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阿里第一颗芯片问世,平头哥发布最强AI芯片含光800

时间:2019-09-25 作者:网络整理 阅读:
阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。在9月25日的杭州云栖大会上,阿里CTO张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。根据张建锋的介绍,在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。

阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。在9月25日的杭州云栖大会上,阿里CTO张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。去年的同一场大会上,阿里的芯片公司平头哥成立,之前已经交出了嵌入式CPU“玄铁”和系统芯片平台“无剑”。vjtEETC-电子工程专辑

根据张建锋的介绍,在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。vjtEETC-电子工程专辑

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据介绍,1颗含光800的算力相当于10颗GPU,目前基于含光800的AI云服务已在阿里云上线。vjtEETC-电子工程专辑

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含光800是一款AI芯片,偏重推理。由于人工智能芯片的差异化设计主要体现在硬件架构和软件算法上,二者需要高度适配才能发挥芯片的最大价值。从目前来看,传统CPU、GPU在深度学习推理任务上并没有完全发挥硬件能力,例如GPU架构主要针对图像处理设计,其硬件结构、软件生态几乎固化,因此对AI任务很难有深度优化。vjtEETC-电子工程专辑

含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新,芯片架构方面,含光800采用创新的自研芯片架构,针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据,在支持稀疏压缩与量化处理的基础上,通过独特设计的数据访存与流水线处理技术,大大减低了I/O需求和数据的搬移。NPU同时深度优化了卷积,矩阵乘,向量计算和各种激活函数,通过高有效的硬件资源调度和全并行的数据流处理,把AI运算的性能和能效双双推向极致。vjtEETC-电子工程专辑

软件层面集成达摩院算法,针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度,可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。vjtEETC-电子工程专辑

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目前,含光800已经实现了大规模应用,应用于阿里巴巴集团内多个场景,例如视频图像识别/分类/搜索、城市大脑等,未来还可应用于医疗影像、自动驾驶等领域。vjtEETC-电子工程专辑

云栖大会现场演示了该芯片在多个场景带来的全方位提升,以杭州城市大脑实时处理1000路视频为例,过去使用GPU需要40块,延时为300ms,单路视频功耗2.8W;使用含光800仅需4块,延时150ms,单路视频功耗1W;拍立淘商品库每天新增10亿商品图片,为了让用户快速从海量图片中精准搜索到商品,需要强大的计算力支撑,使用含光800搜索效率可提升12倍,时间从传统通用GPU的1小时缩减至5分钟。vjtEETC-电子工程专辑

张剑锋表示,阿里巴巴有足够的能力去做传统公司的事情,“我们用一年半时间,就完成了芯片的制作。所以,阿里巴巴将成为软硬件一体化协同发展的公司”。vjtEETC-电子工程专辑

过去半年,平头哥先后发布玄铁910、无剑SoC平台。随着含光800的发布,平头哥端云一体全栈产品系列初步成型,涵盖处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片,实现了芯片设计链路的全覆盖。vjtEETC-电子工程专辑

责编:Yvonne GengvjtEETC-电子工程专辑

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