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IDC发布工业数据智能市场分析报告

时间:2022-01-14 07:10:00 作者:IDC 阅读:
工业数据分析应用兴起于工业大数据,得益于工业物联快速发展和AI技术用于海量数据处理,发展再次加速,大数据和AI也在加速向数据智能融合。
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IDC发布《工业数据智能市场分析报告,2021》,报告分析了中国工业数据智能市场的发展背景、定义、典型应用场景、市场空间、竞争态势;重点介绍了阿里云、美林数据、容知日新、昆仑数据、天泽智云、寄云科技、创新奇智、数之联、杉树科技、AspenTech等厂商的业务情况及优势。报告显示,2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元人民币,预计2021-2025年的CAGR达到31.6%。市场尚处于早期快速发展阶段。

工业大数据加速融合AI向数据智能发展

工业数据分析应用兴起于工业大数据,得益于工业物联快速发展和AI技术用于海量数据处理,发展再次加速,大数据和AI也在加速向数据智能融合。

 

工业数据智能是指利用大数据和AI技术,对工业数据进行处理和分析,挖掘数据价值, 沉淀工业知识,实现业务优化和创新。

常见的工业数据智能应用大致可以分为设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控以及智能产销协同等5大类。

市场参与厂商大多向平台方向布局

目前,云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直领域服务商和工控厂商等各类企业都已经进入工业数据智能市场,并结合各自优势开展市场拓展。一些工业软件、工业互联网平台厂商也在持续进入市场。由于产业尚处在早期,很多企业业务通常会覆盖产业多个环节,面向客户交付的也仍是以整体应用解决方案为主,不过不少企业还是会在平台或应用方向有所侧重。

市场仍处在早期阶段

2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元人民币,预计2021-2025年的CAGR达到31.6%。其中,能源电力行业市场空间36.6%,在各种行业中占比最高,设备智能运维场景市场空间占比43.9%,在各类场景中占比最高。值得注意的是,市场中的35%为内部市场,即由客户企业自身IT子公司承担,或传统软件功能升级,外部供应商较难获得市场机会。

目前厂商布局大多集中在业务流程相似度高、付费能力强、数据基础好、工艺复杂的能源电力、石油石化、装备制造、钢铁、半导体等少数行业,多数厂商选择重点布局2-3个行业或场景。由于项目难度大,周期长,多数厂商年收入在5千万以下,市场格局未来变数较大。重点子市场——平台解决方案市场,2020年,市场总规模15.98亿元人民币,同比增长42.9%。

市场仍有待发展

工业数据智能市场整体仍处在早期阶段,数据基础不足、成功样板不足、模型复用难度大、复合人才稀缺等因素都对工业数据智能的应用提出了挑战。IDC建议供应商保持耐心深耕行业和场景,从人才教育、边云结合、模板积累、模式创新等方面加强布局。

责编:Luffy
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