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从初创企业市场现状,看AI行业的发展热度

时间:2021-07-07 作者:黄烨锋 阅读:
英伟达初创加速计划(NVIDIA Inception)进入中国是2016年, 推行也有些年头了,这个计划本身就在加速AI创业公司发展。从AI初创企业市场,以及英伟达初创加速计划这样的项目,都可观察AI技术或行业如今的发展热度。
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现在的很多生态缔造者对于潜在生态的开发都十分在意:比如说及早深入教育市场,生态建设“从娃娃抓起”;再或者对初创企业的扶持或孵化计划。这里所谓的“生态缔造者”的范围可以很广,比如云供应商、操作系统供应商、面向应用场景的开发解决方案供应商,以及各种硬件厂商等等。

这些其实是引入更多开发者,潜移默化中造成开发习惯、黏性的关键。我们此前也拜访过微软Azure一批又一批的孵化企业;还有现世华为HarmonyOS当下对众多初创企业的扶持......这类初创企业扶持项目都有着相当易于理解的商业逻辑,亦属常规操作手段。

而在AI生态构建上颇具代表性的应该就是英伟达了,毕竟我们之前也一直在提英伟达在AI生态打造上的完备程度多高,这种生态对初创企业的扶持当然也是必不可少的。英伟达初创加速计划(NVIDIA Inception)进入中国是2016年, 推行也有些年头了,这个计划本身就在加速AI创业公司发展。从AI初创企业市场,以及英伟达初创加速计划这样的项目,都可观察AI技术或行业如今的发展热度。

AI市场这两年的新机遇

截至去年底,这项计划在全球范围内覆盖了超过7000家AI初创公司,去年一年加入英伟达初创加速计划的公司数量较上一年多出了25%。从英伟达的总结来看,新冠疫情可能很大程度推动了该计划。此前英伟达业务开发VP Jeff Herbst曾提过:“2020年,一场全球性质的瘟疫搅动了经济发展。但初创生态系统却在此期间一度繁荣。这很可能不是巧合。”

这些AI初创企业,按照门类来看主要包括了IT服务、医疗健康、媒体与娱乐。看起来是完全符合预期的,就如同疫情期间全球范围内的PC和数据中心市场发展受到刺激一样,这恰好也是英伟达业务发展的重点。可以说,疫情虽然短时间内造成了停工停产,但英伟达可能是这波行情下获得最大发展机会的企业之一。

数字生活方式的转变促成了很多领域的快速发展,包括在家办公、远程医疗、家庭娱乐等。随英伟达大趋势本身的利好,以及大环境的影响,去年加入Nvidia初创加速计划的初创企业的一大部分都在这些门类中。

在中国市场上,该计划去年扶持的企业超过800家。这个数字也极大程度表明了AI在国内发展的繁荣。换句话说,全球25%的增量也可间接表现出,新冠疫情的蔓延客观上也推动了AI的发展,而且不止于医疗健康。这还是个挺有趣的观察。

AI初创投资市场现状

英伟达初创加速计划可认为是观察AI初创企业,乃至整个AI行业发展的冰山一角。CB Insights此前公布了一份AI 100榜单,列出100家AI初创企业——而且据说是从超过6000家企业中选出来的。这份榜单覆盖了跨18个核心行业的各种解决方案。这个数字其实就已经挺惊人了。这份榜单总结了这些年来AI初创公司获得的融资金额;最具代表性的行业门类;以及有不少企业处在A轮融资阶段;其中12家是独角兽;地理位置分布中,64%位于美国,8家位于英国,6家在中国和以色列等。

针对这个市场有一些更细致的数据可以列举。以前不久微软豪掷197亿美元收购Nuance为代表,目前美国最大的5家科技公司中,有4家大量收购了AI初创企业。其中苹果最多,收购次数达到了29次——这也是CB Insights前不久才更新的数据。仅今年一季度,全球范围内与AI初创企业相关的交易(如收购、兼并等)次数就达到了626次,交易金额大约是177亿美元。与去年相比,2020年整年的数据是354亿。这其中的增量还是相当可观的。国外有投资机构认为,预期今年针对AI相关的企业交易量会是去年的2-3倍。这种持续活跃和加速的趋势还是相当明确。

很多机构针对企业所作的统计也显示,企业对于AI产品的采用计划正在增多,或者说更多的企业在数字化转型过程中准备应用AI。Signal AI针对1000位C级高层的统计显示,92%认为自家企业需要依靠AI技术来提升决策制定流程。GTC 2021上,黄仁勋针对英伟达发布的AI for Enterprise特别提到过:“我们将AI扩展到企业的边缘。我们相信企业产业边缘将会是AI产生巨大影响的地方,包括医疗健康、仓储物流、生产制造、零售、农业、交通。AI还没有触达这些行业,但现在不同了。”

所以从投资方和需求方两个方面来看,AI初创企业相关的投资都在持续扩大。不过这一现象可能与其他热门领域的发展具有极高的相关性。比如推行SaaS的企业如今受到格外的关注——而这些企业普遍将AI作为企业产品的一部分。所以AI成为某些正在快速成长中的市场的组成部分受到追捧,本身也是AI增长的原因。达成全球AI交易金额的新记录,可能会在今年持续发生;交易轮次今年截至目前也仍然表现出了热度。

这其中有一点转变,是近一年才发生的。即去年很多企业对于AI的接受度仍然不高——AI此前的存在更像是一种营销方法:即告诉客户和投资人,产品中有AI技术才能获得青睐;而现阶段逐渐在转变至用AI来更实际地解决现实问题的阶段发展,或者不需要再去反复解释究竟为什么要接受AI。AI也变得越来越平常。这也是大部分技术走向成熟的必由之路。虽然从投资风向来看,这个市场远未及成熟。英伟达在此时持续做针对AI初创企业的初创加速计划投入,还是相当好的时机。

两个初创加速计划的例子

与此同时,英伟达初创加速计划在客观上也是降低行业准入门槛的一种方式。所以该计划本身又在推动AI行业发展。从这个层面来看,这一市场行为与英伟达本身在技术上做生态构建还是一脉相承的。

对于加入计划的AI初创企业而言,该计划给出的支持主要包括几点:英伟达的部分产品折扣、AI技术支持(包括了英伟达深度学习学院DLI在线自主培训课程免费兑换200次)、英伟达渠道的市场推广(如在GTC大会上给予展示、演讲等的机会)、融资服务、业务推荐等。也就是从技术和市场两方面给予一些基础支持。除了免费加入的初创企业,计划中另设有高级会员(设定要求包括至少完成A轮融资或已产生业务收入等)有更多的支持,比如开发者关系支持、更多市场推广等。

这些服务和支持,基本也体现了当代初创企业扶持计划的常规,大方向上也符合AI初创风向大火的趋势。这里列举两个国内外加入了英伟达初创加速计划的初创企业的例子,大致可从中体会此类初创扶持计划的价值。

国内有家名为心咚科技的企业,主要业务方向是将AI技术融入到时尚、服饰产业。这家公司产品的核心,包括了物理引擎和数字面料中心:设计师藉由心咚科技的产品,可以将现实中的实物面料和服饰,虚拟地呈现出来。这其实很类似于“原型产品”“设计验证”,虚拟产品因此能做到“零废弃物制造”呈现。市面上大多数现有的3D服装设计软件都只是视觉仿真,而没有工业级高精度物理仿真所需的计算结果。

所以心咚科技采用英伟达的GPU及互联等方案,实现了HPC高性能计算应用,完成对复杂光线追踪、可视化计算工作负载的处理,以虚拟的方式完成从选择面料、成衣设计、审稿、打版到生产过程。心咚科技本身是Nvidia初创加速计划会员,这个例子也体现了AI相关技术初创企业借助英伟达的资源、支持和平台,能够加速场景落地和延展。

再举个例子,美国有家初创企业叫Zippin,他们的产品针对零售店购物可实现自动结账,这个过程主要是对消费者购买的零食、饮料等进行图像识别。顾客在支持Zippin系统的店内买东西之后就可以离开。app会保留收据,追踪消费记录后收费(app或信用卡支付)。这个项目的市场机遇,主要来自国外很多体育馆、娱乐场所重开,Zippin自动结账无人商店不需要排队就能买东西。

Zippin如今的业务扩展似乎还挺顺利,其商店数量在稳步增加,包括一些大型体育场馆和零售连锁店;而且扩展到了美国以外,包括巴西、俄罗斯、日本。这套“自动结账”系统相关AI的核心部分,应该是商品的图像识别,并且结合更多传感器实现位置、重量识别等。不仅是顾客买了什么,也在于商店本身的库存管理自动化。Zippin用的是英伟达Jetson在终端做模型推理。

“英伟达初创加速计划团队与我们见面、借给Zippin第一个NVIDIA GPU并针对我们的应用提供关于Nvidia SDK的指导。”这是Zippin联合创始人兼首席科学家Motilal Agrawal在谈加入初创加速计划时提到的。

这两个例子都是在英伟达初创加速计划扶持下,业务得以扩大影响力或开展落地的典型。英伟达在其官网列举的实例还有不少,本身也算是对这些企业的市场宣传途径之一了。可能不同参与者受惠于初创加速计划的体验是不同的:英伟达自己列举的案例中,有家AI医疗影像手术导航机器人相关初创企业,相当推崇英伟达深度学习学院DLI 的培训课程,包括部分课程后英伟达颁发的一些认证证书。如前文所述,英伟达深度学习学院DLI在线自主培训课程也是英伟达初创加速计划的重要组成部分。这类课程对于AI初创企业的养成是具备相当价值的。

无论是免费的自主培训课程,还是英伟达GPU产品折扣、AI技术支持、市场推广、融资服务、业务推荐,这些英伟达初创加速计划的组成部分,对AI初创企业快速入门和进阶AI开发、加速产品上市,以及对于英伟达本身培养AI生态都是很有价值的。

正如文首所述,这种潜在开发生态与习惯的培养,是大部分生态缔造者布局生态时的必要行为。AI初创企业市场如此火热,是英伟达开展初创加速计划的契机;与此同时这类计划本身又在促进AI整个行业往前发展,也是推动AI行业现阶段百花齐放、迸发AI创意的起点。

责编:Luffy Liu

 

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黄烨锋
欧阳洋葱,编辑、上海记者,专注成像、移动与半导体,热爱理论技术研究。
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