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巡水田吗?用机器人那种

时间:2020-08-14 作者:George Leopold 阅读:
IDTechEx指出,农业自动化的演进可望因为两项关键核心技术取得进一步的突破,分别是以卷积神经网络(CNN)为基础的机器视觉,以及“自主移动能力”(autonomous mobility)...
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农场上的农业自动化解决方案已有一些零星进展,无人机大多数被证实是昂贵的“玩具”,其报酬只来自于大规模的投资;其他形式的自动化方案则可能从一些替代重复性、劳力密集任务的应用中较快取得投资报酬,例如挤牛奶或者是提高农作物产量。KmEEETC-电子工程专辑

不过来自英国的市场研究机构IDTechEx指出,农业自动化的演进可望因为两项关键核心技术取得进一步的突破,分别是以卷积神经网络(CNN)为基础的机器视觉,以及“自主移动能力”(autonomous mobility);“农用机器人与基于AI的机器视觉代表农用机械与工具的自然演化。”KmEEETC-电子工程专辑

IDTechEx并未提供预测数字,但提出了15种类型的机器人以及需要自动化的农业应用领域(参考下图),包含自动驾驶喷药车辆,还有能支持对时间敏感的果物采收任务的拖拉机(牵引机)。KmEEETC-电子工程专辑

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(图片来源:IDTechEx)KmEEETC-电子工程专辑

以CNN为基础的机器视觉受到瞩目,是因为能让机器人区别农作物与杂草;实现更精准的除草任务,能在减少除草剂的使用同时提高产量。而一旦经过训练,那些“超精准机器人”也能分析个别作物植栽的生长状况,那些整齐排列种植的蔬果是最合适的对象。实际上研究人员也已经提出将CNN机器视觉与图案识别应用于农业领域,像是植物幼苗的分类。KmEEETC-电子工程专辑

“过去为选择性除草开发的机器视觉技术,面临在杂草判别上的可靠性与精准度之挑战;”研究人员在一篇2018年发表的论文中指出:“以CNN驱动的种苗分类应用方案若导入农场自动化,若是设计得当,可望优化农作物产量、改善生产力与效率。”KmEEETC-电子工程专辑

若农地距离遥远,配备摄像头与GPS的机器人牵引机,能自动前往耕田或施肥;IDTechEx指出,这类自动化应用的关键市场是大型农业营运公司,而最新版解决方案行驶速度可达到一小时12英哩(约19公里时速),支持每秒20影格(fps)的图像处理速度以及2英吋分辨率。KmEEETC-电子工程专辑

在接下来20年,IDTechEx预测诸如“牵引机导航”(tractor guidance)等全自动驾驶农用车辆与机器人采收设备等方案的市场采用率,将会是目前的两倍以上。KmEEETC-电子工程专辑

该研究机构指出,农业“硬件与机器视觉的演进将会持续势不可挡,其他农用工具与车辆也是一样;我们还在起步阶段,目前全球农业领域布署这类方案的面积虽然还很小,但将会有大幅度的改变。”换句话说,显然我们的农友们很快就能跟机器人一起“巡田水”了!KmEEETC-电子工程专辑

编译:Judith ChengKmEEETC-电子工程专辑

责编:Luffy LiuKmEEETC-电子工程专辑

(参考原文 :Down on the Farm, With Robots,By George Leopold)KmEEETC-电子工程专辑

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George Leopold
EE Times特约编辑。自1986年以来,George Leopold一直在华盛顿特区撰写有关科学和技术的文章。除了EE Times,Leopold的作品还出现在《纽约时报》(New York Times),New Scientist和其他出版物上。 他住在弗吉尼亚州雷斯顿。
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