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智能耳戴式设备元年已来?

时间:2019-06-07 作者:Youval Nachum,CEVA资深产品营销经理 阅读:
耳戴式设备已经从蓝牙连接跨入语音撷取、语音识别和语音指令、甚至行动连接也指日可待,这一切全要归功于超低功耗DSP IP。

在智能可穿戴设备市场,戴智能手表和健身腕带目前独领风骚,后者是健身狂(或自许为健身狂)的最爱,前者则是智能手机令人出乎意料的良伴(或替代)。在补强手机方面,因为外形很小,所以必须要有语音接口,否则单靠用手指滑着表面实在很不帅气,这也就代表这些可穿戴设备必须变得足够聪明(例如,透过“OK Google”这样的语音指令)。下一步使用者会希望干脆完全放弃表盘或屏幕,那届时可穿戴设备还有必要以手表形式出现吗?Df7EETC-电子工程专辑

手表的替代品必须是人们已经熟悉的设备,目前的首选是智能耳戴式设备、耳机、甚或助听器。多年来,这些设备通常被视为智能手机的配件(助听器甚至算不上是配件之一),但技术确实在朝这个方向不断发展。无线耳机和耳塞的现身,虽然因为无须任何实体配线看起来更方便,但仍然屈居主要产品附件的角色。Df7EETC-电子工程专辑

Apple AIrPods 2新增Siri的支持,代表另一个跨越。从此以后,可以用AirPods要求Siri拨打电话给通讯簿中的联络人、启动播放列表、调节音量、播报前往附近星巴克的路线,手机依然放在衣服口袋,就可以在后台任务,让AirPods管理语音撷取、波束成形、噪音过滤、特别是辨识使用者的声音。即使满手杂物,拨接电话、切换歌曲一样难不倒使用者。Df7EETC-电子工程专辑

与健康相关的应用程序又如何?当然不再需要用手表记录健身/心跳数据。市场现在出现的无线耳机,同样能够监测心率、体温、呼吸和运动量。事实上,在耳内监测这些数据似乎比在手腕上更合理(医生是这么认为的)。Df7EETC-电子工程专辑

20190607-CEVA-1.jpgDf7EETC-电子工程专辑

在今年的国际消费电子产品博览会(CES)上,Resound推出的LiNX Quattro,是一款支持人工智能(AI)、Android或iOS适用的智能助听器,让佩戴者用语音指令控制辅助设备,例如调节音量或调整环境噪音过滤器。任何佩戴助听器的人,都知道这会是求之不得的功能;多人同时开口时,他们可以清晰分辨必须听清楚的声音。Df7EETC-电子工程专辑

除了耳塞,Jabra在今年的CES还推出支持AI的Elite降噪耳机。这款耳机据称不但可以分辨超过6,000种不同的声音类型(例如驶来的火车),还会消除辨识出的噪音。Jabra如果确实做到这一点,离真正的噪音消除就近在咫尺,而且一旦成真将轰动一时。Df7EETC-电子工程专辑

另一种应用范例,是藉由检测头部动作支持用于3D音乐或电竞的3D音频,后者会随使用者的行动,从使用者面对的方向发声,产生更逼真的VR效果。打电动时,场景和声音都会随头部移动而调整方向。Df7EETC-电子工程专辑

这一切都需要耳塞/耳机具备更强大的运算和通讯能力才能实现。通讯必须真正无线,拉拉扯扯一堆配线会使得前功尽弃,至少要有与手机的蓝牙通讯,以便传送高质量的声音到耳机,两者都需要DSP才能达成。Df7EETC-电子工程专辑

语音检测则至少需要波束成形、回声消除和噪音过滤,这些都是DSP功能。加上具AI功能的语音识别(别人绝不能对我的耳塞发送指令),以及对整组指令的指令辨识。这些同样是大家公认,DSP适合大展身手的应用。Df7EETC-电子工程专辑

这些都必须是非常低功耗低设备,最理想的是充电一次可以使用12小时(Apple的AirPods 2据称可达5小时)。这些范例中实现低功耗的最佳方法,是尽量集中功能性于少数以低功耗为着眼设计的核心,DSP就是因比许多其他解决方案更节能,而大量用于边缘通讯和边缘AI。Df7EETC-电子工程专辑

最后一点,我想指出的是,虽然无线耳戴式设备摆脱了有形的配线,但仍需一个无形的配线与附近的手机连接。但这真的有必要吗?为什么不能用耳机直接连接行动网络?这种产品已经在开发中,手表拥有的最后一大优势可能即将一去不回,到那时智能耳戴式设备宝座的争夺战,绝对精彩可期。Df7EETC-电子工程专辑

 原文刊登于电子工程专辑姊妹网站EETimes TaiwanDf7EETC-电子工程专辑

本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
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