一系列的禁令阻碍了中国在人工智能模型训练方面的进展。Nature News报道称,当前中国最先进的芯片在7纳米左右,而英伟达已经研发出4纳米的GB200 Blackwell芯片,而且正在向3纳米甚至2纳米技术过渡。

由生成式AI掀起的AI芯片争夺战正愈演愈烈,不仅在企业之间,也在国家之间展开。近日,Nature News报道称,英伟达的主要竞争对手华为一直在开发自己的 AI 芯片,但中国的芯片制造仍然落后美国“至少五到十年”。

按照Nature News报道,造成这一结果的主要原因是美国对华AI芯片的出口管制,以及半导体设备管控政策。

自2022年10月起,美国商务部多次升级出口管制,明确要求美国企业停止向中国出售高性能AI芯片,同时还通过修改技术指标和许可证要求来进一步限制中国获取高性能数据中心芯片。

同时,美国不仅限制了先进芯片的出口,还扩大了对芯片制造设备的许可要求,特别是对EUV掩膜、刻蚀机等关键制造环节的设备进行了新增和修改的管控。此外,对于MMIC放大器和离散微波晶体管等设备也实施了新的控制措施。

这一系列的禁令阻碍了中国在人工智能模型训练方面的进展,使得中国既无法自主生产高性能AI芯片,又无法获得生产该类芯片的半导体设备以及相关关键材料。

Nature News报道称,当前中国最先进的芯片在7纳米左右,而英伟达已经研发出4纳米的GB200 Blackwell芯片,而且正在向3纳米甚至2纳米技术过渡。

因此,在由生成式AI的快速发展引发的这场全球AI芯片技术竞赛中,美国大幅领先包括中国在内的全球各国和地区。目前,生成式AI依赖高质量芯片进行模型训练和运行,而得益于英伟达和AMD等业界领先的芯片公司,美国占据了AI芯片制造业领头羊的位置。

不过,中国仍然在AI领域的发展潜力巨大,且有越来越多的企业和研究机构在AI技术研发方面取得了突破性成果,比如阿里巴巴、腾讯、百度等企业在AI技术研发和应用方面已经处于国际领先水平。此外,根据多个国际权威机构发布的报告,中国在全球AI专利申请数量上已经位居前列,同时在AI领域的研究论文数量也在不断增加。

Nature News还报道,中国科学院计算技术研究所的团队已经开发出由AI设计的“启蒙1号”芯片。未来五到十年内,AI或许可以设计出与人类设计师同水平的芯片。

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