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8周!中国初创公司首颗自研AI芯片变成量产机

时间:2019-09-21 作者:刘于苇 阅读:
随着摩尔定律的几近失效,人们又找到一项新规律——人工智能的算力每隔约3.5个月就会翻翻。其实人工智能的爆发,也得益于集成电路技术突飞猛进,其源头和瓶颈都是芯片算力。正因如此,全球范围内的AI芯片初创公司的融资势头强劲,中国有一家AI芯片初创企业,从他们第一颗芯片回来,到第一种机型量产,仅用了不到8周时间,这种“中国速度”是怎么做到的?……

以前,我们有摩尔定律:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数量,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。这种趋势持续了半个多世纪,到2013年放缓,如今随着摩尔定律的几近失效,人们又找到一项新规律——人工智能(AI)的算力每隔约3.5个月就会翻翻UqkEETC-电子工程专辑

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可以说,AI并不是新事物,早在1956年,就由美国计算机科学家与认知科学家John McCarthy提出Artificial Intelligence一词,他也因此被视为“人工智能之父”。UqkEETC-电子工程专辑
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但在那个年代,由于硬件算力不足的限制,AI并未得到真正的发展,直到后来集成电路技术突飞猛进,才让AI神经网络爆发。可以说AI的爆发,是站在了摩尔定律巨人的肩膀上,其源头仍是芯片算力,同时算力瓶颈也会制约AI的新发展UqkEETC-电子工程专辑
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也因为近年来AI概念和各种应用的爆发,AI芯片初创公司的融资势头强劲。9月20日在深圳举办的一场AI芯片新品发布会上,上海齐感电子信息科技有限公司(SensLab,下称:齐感科技)全球副总裁,硅谷中心总经理Roy Kong给大家梳理了近年来全球AI芯片独角兽们的融资情况。UqkEETC-电子工程专辑
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齐感科技全球副总裁,硅谷中心总经理Roy KongUqkEETC-电子工程专辑

“这些芯片公司的创业团队背景各异,有芯片背景的主要做GPU/CPU/NPU和SoC等,科学家背景的有算法专家、研究人员和教授。” Roy介绍到,“而传统大公司也对这块300亿美金的市场虎视眈眈,三星、Nvidia、IBM、高通华为等芯片公司,以及谷歌、Facebook、亚马逊、微软以及中国BAT这些互联网公司,都是大玩家。”UqkEETC-电子工程专辑

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中国速度中国芯:芯片到产品仅8周

这次发布会的主角齐感科技是一家新创AI芯片公司,公司产品主要针对边缘计算,比如安防、智能家居用摄像头等。据IDC预测,到2020年,物联网会有500亿感知设备,而50%的计算会在边缘设备上进行,这其中专用芯片是关键。UqkEETC-电子工程专辑
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齐感科技CEO盛斌UqkEETC-电子工程专辑

“从以前的云端计算,到现在的边缘计算,再到以后的In-sensor计算。计算前移,会让物理世界更智能。“齐感科技CEO盛斌在发布会上说到,“根据MIT研究数据,以往的通用计算在技术升级上减速、新增用户减少、资本投入减少;专用计算技术则蓬勃发展,异构计算技术断升级,专用计算用户增加,资本也在不断进入。这一切都说明,计算正在告别通用,转向专用。”UqkEETC-电子工程专辑
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根据Tractia预测,深度学习芯片市场将从2017年的16亿美元增加到2025年的663亿美元,其中专用AI芯片将占据一半左右的份额。这也是集成电路历史上的最大机遇,市值约300到900亿美元。UqkEETC-电子工程专辑

据悉,齐感科技2015年成立,前三年时间主要是做研发和技术积累,在2018年获得天使轮融资1800万元,2019年获得Pre-A轮融资4000万元。2019年7月流片成功,预计下一轮融资将达6000万,公司估值达6亿。UqkEETC-电子工程专辑

盛斌表示:“从第一颗芯片回来,到第一种机型投入量产,齐感科技仅用了不到8周的时间,相比行业平均6-9个月的周期,真正达到了‘中国速度’。UqkEETC-电子工程专辑

QG2101芯片及方案介绍

本次发布的Qigan®AI视觉处理SoC芯片QG2101是一款高性能,高可靠和低功耗,支持AI视觉处理广泛用于摄像设备的SoC芯片,旨在专为极简AI应用而设计,可提供经济、优异能效比的边缘端视觉解决方案。该芯片采用CNN神经网络加速、支持参数固化技术、针对基于神经网络的高性能人脸检测、人形检测算法进行了优化,可以实现高性能边缘推断应用。UqkEETC-电子工程专辑
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盛斌表示:“AI的三大关键基础要素是数据、算法和算力。随着云计算的广泛应用,特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式,AI对于算力的要求不断快速提升,边缘端人工智能应用需要专用的处理芯片。齐感科技在机器视觉芯片的研发上,集成了专用硬件NNA神经网络加速器,支持state of the art深度学习算法推理应用,可以向行业客户提供“芯片+算法+云”的完整解决方案。QG2101集成的神经网络加速器模块,可以高效处理卷积神经网络算法及相关功能,极具能效比优势,而且,针对目标产品主要关注的问题,包括人脸、人形检测的算法进行了专门的优化,采用参数固化等多种技术,有效减少了对神经网络系数的反复读取,极大的降低了芯片对外部内存的带宽及容量需求,进一步降低了功耗,提高了性能。”UqkEETC-电子工程专辑
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QG2101采用28nm工艺,集成ARM Cortex-A7处理器、ISP及H.264、H.265编解码,内置64MB DDR2存储器,支持MIPI、USB、SDIO及以太网等多种接口,可用于连接TF卡、WIFI模块等外设,并可支持LCD显示屏。QG2101支持1080P30帧视频编码,支持广角,支持红外夜视,支持云台控制,并可以实现精准的人形检测报警、人脸检测报警功能。UqkEETC-电子工程专辑
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QG2101针对AI摄像机的参考解决方案UqkEETC-电子工程专辑
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QG2101针对智能门锁/门禁的参考解决方案UqkEETC-电子工程专辑

QG2101专为极简的AI应用而设计,可提供经济高效的边缘端AI视觉解决方案。广泛应用于智能安防监控摄像机、智能门铃门锁、玩具无人机、机器人、智能家电以及智能医疗等。UqkEETC-电子工程专辑

上下游结合创新模式,助力国产IC迭代

这次发布会是齐感科技和云蚁物联合办,正是得益于芯片项目初期的规划,以及芯片公司+整机厂商合作的创新模式,才让“8周量产”的中国速度得以实现。UqkEETC-电子工程专辑
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中科院计算所上海分所所长,小蚁科技首席战略官孔华威UqkEETC-电子工程专辑

至于为什么从C端做起,中科院计算所上海分所所长,小蚁科技首席战略官孔华威表示:“B端看似玩家不多,但其实竞争更加激烈,都是巨头们在玩。一家初创公司想在B端市场打败英特尔或者Nvidia、海思,这基本没可能。所以齐感主打消费类视觉服务,比如家居宠物监控、儿童监控等,区隔于传统意义上的安防市场,这是一个全新的市场需求。”UqkEETC-电子工程专辑

Roy也认为:“云端专用处理器,现阶段都是抱大腿的游戏。而在Edge端的SoC,多家企业持续出牌,战争尚未开始,未来也会出现多个细分领域的赢家。”UqkEETC-电子工程专辑

谈到和小蚁的合作关系,孔华威表示,这能够让齐感的AI芯片有生态可依,有终端在用,利于迭代。从小蚁的角度来说,未来将靠服务赚钱,云蚁平台就是对接开发者伙伴和整个生态的枢纽,利用类似齐感科技这样的企业在AI芯片上的优势,帮助开发者将创意变现。UqkEETC-电子工程专辑
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齐感科技的产品RoadmapUqkEETC-电子工程专辑

创新竞争力

盛斌表示,齐感科技未来的芯片策略将是售卖通用AI芯片,云蚁/小蚁是重要客户,但业务占比不会超过30%,这一模式也给了齐感科技这家芯片公司未来更多的可能性。发布会现场,齐感科技拿出了数台智能摄像机AI增强版进行抽奖,这款机器,搭载的正是QG2101芯片。UqkEETC-电子工程专辑
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搭载QG2101A/B芯片的智能摄像机方案进入设计验证UqkEETC-电子工程专辑
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QG2101C芯片以及评估板UqkEETC-电子工程专辑

相比其他竞争对手,盛斌认为齐感科技的技术优势在于独特的NNU架构,支持高性能低功耗应用的低功耗芯片架构设计。Design In方面,传统芯片到产品量产需要9-12个月,齐感可以把这个周期降到6个月。而商业模式上则可以针对不同的用户提供不同产品,包括为算法厂商提供芯片、为系统厂商提供模组、为整机厂商提供系统。UqkEETC-电子工程专辑

盛斌表示:“我们的目标是用机器视觉赋能全世界,让世界变得更稳定、更安全、更高效。”齐感科技要做为中国自给自足的智能集成电路企业做出自己的贡献,在未来三年内,设计并制造出五款服务于智能家居、智能出行、智能零售的领先的世界级AI智能芯片。UqkEETC-电子工程专辑

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刘于苇
电子工程专辑(EETimes China)副主分析师。
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