客攻击威胁格局日益严重,要求从设备的出厂发运开始就需要发挥其全面的安全性。本文将讨论实现更强大IoT设备安全性的步骤,并解释嵌入式安全性背后的不同概念,以及如何针对嵌入式设备安全性实施一致且包罗万象的方法。
  • 2020Q4全球TOP10晶圆代工厂排名预测 由于驱动IC、PMIC(电源管理IC)、RF射频、IoT应用等代工订单持续涌入,联电8英寸晶圆产能满载,确立其涨价态势,加上28nm工艺持续完成客户的设计定案,后续稳定下线生产,在排名上超越格芯来到第三位……
  • 中美半导体领域的较量 在半导体领域,由于美方能全面的掌握打压节奏,中方处于被动地位,此种局面可能要维持相当长的一段时间。因此在任何情况下能够生存下来是最重要的。依靠什么能够生存下来。其中最主要是树立信心,不丧失斗志,因为能够争取继续发展的时间是致胜的关键……
  • 电信版FlexPai 2发布,柔宇携手中国电信共建5G万物互联 柔宇科技和中国电信在北京举办电信版FlexPai 2折叠屏手机新品发布会,并宣布成立“中国电信·柔宇科技融合创新实验室”。
广告
热门推荐
广告
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了