Loihi 2芯片是基于Intel 4(7nm)制程技术打造的,共有128个神经拟态核心。这128个内核每一个都有192KB的灵活内存,每个神经元可以根据模型分配多达4096个状态,而之前的限制只有24个。目前,英特尔已经将Loihi 2芯片用于机械臂、神经拟态皮肤、机器嗅觉等场景。

近日,芯片大厂英特尔(Intel)公司宣布,其已经建立了世界上最大的神经拟态系统。该系统名为Hala Point,最初部署在桑迪亚国家实验室,采用英特尔的Loihi 2处理器,旨在支持未来类脑人工智能(AI)的研究,并解决AI在效率和可持续性方面的挑战。

Hala Point系统   图源:英特尔

据悉,Hala Point系统以Loihi 2 神经拟态处理器为基础,应用了类脑计算原理,例如异步、基于事件的脉冲神经网络(SNN)、集成内存和计算,以及稀疏且不断变化的连接,以实现能耗和性能的数量级提升。神经元直接相互通信,而不是通过内存进行通信,从而降低了整体功耗。

该系统将1,152个Loihi 2处理器封装在一个微波炉大小的六机架单元数据中心机箱中。该系统还支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触,分布在140,544个神经拟态处理核心上,最大功耗为2,600瓦。它还包括2,300多个嵌入式x86处理器,用于辅助计算。

Loihi 2芯片是基于Intel 4(7nm)制程技术打造的,共有128个神经拟态核心。这128个内核每一个都有192KB的灵活内存,每个神经元可以根据模型分配多达4096个状态,而之前的限制只有24个。目前,英特尔已经将Loihi 2芯片用于机械臂、神经拟态皮肤、机器嗅觉等场景。

英特尔强调,在执行AI推理负载和处理优化问题时,Loihi 2神经拟态芯片系统的速度比常规CPU和GPU架构快50倍,同时能耗降低100倍。

目前,Hala Point是一个研究原型,将提高未来商业系统的能力。英特尔预计,这些经验教训将带来实际的进步,例如LLM能够不断从新数据中学习。这些进步有望大大减轻广泛部署人工智能带来的不可持续的培训负担。

英特尔研究院神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示:“当今人工智能模型的计算成本正在以不可持续的速度增长。该行业需要能够扩展的全新方法。出于这个原因,我们开发了 Hala Point,它将深度学习效率与新颖的类脑学习和优化功能相结合。我们希望与Hala Point的研究能够提高大规模人工智能技术的效率和适应性。”

责编:Jimmy.zhang
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