从 2017 年到 2022 年,全球人工智能研究增长了一倍多,中国在人工智能研究产出方面处于领先地位,与美国研究人员相比,中国研究人员似乎更关注机器人技术,尤其是计算机视觉。中科院人工智能研究总量和高被引人工智能研究产出均位居世界前列。

根据乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)的最新数据显示,在人工智能最热门的领域中,中国在一半以上的研究领域领先美国。

据了解,ETO 是乔治城大学安全与新兴技术中心的一个项目,该观察团队发现,2017 年至 2022 年间,全球人工智能研究增长了121% ,发布了约120 万篇与人工智能相关的文章(《研究年鉴》的最新数据,,均基于英文标题或摘要的文章),这在很大程度上得益于自然语言处理和计算机视觉研究的快速增长。机器人研究进展缓慢,但仍显着。

不同的人工智能子主题在人工智能研究中所占的份额明显不同,并且以不同的速度增长:

  • 大约 400,000 篇文章(占 AI 总数的 32%)是关于计算机视觉的。 2017 年至 2022 年间,计算机视觉研究增长了 121%。
  • 大约 135,000 篇文章(占人工智能总数的 11%)是关于自然语言处理的。 2017 年至 2022 年间,NLP 研究增长了 104%。
  • 大约 185,000 篇文章(占人工智能总数的 15%)是关于机器人技术的。 2017 年至 2022 年间,机器人研究增长了 54%,明显慢于整个人工智能领域、计算机视觉和 NLP。
  • 最后,人工智能安全研究在此期间大幅增长了 315%,但基数要小得多。根据研究年鉴数据,安全研究仅占所有人工智能研究的 2%。

在《研究年鉴》数据集中,25% 的人工智能相关文章的作者是中国人,位列第一,美国作者占18%,欧洲作者占 17%。(请注意,有些文章缺少作者国籍信息,而且仅以中文发表的文章也被省略,这可能会影响中国作者的数量)。

但从高被引文章来看,美国位列第一。36%的高被引人工智能文章(定义为每个出版年被引次数最多的10%的文章)的作者是美国人,而中国作者和欧洲作者分别占31%和19%。

但值得这主意的是,按照机构来计算,人工智能研究文章的五大生产者都是以中国科学院为首的中国研究机构,分别是中国科学院、清华大学、上海交通大学、中国科学院大学、浙江大学。

中国科学院的高被引文章仍位列第一,谷歌排名第二,然后是中国的清华大学、斯坦福大学和麻省理工学院。

研究结果揭示了中美两国在引领人工智能发展的全球竞争中存在的重要细微差别,并为人工智能技术及其在全球的应用制定了重要标准。

CSET团队的分析主管扎卡里·阿诺德(Zachary Arnold)说:"中国在人工智能研究方面绝对是世界领先的,不仅如此,在许多领域,中国很可能是世界领先的,"他补充说,中国在一系列研究领域都很活跃,包括越来越多的基础研究。

在自然语言处理方面,美国仍然领先于中国。Google和微软是这一研究领域的顶尖机构。

总体而言,相较于美国研究人员,中国研究人员似乎对机器人技术,特别是计算机视觉领域投入了更多的关注。然而,在美国研究人员在自然语言处理(NLP)领域的发表活动上,他们略微领先。而在人工智能安全工作方面,美国研究人员则具有较大的领先优势,尽管安全研究对于美国和中国来说都只是人工智能领域中的“一小部分”。

需要注意的是,CSET统计的数据只包括以英文发表的研究论文,不包括以其他语言发表的科研成果。

CSET 的"科学地图"(Map of Science)将经常相互引用的文章(因为它们有共同的主题或概念)归类为研究集群。(例如,这并不意味着所有关于法学硕士的论文都在顶级群组中。有些论文可能出现在其他群组中)。CSET 团队将"顶级"集群定义为拥有大量论文(过去 5 年中至少发表了 2000 篇新文章)且发展迅速的集群(其最近发表文章的比例高于其他集群的 90% 或更多)。

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  • 还是有点清醒的认识比较好,不要吹得太飘了。。
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