广告

阿里第一颗芯片问世,平头哥发布最强AI芯片含光800

时间:2019-09-25 作者:网络整理 阅读:
阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。在9月25日的杭州云栖大会上,阿里CTO张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。根据张建锋的介绍,在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。
广告
ASPENCORE

阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。在9月25日的杭州云栖大会上,阿里CTO张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。去年的同一场大会上,阿里的芯片公司平头哥成立,之前已经交出了嵌入式CPU“玄铁”和系统芯片平台“无剑”。v3dEETC-电子工程专辑

根据张建锋的介绍,在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。v3dEETC-电子工程专辑

20190925-202.jpgv3dEETC-电子工程专辑

据介绍,1颗含光800的算力相当于10颗GPU,目前基于含光800的AI云服务已在阿里云上线。v3dEETC-电子工程专辑

v3dEETC-电子工程专辑

含光800是一款AI芯片,偏重推理。由于人工智能芯片的差异化设计主要体现在硬件架构和软件算法上,二者需要高度适配才能发挥芯片的最大价值。从目前来看,传统CPU、GPU在深度学习推理任务上并没有完全发挥硬件能力,例如GPU架构主要针对图像处理设计,其硬件结构、软件生态几乎固化,因此对AI任务很难有深度优化。v3dEETC-电子工程专辑

含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新,芯片架构方面,含光800采用创新的自研芯片架构,针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据,在支持稀疏压缩与量化处理的基础上,通过独特设计的数据访存与流水线处理技术,大大减低了I/O需求和数据的搬移。NPU同时深度优化了卷积,矩阵乘,向量计算和各种激活函数,通过高有效的硬件资源调度和全并行的数据流处理,把AI运算的性能和能效双双推向极致。v3dEETC-电子工程专辑

软件层面集成达摩院算法,针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度,可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。v3dEETC-电子工程专辑

20190925-200.jpgv3dEETC-电子工程专辑

目前,含光800已经实现了大规模应用,应用于阿里巴巴集团内多个场景,例如视频图像识别/分类/搜索、城市大脑等,未来还可应用于医疗影像、自动驾驶等领域。v3dEETC-电子工程专辑

云栖大会现场演示了该芯片在多个场景带来的全方位提升,以杭州城市大脑实时处理1000路视频为例,过去使用GPU需要40块,延时为300ms,单路视频功耗2.8W;使用含光800仅需4块,延时150ms,单路视频功耗1W;拍立淘商品库每天新增10亿商品图片,为了让用户快速从海量图片中精准搜索到商品,需要强大的计算力支撑,使用含光800搜索效率可提升12倍,时间从传统通用GPU的1小时缩减至5分钟。v3dEETC-电子工程专辑

张剑锋表示,阿里巴巴有足够的能力去做传统公司的事情,“我们用一年半时间,就完成了芯片的制作。所以,阿里巴巴将成为软硬件一体化协同发展的公司”。v3dEETC-电子工程专辑

过去半年,平头哥先后发布玄铁910、无剑SoC平台。随着含光800的发布,平头哥端云一体全栈产品系列初步成型,涵盖处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片,实现了芯片设计链路的全覆盖。v3dEETC-电子工程专辑

责编:Yvonne Gengv3dEETC-电子工程专辑

ASPENCORE
本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 价值900亿美元的美国半导体连环并购案揭秘 2020年见证了非比寻常的半导体行业,一场旷日持久的疫情不但遮掩了全球半导体的持续下滑,也冲淡了中美科技冷战的硝烟。同时,另外一个被掩盖的现象下半年开始浮出水面,那就是半导体行业的一连串并购活动。并购金额之大令人咋舌,对整个半导体甚至高科技行业的影响也将会无法估量。本文将针对ADI/Maxim、Nvidia/Arm及AMD/Xilinx这三大并购案展开深入探讨,并简要提及对中国半导体的影响和启示。
  • 在MCU上进行深度学习才是边缘计算的未来 现在,机器学习(ML)不再需要每秒执行数万亿次操作(TOPS)的处理器。很多情况下,最新的微控制器(有些配置有嵌入式ML加速器)就可以在边缘设备上执行机器学习,它代表着物联网发展的下一阶段:在生产数据的源头,例如麦克风、摄像头和监控其他环境条件的传感器中引入智能计算,并使物联网应用受益。
  • 安谋中国“周易”Z2 AIPU正式发布,性能翻倍、效率翻番 10月13日,安谋科技(中国)有限公司(“安谋中国”)正式发布“周易”Z2 AIPU(AI Processing Unit),单核算力最高可达4TOPS,较“周易”Z1 AIPU的单核算力提高一倍,同时支持多达32核的可扩展配置,从而能够在单个SoC中实现128TOPS的强大算力。
  • 人工智能在自动驾驶车辆中的作用 自动驾驶车辆在农业、运输和军事等领域开始成为一种现实,普通消费者在日常生活中使用自动驾驶车的那一天也在迅速来临。自动驾驶车辆根据传感器信息和AI算法来执行必要的操作,它需要收集数据、规划并执行行驶路线。而这些不同的任务,尤其是规划和执行行驶路线需要非传统的编程方法,它依赖AI中的机器学习技术。
  • 探访Sensor China 2020:今年的传感器技术趋势如何? 今年的Sensor China,我们照例采访了五家具有代表性的企业,包括一家国际企业,和四家国内企业。一方面尝试理解如今传感器产品的发展趋势,另一方面也进一步探查,国产传感器制造商在国产自主化方面的发展程度如何。
  • 自连科技的物联网技术如何赋能医疗和工业应用? 正如自连科技的愿景——“自动连接一切”所表达的那样,自连科技致力于为一切物、人、位置、时间等提供自动连接在一起的能力。比如,一张纸、一杯水和一双筷子都可以联网。而在这“一切”连接的数据采集与连接环节,自连的三大产品线——无线网桥、智能数据网关及嵌入式模块可以满足不同状态和规格的设备或连接物之间、局域无线连接协议和广域无线通信的需求。
广告
热门推荐
广告
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了