高通进入中国已经30多年,在过去30年历史中,高通帮助很多中国客户从生产数据卡、生产低端功能机的企业变成了世界知名的智能手机生产厂家。希望在今后的30年中,我们能够跟中国的合作伙伴精诚合作,把中国建成一个数字化转型的强国。

11月23日,以“创芯未来 共筑生态”为主题的第三届中国临港国际半导体大会在上海隆重举行。为助推临港新片区建设国际一流的综合性集成电路产业集群,加强全球技术供应链的开放,优化创新生态,打造世界级的“东方芯港”,本次大会邀请到多位相关政府领导、专家学者,以及企业领袖,共同探讨产业整体发展趋势。

高通全球副总裁孙刚受邀出席本次大会,并在主论坛发表主旨演讲,分享了5G和AI在推动众多产业高质量发展方面的基础技术价值。孙刚提到,5G和AI的融合已赋能一系列广泛的终端,将加速各行各业数字化转型,成为推动数字经济增长的“双引擎”。高通将持续与更多合作伙伴携手推动行业融合创新,拓展和深化合作,共同构建万物智能互联的世界。

以下为演讲实录:

尊敬的各位领导、嘉宾、行业伙伴们,大家上午好!我是高通的孙刚。很高兴代表公司参加今天的大会,和大家一起探讨,在新一轮科技革命和产业变革之际,5G与AI融合创新如何更好地推动半导体产业高质量发展,助力构建万物智能互联的世界。

近几年来,不同行业呈现的众多发展趋势,正在驱动着对领先技术的需求。5G持续为更多行业带来变革,AI在边缘侧实现规模化,云服务正惠及几乎万物。我们正迈入下一个计算时代,始终连接的移动PC迅速发展,XR成为元宇宙终端平台,企业的数字化水平正持续提升,汽车正在成为“车轮上的联网计算机”,更加灵活和敏捷的未来工厂也进入了我们的视野。

高通一直是5G研发、商用与实现规模化的重要推动力量,正在不断推进新一代移动技术的发展。目前,全球5G标准的第三个版本,Release 17已经冻结,这也代表5G技术演进的第一阶段顺利完成。Release 18正在进行中,从Release 18到Release 20将组成5G标准的第二阶段,也就是5G Advanced。在现有5G技术的基础上,5G Advanced将支持更多扩展特性,比如面向较低复杂度物联网终端和更多领域扩展的RedCap、增强的工业物联网、非地面网络等,这将使5G走进更广泛的行业和应用。

5G和AI已经成为驱动下一代创新浪潮的“源动力”技术。在5G技术特性的加持下,网联终端产生的丰富数据,能够实时共享至云端,大规模的数据分析和机器学习成为可能,终端体验也将受益于云端不断增加的内容、处理能力和存储空间;同时,和云端协同的终端侧AI,在5G的助力下快速发展,带来更高的隐私性、可靠性和更低时延,成为云端智能的有力补充。5G与AI的协同发展,将帮助释放彼此更大的技术潜能,催生革命性的技术进步和应用创新,加速各行各业数字化转型。

如今,生成式AI的能力让大家兴奋不已,作为一项变革性的技术,它将带来广泛应用,包括搜索、内容生成、生产力、代码编写等等,能够在数秒之内通过大型基础模型创作内容,颠覆我们的工作、学习、娱乐和沟通方式。生成式AI拥有非常丰富的应用领域,应用数量正在不断激增,并已经拥有了庞大的用户规模。据不完全统计,自2022年11月至今年5月,国内已发布79个10亿参数规模以上的大模型,且新的大模型还在不断发布,数量持续增长。据行业初步预估,生成式AI市场规模将达到1万亿美元。

而随着生成式AI的飞速普及和计算需求的日益增长,云经济将难以支持生成式AI的规模化扩展。举例来说,据估计,使用基于生成式AI的搜索,每一次查询成本是传统搜索方法的10倍,而这只是众多生成式AI的应用之一。此外,如果在云端运行一个超过10亿参数的生成式AI模型,可能需要数百瓦的功耗,而在终端侧运行需要的功耗仅有几毫瓦。

在终端侧运行AI,能够在全球范围内带来成本、能耗、个性化、隐私和安全等优势。我们认为,要真正释放生成式AI的全部潜能,AI处理的重心需要向边缘侧转移,通过混合AI架构,在云端和边缘终端之间分配并协同处理AI工作负载。混合AI架构能够实现更强大、更高效且高度优化的AI。高通正在引领混合AI愿景的实现,通过无线连接、高效计算和分布式AI融合云端和终端,释放生成式AI的无限潜力。

生成式AI的迅速兴起,正驱动新一轮内容生成、搜索和生产力相关用例的发展,覆盖包括智能手机、笔记本电脑和PC、汽车、XR以及物联网等终端品类。而混合AI架构将赋能生成式AI在上述这些终端领域提供全新的增强用户体验。比如,借助生成式AI,智能手机能够成为真正的数字助手,让用户自然地沟通交流,并获得贴切的回答。PC用户可以利用这项技术阅读或撰写电子邮件、起草文档和自动创建演示文稿。在驾乘汽车时,对话式车内助手可以给驾乘者提供丰富的服务。

高通的AI能力已赋能一系列广泛的产品,包括刚刚提及的手机、汽车、XR、PC、物联网设备等,高通已经成为终端侧AI的引领者。目前,搭载骁龙和高通平台的已上市用户终端数量已达到数十亿台;另外每年有数亿台搭载骁龙和高通平台的终端进入市场。这样的生态规模能让高通的AI创新技术,规模化应用于数亿台、甚至数十亿台终端上,这对于推动终端侧AI的规模化发展是巨大优势。

5G和AI的融合将加速各行各业数字化转型,成为推动数字经济增长的“双引擎”,加速开启数字未来,构建万物智能互联的世界。

智能手机是如今消费者感受5G和AI最直接的方式。用户希望随时随地享受极速稳定的连接,期待手机带来专业级的移动游戏体验和高质量的影像拍摄体验,让智能手机成为掌中的“游戏机”、“相机”等专业级设备。今年,我们推出了专为生成式AI精心打造的移动平台——第三代骁龙8旗舰平台和专为下一代PC体验打造的全新骁龙X Elite平台,领先的AI处理能力和全球最快连接,可以实现无缝多任务处理和全新直观交互,在即将开启的顶级计算新时代,提供加速的终端侧用户体验。

第三代骁龙8能够支持在终端侧运行高达100亿参数的生成式AI模型,并以每秒生成20个token的速度运行大语言模型,仅需不到一秒就能使用Stable Diffusion在智能手机上生成图像,为用户带来响应更快、更高效、更安全的AI体验。而骁龙X Elite是高通公司迄今为止面向PC打造的最强计算处理器。凭借一流的CPU性能、领先的终端侧AI推理和支持多天续航的高能效PC处理器,显著提升PC体验。骁龙X Elite专为AI打造,支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型,凭借快达竞品4.5倍的AI处理速度,将继续扩大我们在AI领域的领先优势。

5G和AI是构建万物智能互联世界的重要基石,而元宇宙则是彰显5G和AI潜能的重要应用场景之一。我们认为,XR也就是混合现实终端将成为进入元宇宙的入口,是具备广阔前景的新一代移动计算平台。目前,骁龙技术和平台已经赋能超过80款XR设备,其中约40%的设备都是基于高通和中国合作伙伴的通力合作,由中国厂商打造。

以5G和AI为代表的先进技术,也正在为汽车带来前所未有的变革。我们看到,汽车行业正在加速数字化转型,汽车正在成为“车轮上的联网计算机”。面对行业变革和机遇,高通专注于打造一个助力汽车制造商赋能全新服务、应用和技术转型的平台。骁龙数字底盘的推出,就是我们通过开放合作的方式,共筑行业智能生态的例证。骁龙数字底盘融合了高通在汽车领域众多的产品和技术组合,涵盖连接、座舱、智能驾驶、车对云四大领域。凭借全面丰富的解决方案,骁龙数字底盘获得了合作伙伴的青睐和消费者的认可。自2021年起,骁龙数字底盘支持40多个中国汽车品牌推出超过100款车型。

在座舱领域,高通进行了多年的研发和探索,到现在共推出了四代骁龙座舱平台,不断刷新性能和体验的“天花板”。我们的合作伙伴基于每一代平台,不断打磨更丰富的座舱功能和应用。目前已经被行业广泛采用的第三代骁龙座舱平台,成为了众多厂商打造差异化车内体验的首选平台。第四代骁龙座舱平台,采用了行业领先的5纳米工艺,带来了高性能计算、计算机视觉、AI和多传感器处理等先进功能,同时具备低功耗和高效散热设计。作为下一代汽车的中央处理中枢,第四代骁龙座舱平台能更好地支持行业向区域体系电子电气架构的演进,为具备“自适应能力”的座舱系统带来进一步优化的情境感知功能。采用第四代骁龙座舱平台的车型将陆续与消费者见面。

在ADAS和自动驾驶领域,高通在2020年发布了先进、可扩展的开放自动驾驶解决方案,Snapdragon Ride平台。Snapdragon Ride平台带来了兼具高性能和高能效的SoC、先进的AI加速器、开创性的驾驶策略和计算机视觉软件栈、可扩展架构以及开放的云服务。基于此,它能够支持汽车制造商和一级供应商,以更便捷、更成本高效的方式,向开放式、可扩展与集成架构转型,支持生态系统基于骁龙平台打造差异化产品。

从这页胶片可以看出,我们的ADAS产品和技术路线图具有出色的扩展性并且可规模化。首先,我们打造了Snapdragon Ride Flex,它是汽车行业首款同时支持数字座舱和ADAS的可扩展系列SoC。它的特点是,仅用单颗SoC就可以支持数字座舱、ADAS/AD功能,它反映出我们的集成化战略。Snapdragon Ride Flex将重新定义高性能、高能效的混合关键级架构,推动行业加速驶向软件定义汽车时代。同时,我们将为更高层级的芯片提供这一能力,这需要芯片具有极高的安全性、可靠性和出色的可集成性,即便最基础的车型也可以配备最优秀的产品,这对于我们的客户十分重要。当然,我们还会继续推出支持ADAS和信息娱乐系统的独立产品,它们采用同样的底层软件平台设计,因此可以提供更高的灵活性以及可重复使用性。

5G和AI也为助力可持续发展提供了创新方式。举例来说,在能源领域,5G和AI有助于可再生能源和分布式发电的发展,实现节能提效,预计燃气和电力消耗可减少12%;在农业领域,智能互联的无人机可以巡检并确定需要喷洒杀虫剂的区域,预计杀虫剂使用量减少50%。在智慧交通领域,蜂窝车联网应用可以助力优化交通流量,提高燃油效率,同时减少交通意外事故。根据预测,蜂窝车联网赋能的车道和交通管理系统可减少高达20%的燃油消耗。

如今,以5G、AI为代表的关键技术,正在成为推动各行各业数字化转型的基础能力。未来,我们希望能够携手更多合作伙伴推动行业融合创新,拓展和深化与众多产业伙伴的合作,推动数字化未来成为现实,助力实现万物智能互联的世界。再次感谢大家,期待未来与大家有更多交流、合作的机会!

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