广告

华裔科学家胡安明在美研究遭受两项指控

时间:2021-06-08 阅读:
美国当局多年来一直担心美国纳税人是不是在不知不觉中资助中国科学发展并推动中国争取全球领先地位。在一系列研究人员被捕之后,这次在诺克斯维尔进行了第一次审判。本周一,检察官开始在法庭上陈述他们的案子,指控胡先生向美国政府隐瞒了他与中国的合作,并同时还因在田纳西州的工作拿着美国国家航空航天局的资助。
广告
EETC https://www.eet-china.com

胡安明面临着两项指控:电汇欺诈和对有关他在田纳西大学期间协助中国政府工作的虚假陈述。(照片拍摄:Ivy Yang)

从去年开始,在田纳西大学,胡安明在研究如何使用比头发丝小 1000 多倍的材料将某些金属连接在一起。他还在北京的一家研究所领导了一个开发类似纳米技术的小组。

胡先生的研究具有一系列潜在应用,包括固定涡轮机和打印复杂的电子传感器。在本周一,检察官开始在法庭上陈述他们的案子,指控胡先生向美国政府隐瞒了他与中国的合作,并同时还因在田纳西州的工作拿着美国国家航空航天局的资助。

美国当局多年来一直担心美国纳税人是不是在不知不觉中资助中国科学发展并推动中国争取全球领先地位。在一系列研究人员被捕之后,这次在诺克斯维尔进行了第一次审判。

参议院本周将预计批准一项立法,拨款 1,900 亿美元用于先进技术和其他项目的研究,以更好地与中国竞争。以目前的形式,该法案加强了对政府研究基金接受者的限制,包括正在接受来自中国、俄罗斯、朝鲜和伊朗政府项目资金的研究人员。

胡安明面临着两项指控:电汇欺诈和对有关他在田纳西大学期间协助中国政府虚假陈述。胡先生是华裔加拿大公民,他目前尚未认罪。

过去两年,司法部指控十几名学者在接受美国政府资助的同时偷偷为中国政府工作。其中包括哈佛大学和麻省理工学院的明星纳米技术专家。他们的辩护人,就像胡先生一样,说他们是无辜的,并且在对与中国有联系的学术界充满敌意的环境中,因行政上的失误而受到起诉。其他学校的几名研究人员已经认罪。

在法庭文件中,胡先生的律师表示,在缺乏证据的情况下,美国政府在强行铲除中国间谍,从而推动了对胡先生的指控。

胡先生提交的法庭文件显示,联邦调查局(FBI)特工于 2018 年 4 月采访了胡先生,向他询问了一些中国政府支持的项目,这些项目向美国研究人员提供资助,让他们在中国工作。他们让他去中国参加一个国际会议并进行汇报;在胡先生拒绝后,随后FBI展开了近两年的调查,其中对胡先生进行了监视,并一度在机场没收了他的笔记本电脑和手机。

“所有这些调查,他们依旧一无所获,”他的律师菲利普·洛莫纳科(Philip Lomonaco)写道。 “这就是检方的起诉动机,因为他们被告知要追踪中国的经济间谍活动。”

检察官表示,此类指控没有任何依据,并在上个月提交的一份文件中写道,胡先生“没有提供任何事实依据来认定导致他被起诉的检方政策是违反宪法的”。

民权组织和亚裔社区表示,这些案件助长了对亚裔的敌意和暴力。其中“亚裔美国人推进正义”团体的主席约翰·杨说,一些团体已经向拜登政府表示了他们的担忧,主张重新评估政府在此方面的作为。

在接受采访时,胡先生的妻子说,这些指控颠覆了这对夫妇和他们三个孩子的生活,胡先生失去了工作后,他们难以支付律师费。

“我们全家都很爱加拿大和美国,”他的妻子 Ivy Yang 说。 “我的丈夫,他真的,真的很喜欢他的工作……他一直都是全身心地投入到工作中。”

现任和前任美国国家安全官员表示,中国政府强迫中国研究人员、公司和研究所合作实现国家确定的目标,其中主要是为军事和科学发展,并为此提供激励措施。这些官员和政策制定者说,这需要对研究合作采取更加谨慎的态度。

“强调这些行为并不是主张关闭海外人才的大门,而是承认中国有鼓励人们阻挠全球合作规范的政策,”乔治城大学高级研究员安娜·普格利西(Anna Puglisi)说。她曾担任美国的东亚国家反情报官员。 “很多科学都建立在信任的基础上,而这些政策破坏了信任。”

普格利西女士在 5 月与人合写了一份报告,该报告记录了中国外交官在全球范围内寻找前沿研究的努力,并记录了中国公司追求这些目标的方式。

2020 年 2 月的一份起诉书称,胡先生就他在北京的隶属关系向田纳西大学撒谎,导致该校向 NASA 虚假证明他遵守了该机构对中国合作的限制。

根据起诉书表示,胡先生在2018年获得了 50,000 美元的资助,用于为马歇尔太空飞行中心开发 3D 打印技术打印金属传感器。在2016年,他还拿到 60,000 美元资助喷气推进实验室的研究,该研究涉及如何将火星样本送回地球。

该大学的一位发言人表示,胡先生不再是一名雇员,但拒绝进一步置评。NASA 发言人则将问题转移给该机构的监察长,后者拒绝置评。

在获得这些资助的同时,胡先生还是北京工业大学激光工程研究所的教员。根据起诉书、大学网站和中国其他学校网站的评论,他在那里指导了一个实验室,参与了中国政府资助的项目,并申请了十几项专利。 该大学没有回应置评请求。

在田纳西大学 2016 年至 2019 年的年度披露表中,胡先生在对他是否是该大学以外任何组织的雇员的问题回答“否”。在他申请终身教职时,他提交的简历省略了他在的北京工业大学。

然而,在 2017 年给另一所美国大学教授的一封信中,据称胡先生推荐了他的一名北京学生并写道:“我是北京工业大学激光工程研究所的讲座教授,”胡先生还在信中说,他有一个研究小组“专注于超分辨率纳米制造和可印刷电子产品”。

胡先生的律师在法庭文件中辩称,胡先生不了解美国宇航局对与中国合作的限制。此外,这位律师说,田纳西大学的规定只要求教授报告占他大学工作 20% 以上的外部就业,而胡先生在北京的工作并没有达到这个门槛。

(参考来源: https://www.wsj.com/articles/tennessee-scientist-is-first-to-go-on-trial-on-charges-he-hid-work-in-china-11623072676?st=t0txlr2hs6bnwjt&reflink=desktopwebshare_permalink)

 

EETC https://www.eet-china.com
本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 数据采集系统(DAS)的采集和处理策略及校准 DAS(或DAQ)已经成为电子行业的一个细分领域,它涉及模拟和数字波形处理。DAS采集和处理的常见策略是“撤消”处理功能或执行采集功能的反转,这些功能必须通过模拟电路实现,因为有些是非线性的。模拟采集的每个阶段都对应一个处理阶段,以便系统在ADC处可以自动反转,采集阶段由处理阶段镜像,处理阶段可以撤消它们所做的事情,直到检测到的数量本身就是整个过程的剩余部分。
  • QIS(量子图像传感器)与QDIS(量子点图像传感器)的技术 我认为最大的性能突破在于在室温下不需要利用电子雪崩效应实现精准的单光子探测和光子计数,在实现千万高像素的同时不影响功耗和画幅帧数。
  • 以火箭测试系统为例,研究数据采集系统中涉及的电子技术 我们以一个火箭测试系统为例,验证在试验台上静态发射的小型火箭的性能。测试点火必须由控制器排序,还需要DAS来获取传感器数据。火箭测试控制系统必须知道火箭内部究竟发生了什么,这需要一个仪器子系统来提供。本文我们将研究数据采集系统(DAS)中涉及的电子技术和传感器。
  • 常用的微控制器技术是怎样最大限度地提高热敏电阻精度 无论您使用NTC还是PTC,您的设计都需要一个ADC和一个MCU来测量热敏电阻的电压输出。本文的重点是将硅基热敏电阻与MCU结合使用带来的许多优势。MCU选型具有诸多选择,但很可能在选择温度传感器时这个组件已经被确定。你可以关注温度传感的ADC外设的具体情况。
  • 基于24位Σ-Δ型ADC的全集成式热电偶测量系统设计 热电偶一端放置在需要进行温度测量的地方,称为测量结。 热电偶的另一端连接精密电压测量单元,该连接称为参考结,或者称为冷结。 测量结和冷结之间的温差产生一个电压,其值与两个结点之间的温差成比例。 该温差产生的信号通常为数微伏至数十毫伏不等,具体取决于温度差值。本文简单介绍了利用热电偶进行设计的过程中常见的挑战,并提出基于信号调理解决方案的热电偶电路设计。
  • 处理模拟误差的三大技巧与策略 当然,没有什么电路或系统是完美的,所以真正的问题是「对于应用来说够不够好?」不过,这经常是一个两难的问题——通常要从哲学面来思考,同时也是许多模拟设计师在初始设计、正式审查和验证过程中都会遇到的问题,特别是当模拟电路涉及传感器及其讯号调节之际。
  • 新款iPad Pro 2021成最受欢迎的 由于采用性能相对强大的M1处理器和mini-LED屏幕以及更多的创新,新款iPad Pro 2021已经成为消费者心目中最受欢迎。然而,iPad 2却已经在全球范围内被列入“复古和过时”的名单中。
  • 三星折叠屏手机Galaxy Z Fold 3 目前来看,折叠屏新机作为一种新的生产力工具,逐渐成为高端/平板的一种趋势,有报料称三星的Galaxy Z Fold 3发布时间或为7月,并且会引入新手势操控。

  • 多家制造商开始采用NVIDIA BlueFie 华硕、戴尔科技、技嘉、云达科技和超微发布采用NVIDIA BlueField-2 DPU的新系统。同时基于NVIDIA GPU的系统也都可以选择添加BlueField-2 DPU,一些应用和客户用例中可能不需要用到GPU,但仍然可以受益于DPU。
  • 全面开启数字化转型之旅 AI对于铁路运输的数字化转型进程至关重要。现下智能传感器的应用和无处不在的网络连接意味着铁路系统正在产生前所未有的庞大数据,与此同时,运营商则需要应对随之而来数据洪流。AI技术将在解锁信息方面发挥愈发重要的角色,为运营商的决策提供具有可行性的洞见,甚至能够自动生成适时的响应。
广告
热门推荐
广告
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了