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中国AI城市算力top10榜单出炉

时间:2019-08-29 作者:网络整理 阅读:
AI革命正在迅猛发展,各大城市在人工智能领域的排行也备受关注。8月28日,浪潮公司、IDC在北京发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展报告》(以下简称《报告》),报告公布了2019中国AI计算力发展评估城市排名。并评估中国人工智能发展的现状,为推动产业AI化发展提供极具价值的参考依据和行动建议。

AI革命正在迅猛发展,各大城市在人工智能领域的排行也备受关注。8月28日,浪潮公司、IDC在北京发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展报告》(以下简称《报告》),并评估中国人工智能发展的现状,为推动产业AI化发展提供极具价值的参考依据和行动建议。gmNEETC-电子工程专辑

报告指出计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量,在计算力的驱动下中国正从AI产业化进入到产业AI化的新发展阶段。中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在大会上表示,“人工智能正在从AI本身的产业化向各个产业的AI化在发展,也就是从AI产业化向产业AI化。前几年AI发展的主体基本上是大互联网企业,再加上AI的创业公司,像BAT、旷世、第四范式等。AI创业公司开发算法、做训练后,更多的还是要像投资者证明,我的故事讲的越来越好,能够产生更多的投入。但在这个过程当中,还是以投入AI本身的产业发展为主。”gmNEETC-电子工程专辑

同时大会报告公布了2019中国AI计算力发展评估城市排名。gmNEETC-电子工程专辑

报告显示,2019年中国人工智能城市排榜,TOP5城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州,排名6-10的城市为合肥、苏州、重庆、南京、西安。北京超越杭州位居第一,广州进入第一梯队,苏州、南京、西安首次跻身前十。gmNEETC-电子工程专辑

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AI城市霸主北京,超越杭州逆袭榜首

在中国人工智能城市算力排行榜中,北京超越去年冠军杭州夺得今年“状元”。报告显示,AI相关投资更青睐北京,总投资额已超过550亿元。gmNEETC-电子工程专辑

报告指出:北京,凭借字节跳动、百度等互联网行业的迅速发展,以及全国最多的人工智能初创企业(近500家)和人才储备,超越杭州位居第一;gmNEETC-电子工程专辑

其次是广州,GDP增速领先,政府在人工智能方面增加了大量的投入,再加上大量行业领先企业 的进驻,使之跻身前五;gmNEETC-电子工程专辑

最后是苏州、南京和西安,凭借政府科技产业园的建设,人才和资本的聚集以及领先企业的带动,首次进入前十。gmNEETC-电子工程专辑

为什么是它们?

政策扶持、宏观经济、大型科技企业、人才储备、创业生态是关键指标。gmNEETC-电子工程专辑

北京(百度、字节跳动等)、杭州(阿里、网易等)和深圳(华为、腾讯等),基本上瓜分了中国的大型科技巨头和新兴AI独角兽公司。gmNEETC-电子工程专辑

而且, 北、杭、深、上、广也是中国城市中经济发展最好的一批,聚集了大量的顶尖高校与人才、创业生态也比较完善。gmNEETC-电子工程专辑

更关键的是,各地政府也纷纷给出了相应的扶持政策,来推动人工智能技术发展。gmNEETC-电子工程专辑

排名6-10的城市中,在这些方面也投入了大量的资源,并占据了相对优势,都得到了政府的鼓励,政策的引导,建立高新科技区,为人工智能发展提供良好的发展环境。另外,高校对人才的培养、拥有人工智能产业链领先企业的推进等等。大量资金的注入,为人工智能发展提供良好的支撑。gmNEETC-电子工程专辑

计算力是推动人工智能发展的核心驱动力

人工智能三大支柱:算力、算法和数据。数据,就是人工智能这只大军的粮草;算法就是装备;而算力则是战力。gmNEETC-电子工程专辑

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随着数据的获取及处理的门槛在不断的下降,加上算法在不断优化,算力也开始不断提升,对芯片的需求也逐渐丰富起来。 从承担任务的角度,可以将芯片划分为训练芯片和推理芯片 。gmNEETC-电子工程专辑

训练芯片主要是处理海量数据,从而训练出复杂的深度神经网络。而推理则是训练的下一个阶段。 直接利用已经训练越好的模型,使用新的数据去推理出各种结论,例如通过人脸识别去判断一个人的年龄。gmNEETC-电子工程专辑

根据IDC预计, 到2022年,人工智能推理市场占比将达到52.1%,首次超过训练市场。这意味着,未来已不再是单纯的算力比拼,将会更加注重多种指标的综合。不光要算的快,还要算的巧、算的妙。gmNEETC-电子工程专辑

互联网占据人工智能算力投资市场份额第一

从人工智能行业应用渗透度排名来看,互联网仍然保持第一并且占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额,其典型应用场景包括电商的精准营销、图像识别和智能客服,视频的内容审查、人脸识别和智能写作等。政府行业紧随其后,典型应用场景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市运营和管理平台。第三的金融行业典型应用场景主要包括金融行业的身份验证、支付过程中的人脸识别、欺诈分析与调查等。第四的制造业的质量管理(QC自动化)、智能工厂等发展迅猛。电信行业首次入围前五,典型应用场景包括相对成熟的智能客服和精准营销等。gmNEETC-电子工程专辑

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在报告中,还提出了未来人工智能计算力发展的五个重要趋势,一是到2022年,人工智能推理市场占比将超过训练市场;二是中国人工智能基础架构市场未来五年复合增长率为33.8%,是中国整体基础架构市场增速的三倍以上;三是5G物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展;四是人工智能与云的融合将进一步加速,未来五年AIaaS市场规模的年复合增长率预计达到66%;五是随着计算力的提升,越来越多的企业将参与到人工智能开源软件的研发和行业性能评测基准的建设中。gmNEETC-电子工程专辑

报告针对产业AI化的两大主导性力量分别提出了具体行动建议。其中,针对行业客户的建议主要有开放心态,制定战略;协同伙伴,重视算力;管理控,应急响应;分享成果,共建生态。针对人工智能解决方案提供商的行动建议主要包括算力将成为核心竞争力、AIaaS以及边缘AI迎来高速发展、生态及标准化建设至关重要、聚焦细分领域提供个性化解决方案四项。gmNEETC-电子工程专辑

此外,王恩东说。“要发展人工智能,让人工智能要进入各个传统产业,不能仅仅靠技术本身,生态的作用会越来越重要。技术要产业化,生态的作用巨大。整体来讲,无论是AI产业化还是产业AI化,未来发展空间巨大,需要社会各界广泛的投入,今天应该说AI仍然是黑科技,在我们工作生活各个方面已经应用,但是都是刚开始,整体的发展空间相当可观。”gmNEETC-电子工程专辑

责编:Yvonne GenggmNEETC-电子工程专辑

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