广告

华为发布车规级前装激光雷达,已量产

时间:2020-12-23 作者:综合报道 阅读:
为激光雷达产品于 2016 年开始预研,该团队访问了大量的TOP车企,倾听对激光雷达产品的需求,同时遍寻产业链厂家,经过半年的调研明确了方向:要做一款高性能、车规级、能够大规模量产的激光雷达。基于此定位,华为定义、设计和开发了这款96线中长距激光雷达产品……
广告
EETC https://www.eet-china.com

据华为智能汽车解决方案官微消息,中国汽车工业协会主办的T10 ICV CTO峰会12月21日在上海召开,华为融合感知产品部总经理段忠毅出席并致辞,同时华为首次面向行业正式发布车规级高性能激光雷达(LiDar)产品和解决方案。

这也是在华为智能汽车业务划归消费者业务后不久,首次有新产品面世。

自动驾驶为什么需要激光雷达

智能驾驶需要车辆“耳聪目明”,多传感器融合成为必要方案。目前用在车辆智能驾驶中的传感器包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等。

相比毫米波雷达和摄像头,激光雷达在目标轮廓测量、角度测量、光照稳定性、通用障碍物检出等方面都具有一定优势。在部分难点场景上,如城区非规范行人、非规范道路,甚至是非规范驾驶的行为终端,急需激光雷达解决。

  • 远距小障碍物,毫米波雷达的角分辨率不够,摄像头对远端的通用障碍物识别不够,而这种场景下激光雷达就可能及时识别。
  • 近距离加塞,这种场景在中国道路上尤其常见,毫米波雷达的角分辨率不够,摄像头通常来说需累计多帧,需要几百毫秒才可以确认加塞,而激光雷达由于精确的角度测量能力和轮廓测量能力,可以2-3帧确认加塞,百毫秒内做出判断。
  • 同样的原因,对于近端突出物,毫米波雷达和摄像头相对不足,而激光雷达可以做出快速判断。
  • 隧道场景,摄像头在光线亮度发生突然变换的场景有致盲情况发生,而毫米波雷达一般不识别静止物体,如果隧道口刚好有一个静止车辆,这时就需要激光雷达的准确识别能力。
  • 十字路口无保护左拐场景对激光雷达的大角度全视场测量能力有很大考验,需要同时满足大视场和远距测量能力。
  • 地库场景,毫米波雷达由于多径反射性能不佳,而光线强弱变化又会影响摄像头的性能,这时激光雷达独特的优势就可以得到发挥。

可以说激光雷达是解决连续的自动驾驶体验的关键传感器,其带来的智能驾驶体验将远超任何一个已商用的智能驾驶系统。但这类器件的成本问题不能忽视。此前,小鹏汽车自动驾驶产品负责人黄鑫曾表示:“通过安装激光雷达,L3级自动驾驶的适用场景增加了20%,但成本增长了40%-50%。”

这说明中短期内,受制于单品价格过高,激光雷达的车场应用渗透率较低,市场仍处于早期阶段。

爬北坡战略

据段忠毅介绍,华为激光雷达产品于 2016 年开始预研,该团队访问了大量的TOP车企,倾听对激光雷达产品的需求,同时遍寻产业链厂家,经过半年的调研明确了方向:要做一款高性能、车规级、能够大规模量产的激光雷达,基于此定位,激光雷达团队启动“爬北坡战略”。

从珠穆朗玛峰北坡登顶要比南坡困难许多。华为一开始就选择了面向乘用车的前装量产的产品化开发,而没有选择从传统旋转机械式激光雷达切入,前者难度要高很多。

在对激光雷达要应对的独特场景做了充分的分析后,华为进一步确认激光雷达的规格定义,总结为:

  • 高速场景要看的远,需要看到200米之外的车,这决定了激光雷达的测距规格。
  • 复杂路口要看的宽,这决定了激光雷达的水平FOV。
  • 近端要很好的应对加塞并看到突出物,这就决定了激光雷达的垂直FOV。

基于场景分析,华为定义、设计和开发了这款96线中长距激光雷达产品,可以实现城区行人车辆检测覆盖,并兼具高速车辆检测能力,更符合中国复杂路况下的场景。

激光雷达是一款光机电一体化的产品,需要光机电多领域深度整合。得益于ICT领域光学设计、信号处理、整机工程等长期积累,华为重构了激光雷达的核心部件,包括发送模块,接收模块和扫描器。

其选择的微转镜扫描器架构,并非是简单地做微转镜,而是通过解构电机、轴承等关键部件,进行精准扫描控制,以此提升点云精度的稳定性与一致性。收发端则是通过精准的光路控制,精巧的电路设计来提升收发模块的光电转换效率。

做到车规级有多难

但满足性能仅是车规级激光雷达的第一步,真正做到车规级,还面临诸多可靠性问题。华为表示,车载激光雷达的可靠性不仅来源于车规级器件选型、还依赖整体架构设计以及海量可靠性测试验证。

举个例子,电机是激光雷达的核心部件,其车规能力一直是行业关注的重点。而华为在电机领域有着20年的积累,同时依托25亿次电机可靠性测试经验,华为设计了满足车规要求的激光雷达扫描电机。

华为表示,其产品电机的可靠性,能够满足最严苛车企对激光雷达工作寿命的要求。

针对车规要求的高低温湿热,水压、振动、盐雾、人眼安全、EMC(电磁兼容)、碎石冲击等场景,华为都严格按照ISO国际标准执行,甚至基于TOP车企的特殊要求,做了更加严苛的测试。华为表示,有信心成为全球第一个真正车规的高线束激光雷达的供应商。

此前,华为智能汽车解决方案BU总裁王军就表示,华为在武汉有一个光电技术研究中心,总计有1万多人,该中心就正在研发激光雷达技术,目标是短期内迅速开发出100线的激光雷达。未来计划将激光雷达的成本降低至200美元,甚至是100美元。

前装量产需要考虑的实际安装适配问题

另外,华为激光雷达产品的定位是前装量产,必然要考虑激光雷达实际安装适配问题,如安装数量、安装位置,以及在运行中碰到的环境适应性问题。基于不同的场景要求,激光雷达配置方案也有差别。比如, 仅面向高速巡航的场景,配置一个前向激光雷达可以很好的应对龙门架、隧道场景、ETC抬杆等问题,目前有安装在前保险杠和车顶两种位置的趋势。

但如果要实现从家到公司全场景连续性智能驾驶体验,则必须解决城区巡航、园区泊车等诸多挑战。例如大路口复杂交通情况,快递小哥骑摩托车、行人乱穿马路这种场景,需要配置3个激光雷达,实现300°基本无死角的覆盖。

除造型、布置外,清洗、加热是激光雷达解决方案必须要考虑的另外两个功能。

在激光雷达被脏污覆盖的场景下,可使用智能清洗系统,华为做了大量测试来验证不同的喷嘴、不同的位置、不同水压的清洗效果。由于行驶过程中也需要清洗,为了很好地测试这个场景,华为自主设计了智能清洗风洞系统,模拟在130km/h下清洗能力,然后再测试不同的喷嘴和压力对清洗效果的影响,得到宝贵的一手数据。

除了智能清洗系统外,华为也开发了智能加热系统。在被霜、雾、凝露、薄冰覆盖的场景,激光雷达内置的智能加热系统会自动启动。

目前,华为已有多个车型的配套经验,对于造型匹配、安装位置以及环境工程领域都积累了丰富的经验。

依托在光通讯领域积累的精密制造能力以及先进工艺装备实验室,华为快速建立了第一条车规级激光雷达的Pilot产线,定位是前装量产,面向乘用车的前装量产的产品化开发。面向百万级量产需求,华为已按照年产10万套/线在推进,以适应未来大规模量产需求。

首款搭载3个华为96线激光雷达的车型

根据平安证券报告,当前在智能汽车商布局上走在前列的国内三大造车新势力蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车,其自动驾驶雷达领域的最高配置均为毫米波雷达。国外公司在激光雷达采用上走在前列,通用Cruise搭载了4个激光雷达、谷歌Waymo ONE搭载了5个。

11月底,小鹏汽车CEO何小鹏透露明年将推出全球首款搭载激光雷达的量产智能汽车。

12月17日,据媒体报道,日前,英特尔旗下子公司Mobileye表示,其系统可以使用内部开发的光检测和测距(激光)传感器,而不是使用公司的合作伙伴Luminar Technologies的激光雷达传感器,能极大降低成本。

华为、小鹏、英特尔等自动驾驶领域先行者的积极行动有望拉动未来激光雷达市场空间,2021年激光雷达“上车”值得期待。

值得一提的是,在华为发布会的同一天,北汽的高端新能源品牌ARCFOX 也宣布极狐 HBT 智能电动车将搭载 3 个华为 96 线中长距激光雷达以及 6 个毫米波雷达、12 个摄像头、13 个超声波雷达,同时搭载 352Tops 算力的华为芯片。

ARCFOX极狐HBT谍照曝光

除了搭载华为激光雷达,极狐HBT还将搭载包括华为“1个全新的计算与通信架构”、“5大智能系统”、“三大计算平台以及对应的三大操作系统” 以及“包括激光雷达在内的30+智能化部件”等在内的软硬件,通过华为HI品牌全栈智能汽车解决方案, HBT将成为华为首款HI尾标上车车型,也成为华为联合造车的首款落地车型。

责编:Luffy Liu

本文综合自华为官微、科创板日报、车云网、IT之家、功夫汽车、雷锋网、未来汽车日报报道

EETC https://www.eet-china.com
本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 超薄压电传感器能解读渐冻症患者表情 MIT开发的传感器能很容易地贴在患者的脸上,测量肌肉的运动,例如一个微笑或是抽搐;藉由这种方法,病患能够以更自然的方式与他人交流,不需要仰赖目前使用的笨重、昂贵且通常非常难操作的的大型设备。
  • 先进电子显微镜成像技术揭露垂直共振腔面射雷射的制程 本次制程分析的主轴为近期商用领域中的大热门,应用在人脸识别系统的垂直共振腔面射雷射。由制程工艺的角度出发,决定垂直共振腔面射雷射的质量有三大方面。
  • 疫情之下,电子科技行业的增长点在哪儿? 自新冠肺炎病毒出现伊始,半导体乃至整个电子科技行业也或多或少受到了影响。前不久,我们采访了瑞萨电子集团执行副总裁兼物联网及基础设施事业本部本部长Sailesh Chittipeddi博士。他向我们详述了,从瑞萨电子的业务角度出发,自新冠疫情爆发以来,行业的增长点分别都有哪些。
  • 真正实现全自动智能工厂究竟还缺哪块拼图? 新冠肺炎(COVID-19)疫情导致人们的生活、工作方式,企业经营也面临重大转变,进而导致工厂生产力下降,促使工厂加速部署更高自动化的制造产线。然而,即使目前已有厂商开始导入自动化生产的相关设备,加上相关技术也已逐渐到位,但要全面实现全自动化生产,究竟还缺少了什么?
  • 新兴存储技术怎样应对边缘AI的挑战,何时迎来春天? 人工智能在边缘的崛起对存储系统提出了一系列新的要求。目前的存储技术能否满足这一具有挑战性的新应用的苛刻要求?长远来看,新兴存储技术将为边缘人工智能(edge AI)带来什么?
  • 走进可穿戴医疗的3.0时代 Maxim自2016年首次推出健康传感器平台MAXREFDES100以来,保持着每两年升级一代的速度。最新推出的HSP3.0平台可用于监测血氧(SpO2)、心电图(ECG)、心率、体温和运动,其算法提供心率(HR)、心率变异(HRV)、呼吸率(RR)、血氧饱和度(SpO2)、体温、睡眠质量和压力水平等信息,精度已达临床级。
广告
热门推荐
广告
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了