向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了
广告

浙江大学牵头研发,类脑芯片“达尔文2”发布

时间:2019-08-28 作者:网络整理 阅读:
日前,脉冲神经网络类脑芯片“达尔文2”以及针对该芯片的工具链、微操作系统在杭州发布。该芯片主要面向智慧物联网应用,单芯片支持的神经元规模达15万个,在神经元数目上相当于果蝇的神经元数目,是目前已知单芯片神经元规模居全国前列的脉冲神经网络类脑芯片。

日前,脉冲神经网络类脑芯片“达尔文2”以及针对该芯片的工具链、微操作系统在杭州发布。该芯片主要面向智慧物联网应用,单芯片支持的神经元规模达15万个,在神经元数目上相当于果蝇的神经元数目,是目前已知单芯片神经元规模居全国前列的脉冲神经网络类脑芯片。PGJEETC-电子工程专辑

20190828-darvin-1.jpgPGJEETC-电子工程专辑

据了解,类脑芯片“达尔文2”由浙江大学牵头研发完成,杭州电子科技大学与华为中央研究院分别参与了芯片研制与算法和应用场景研究工作。“达尔文2”采用55纳米工艺,单芯片由576个内核组成,每个内核支持256个神经元,神经突触超过1000万,通过系统级扩展可构建千万级神经元类脑计算系统。PGJEETC-电子工程专辑

人的大脑布满神经元,它们彼此通过神经突触相连,传递脉冲信号,帮助人类完成思考与表达、传递喜悦与悲伤。类脑芯片的架构就像人的大脑,为神经突触传递结构。小小的芯片上布局着众多的处理器和通讯系统,起着“神经元”与“神经突触”的作用,以神经脉冲形式进行信息传递与处理。PGJEETC-电子工程专辑

“类脑芯片是用芯片去模拟大脑神经网络的结构与功能机制,工作原理类似于生物的神经元行为,在图像物体识别、视频音频理解、自然语言处理等应用上有独到优势。”研究团队骨干、浙江大学计算机科学与技术学院马德副教授说,“传统的人工智能芯片只能通过海量数据进行精确计算后才能出成果,比较耗能。相对而言,类脑芯片功耗更低、可扩展性更强,很有可能是下一代计算技术及下一代人工智能发展的重要突破方向。”PGJEETC-电子工程专辑

20190828-darwin.pngPGJEETC-电子工程专辑

在浙江大学计算机学院CCNT(Advanced Computing and System Laboratory)实验室里,新鲜出炉的“达尔文2”。 这款比指甲盖略大的芯片采用55纳米工艺制成。 (图自:浙江大学)PGJEETC-电子工程专辑

芯片团队成员浙江大学微电子学院朱晓雷博士介绍说,与传统芯片相比,类脑芯片对于模糊数据的处理更加擅长,功耗也更低。“在类脑芯片信息传导过程中,只有接受并处理脉冲的‘神经元’才被激活,其他‘神经元’则可以处于休眠状态,因此功耗低。”朱晓雷说。PGJEETC-电子工程专辑

研究人员表示,“达尔文2”是继该研究团队于2015年发布的首款脉冲神经网络芯片“达尔文1”之后,经过4年科研攻关完成。“达尔文2”的神经元规模方面比“达尔文1”(集成2048个神经元、最多400万个神经突触连接)提高了两个数量级,同时增强了芯片配置的灵活性和可扩展功能,大幅提升了应用潜力。算法研究过程中,华为中央研究院根据语音业务的处理需求,结合“达尔文2”芯片架构的特点,设计了高效的脉冲神经网络算法,大幅提升了运算速度和识别精度,实现了实时语音控制的业务演示。PGJEETC-电子工程专辑

除了芯片外,团队还开发了达尔文微内核操作系统,并提供类脑开发环境,推动芯片走向应用领域。据了解,“达尔文2”单芯片目前已经完成手势识别、图像识别、语音识别、脑电识别等多个应用开发,功耗比传统计算芯片低2个数量级以上。PGJEETC-电子工程专辑

研究人员表示,类脑芯片的进步将会带来计算体系结构的革命,是下一代计算技术及下一代人工智能发展的重要突破方向。类脑芯片达尔文2的研发,获得了国家自然科学基金、浙江大学双脑计划等多项科研项目资金的支持。浙江大学目前已联合之江实验室等单位启动新一代类脑芯片“达尔文3”的研发。PGJEETC-电子工程专辑

责编:Luffy LiuPGJEETC-电子工程专辑

本文综合自新华社、浙江日报、浙江在线报道PGJEETC-电子工程专辑

本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
您可能感兴趣的文章
  • 新处理IC让个人隐私不再“全暴露”? DeCloak开发了一款新的隐私处理芯片,可用于“去识别”(de-identifying)个人的隐私数据,让数据汇聚/分析系统就像“见林不见树”,虽能窥全貌,却只是雾里看花…
  • “遁隐”的Groq终于开始揭开其AI架构的神秘面纱 自从Groq “高调”没出现在自己赞助的AI硬件峰会之后,EETimes日前采访了这个开始从“潜伏”状态进入大众视野的神秘公司,与其高层领导团队进行了访谈,详细了解了他们关于其软件定义的硬件TSP。
  • NVIDIA的5年黄金时光,这“不是一家芯片公司” 今年的GTC China大会,NVIDIA公司创始人兼CEO的黄仁勋在主题演讲中用两个小时的时间,去细数一年来NVIDIA的工作。在具体的产品形态上,除了“下一代机器人处理器AGX Orin”在新发布产品中是颗具体的芯片——而且还采用软件定义这种更为通用的方案,在我们看来,NVIDIA今年的努力重点就是软件。GTC China 2019的两个关键词,无非就是软件和通用。
  • 后真相时代的智能手机照片长什么样? 从智能手机App以及VR头戴式装置看到的影像,框住了你的想象力吗?
  • 6个关于ADAS/AV感知的趋势 今年的AutoSens车用感知技术大会不乏创新。但技术开发商、Tier-1供货商和OEM仍在探索能够因应黑夜、浓雾、冰雪和油污等各种道路状况的强大感知技术…
  • 真正的“工业智能”该如何实现? 今年汉诺威工业展主题为“工业智能”,意指人类透过人工智能(AI)系统教导机器采取有逻辑、目的性的行动,以满足生产线与客户端的需求。可见AI已成为实现工业4.0或智能制造的关键,但真正的“工业智能”该如何实现?
相关推荐
    广告
    近期热点
    广告
    广告
    广告
    可能感兴趣的话题
    广告