自ChatGPT火爆以来,人工智能的大模型进入高速发展的时期。众所 周知,在服务端/云端的GPT,OpenAI、Google展开了激烈竞争,PC行业的AI大模型在2024年也得到了各大PC制造商的推动。在手机领域,本地化的AI大模型也开始了白热化的竞争。其中,三星、OPPO、vivo、荣耀等都推出了搭载AI大模型的旗舰手机。

自ChatGPT火爆以来,人工智能的大模型进入高速发展的时期。众所 周知,在服务端/云端的GPT,OpenAI、Google展开了激烈竞争,PC行业的AI大模型在2024年也得到了各大PC制造商的推动。在手机领域,本地化的AI大模型也开始了白热化的竞争。其中,三星、OPPO、vivo、荣耀等都推出了搭载AI大模型的旗舰手机。

OPPO Find X7系列:安第斯大模型,自然语言理解,AIGC消除

OPPO推出了旗舰机型和OPPO Find X7/Ultra。与上一代相比,Find X7系列最重要的是涵盖生成式人工智能。其中,Find X7 Ultra的SoC芯片采用高通骁龙8 Gen 3,Find X7则采用联发科的天玑9300。

得益于AndesGPT 70亿参数LLM,Find X7系列带来了自然语言理解、通话内容摘要等AI功能。通过端端和云端LLM的配合,Find X7还可以实现AIGC消除,为图像编辑功能提供全新体验。更重要的是,LLM还与语音助手相结合,提供文字转图像、图片转文字、文字内容摘要等实用的AI功能。

OPPO的AI大模型是其自研的安第斯大模型,是一个端侧部署70亿参数的大模型,通过“端云协同”架构实现本地与云端协同运作,实现AI,让OPPO Find X7更为流畅和智能。通过安第斯大模型赋能,无论是影像还是通讯等方面都带来了更加智能流畅的使用体验。

基于安第斯大模型的小布也不再只是功能较为单一的语音助手,而是拥有超级问答、用机助手、生成创作等强大能力的个人专属智能助理。

荣耀Magic6系列:魔法大模型,基于意图的用户界面

荣耀推出的Magic 6/Pro 也强调AI能力。

荣耀在Magic6/Pro系列上发布了其自研70亿参数的大模型:魔法大模型。其加持操作系统“新内核”——平台级AI,进一步打造“越用越好用,越用越懂你”的个人化操作系统MagicOS 8.0。

Magic OS 8.0 引入了“基于意图的用户界面”,使操作系统能够理解和预测用户意图,支持传统文本和语音命令之外的直观用户交互,例如单击和拖动,以帮助完成任务。为了实现这一愿景,Magic OS 8.0推出了一项名为“Magic Portal”功能。

Magic 6 将基于应用程序的AI功能转移到基于操作系统的AI代理上,能够大幅改变当前的AI智能体。智能手机生态系统。

Magic 6 同样采用高通骁龙8 Gen 3 芯片组,设备端人工智能具有 70 亿参数的大型语言模型(LLM)。用户可以使用模糊的描述搜索照片,甚至在离线状态下也可以使用人工智能创建视频剪辑。此外,Magic OS 8.0还支持其他常规AI功能,例如生成文本、摘要文章和更智能的语音助手。

vivo X100及S18系列:蓝心大模型BlueLM,提供超能XXX

vivo有X100/Pro 以及 S18/Pro均具有AI大模型。

其中X100/Pro均采用联发科的天玑9300芯片组,具有4+4 全大核 CPU,峰值性能提升40%,功耗降低33%;

集成的Immortalis-G720 GPU,峰值性能提升46%,功耗降低40%;

集成的第七代 AI 处理器 APU 790性能提升200%,功耗降低45%。

而vivo推出了AI 蓝心大模型BlueLM,提供超能语义搜索,使手机照片、文档、便签能够轻松找到。

同时还提供超能问答,提供相当于 1.6 亿册书籍的高质量数据,能对论文、网页等作总结问答。

超能写作可以作诗写词、思维导图、活动方案、社交圈文案,你的随身写作助理。

超能创图可以以文生图,一句话创作高质量图片。图生图,图片二创、AI 消除路人。

超能智慧交互能够快速创建日程提醒。语音、文字、点击、拖拽、悬浮,交互更多元。

vivo的另一款S18/Pro分别采用天玑9200+和高通骁龙7第三代芯片,也提供了AI 蓝心大模型BlueLM功能。

三星 Galaxy S24系列:主打Galaxy AI,让设备智能体验成为主流

三星 Galaxy S24 系列搭载的也是高通骁龙 8 Gen 3,主打功能是 Galaxy AI,它带来了许多设备上的 AI 体验。

三星Galaxy S24,来源:三星

在加利福尼亚州圣何塞举行的 Galaxy Unpacked 活动上,三星推出了全新 Galaxy S24 智能手机系列。与往常一样,一共有三款智能手机——Galaxy S24、Galaxy S24+和Galaxy S24 Ultra。在硬件方面,这次的亮点是采用了适用于 Galaxy SoC的高通 Snapdragon 8 Gen 3,使其能够提供 Galaxy AI  功能。

来源:三星

Galaxy S24的“放大镜”式的AI 变焦功能使其远摄也轻松,在更远的变焦距离上,能够拍摄具有生动细节的令人惊叹的照片。借助新的AI 变焦解决方案,放大画面并增强细节。

苹果:加速追赶

在智能手机端侧的AI大潮中,苹果似乎“缺席”了这场大模型的赛跑。

不过,苹果正在加快追赶在AI上落下的进程。

2024年1 月 28 日,据彭博社报道,苹果将在今年6月的全球开发者大会(WWDC)中推出带有生成式AI功能的 iOS 18。

据《9To5Mac》近日消息,iOS17.4首个测试版中,苹果已经开始测试其AI功能,Siri将获得大语言模型支持,iOS 17.4代码表明苹果正在测​​试四种不同的人工智能模型。

根据测试版代码,iOS 17.4包含一个新的SiriSummarization框架,有多个prompt提示示例,包括“请总结”、“请回答这个问题”和“请总结给定的文本”之类的内容。SiriSummarization框架还可调用 OpenAI的 ChatGPT API应用程序接口。据《9To5Mac》分析,这表明是为了在内部测试苹果自有的新人工智能。

iOS 17.4 系统提示中还出现了以 iMessage或SMS形式进行输入的应对方式,而彭博社之前报道称苹果正在开发带有AI集成的Messages应用,可以回答问题并自动完成句式。

而苹果手机芯片方面,当然是依靠其自研的A17Pro及最新芯片,但是,其AI功能似乎还停留在过去。

苹果最新发布了Vision Pro,引起了业界的遐想,也得到了消费者的追捧。但价格的高昂和设备的沉重阻碍了其大范围的普及推广。

来源:Apple

不过苹果推出Vision Pro,似乎意味着他们正在走一条不同的AI路线。

其他还有小米等也推出了自研的AI大模型小爱同学的升级版AI助手,其功能目前都大同小异,大都为语音、文字识别、图像处理、AI代理等等。硬件芯片方面,主要还是借助高通骁龙Gen3 和联发科的天玑9300/9200+等SoC。

小结

手机端Gen AI的竞争可以说也是SoC芯片厂商之间的竞争。

根据最新的分析,预计2024 年至 2027 年间,具有生成式人工智能 (GenAI)的 智能手机的累计出货量将超过 10 亿部,高通可能在未来两年内凭借高通骁龙 8 Gen 3 系列占据超过80%的GenAI智能手机市场。

而联发科则主要通过天玑9300,9200+推动手机端的AI。依据当前最新的评测,天玑9300的性能得分要远远高于高通骁龙8 Gen 3。

来源:快科技手机CPU性能排行榜

尽管从目前来看,联发科的天玑9300性能要强于高通骁龙8第三代,但高通芯片一直占据着较高的高端旗舰市场份额。联发科能否在AI时代打一个翻身仗,还得看其持续的芯片设计输出能力,以及能否深入手机端GenAI 生态。

当然,除了手机AI芯片的竞争,还有手机厂商的AI大模型能力的竞争。这方面不仅仅是部分自研芯片以及AI能力的综合竞争,还有软件生态方面的竞争,而这却需要时间才能分出胜负。

由此看来,手机端的AI之争,短期内最大的赢家应属手机SoC芯片厂商。

未来,我们可能会在智能手机端上看到各种类型的人工智能, 不仅仅是语音、图像、还有AI代理等等。这些新的用户体验可能会极大地改变智能手机原始设备制造商和应用程序开发商之间的关系,或许会带来一个全新的生态。

而苹果,能否以Vision Pro走出一条新的AI之路还有待市场的验证,AI时代的智能手机市场,或许会迎来新的竞争模式。

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