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亚马逊推出新1代自研芯片Amazon Graviton3,能耗减少60%

时间:2021-12-03 02:10:19 作者:综合报道 阅读:
Graviton3作为AWS的第三代自研服务器处理器,和前两代一样基于ARM架构,并在前代处理器的基础上进行了大量的性能提升。
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12月1日,全球最大的云服务商亚马逊云科技(AWS)在拉斯维加斯召开了年度技术大会AWS re:Invent,在会议上,在会议上,AWS正式发布了旗下的第三代服务器处理器Graviton3与其他新品。

Graviton3作为AWS的第三代自研服务器处理器,和前两代一样基于ARM架构,并在前代处理器的基础上进行了大量的性能提升。

AWS 的上一代面向计算密集任务的处理器 Graviton 2 于2019 年 12 月发布,而最初代的基于 Arm 架构的 Graviton 则在 re:Invent 2018 上亮相。与上一代处理器相比,Graviton3的计算性能提高了25%,浮点和加密工作负载性能提升2倍,机器学习工作负载性能提升3倍,而能耗则减少了60%。Graviton 3支持DDR5 内存,和上一代的DDR4相比,内存带宽增加了 50%。

目前,Graviton 3的核心数量、架构和核心时钟速度等详细参数还未公布。

此外,Graviton3 还针对服务器的特殊性开发了指针身份验证功能来提高安全性,AWS 表示将在之后与操作系统和编译程序开发人员合作,提升对该功能的额外支持。

亚马逊云科技Amazon EC2副总裁David Brown表示:“我们对自研芯片的持续投入升级,已经让客户在当今一些关键工作负载中获得了巨大的性价比优势。客户希望我们在每一代新的EC2实例上不断突破边界。亚马逊云科技的持续创新让客户有机会使用这些全新的、改变游戏规则的实例运行其重要的工作负载,获得更好的性价比。”

亚马逊计划持续进行芯片自研。AWS首席执行官Adam Selipsky 表示,“我们意识到,如果希望针对所有可能的工作负载彻底变革计算的性价比,要彻底重新思考实例。为此,我们需要深入底层技术,一直到芯片。因此,我们开始自己设计芯片。”

搭载Graviton 3的3款新Amazon EC2实例

AWS还推出三款由自研芯片Graviton 3支持的新Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例,帮助客户显著提升在Amazon EC2上运行的工作负载的性能、成本和能源效率。具体为:

新C7g 实例由Amazon Graviton3 处理器支持 ,C7g实例是云中第一个采用最新DDR5内存的实例,与基于Amazon Graviton2的实例相比,它提高了50%的内存带宽,从而提高了科学计算等内存密集型应用的性能。与基于Amazon Graviton2的实例相比,C7g实例的网络带宽也高出20%。

Trn1实例由Amazon Trainium芯片支持,为在Amazon EC2中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比,及最快的训练速度。与P4d实例相比,通过Trn1实例训练深度学习模型的成本降低多达40%。Trn1实例提供800Gbps EFA网络带宽(比最新基于GPU的EC2实例高两倍),并与Amazon FSx for Lustre高性能存储集成,让客户可以启动具有EC2 UltraClusters功能的Trn1实例。

基于自研Amazon Nitro SSDs(固态驱动器)的新存储优化型Im4gn/Is4gen/ I4i实例为在Amazon EC2上运行的I/O密集型工作负载提供最佳存储性能。Im4gn/Is4gen/I4i实例提供高达 30 TB 的 NVMe 存储,与上一代I3实例相比,I/O 延迟降低了 60%,延迟可变性降低了 75%,从而最大限度地提高了应用程序性能。

除芯片外,还发布Amazon IoT TwinMaker

除此之外,AWS还发布了Amazon IoT TwinMaker服务。开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源,快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。例如,开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护历史相关联,创建金属加工厂的虚拟映射。然后,开发人员可以设置规则,在检测到工厂熔炉中的异常情况(例如温度已超过阈值)时向工厂操作员发出警报,并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常,这可以帮助操作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。

目前,Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、亚太地区(新加坡)和欧洲(爱尔兰)区域提供预览,其他区域也将很快推出。

对于目前火热的元宇宙概念,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊认为这是云计算可以大量赋能的一个领域。她表示:“元宇宙本身需要的就是计算、存储、机器学习等,这些都离不开云计算。比如Epic Games是个开发元宇宙游戏Fortnite(堡垒之夜)的公司,全球拥有3.5亿用户,它的工作负载几乎全部都跑在亚马逊云科技上。”

在发布会上,AWS推出Amazon IoT FleetWise,是为汽车制造商提供的一项托管服务,可以收集数百万辆汽车的数据并实时上传到云端。例如,当自动驾驶系统以低于90%的置信度识别路标中的文本时,汽车制造商就可以使用智能过滤功能,收集在新建高速公路上行驶的汽车的摄像头数据。当这些数据上传到云端时,汽车制造商可以对数据进行标记以提高其准确性,改进自动驾驶系统的机器学习模型。或者当气温降至冰点以下时,汽车制造商可以使用智能过滤功能从电动汽车的电池中收集数据,通过分析并在云端进行模拟,以提高寒冷天气下的电池性能。

自2014年以来,云业务产生的收入远低于亚马逊核心电子商务部门,但是云业务贡献了亚马逊一半以上的营业收入。最新发布的的第三季度财报显示,AWS销售额占总公司销售额的13.1%,虽然销售额占比不高,但AWS的运营收入撑起了总运营收入。AWS第三季度的运营收入为48.8亿美元,同时全球地区电商业务运营亏损为9.1亿美元,北美地区电商运营收入为8.8亿美元,而该季度亚马逊总运营收入为48.5亿美元。

责编:Amy Wu

本文参考自新浪财经、Techweb、网易新闻、XFastest News、新智元、计世网、一财网等

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