当AI Agent成为水、电、煤一样的底层基础设施，人类将进入一个“智能泛在化”的时代——决策更理性、资源更普惠、创新更民主化。
2025年，被称为AI Agent（人工智能代理或智能体）的商业化元年。
过去几年来，伴随LLM应用不断趋于成熟，全球互联网及AI企业积极投入AI Agent研发。而进入2025年，AI Agent逐渐进入产品化和市场化阶段。
2025年1月，OpenAI发布了首款AI Agent——Operator，该系统能够执行复杂操作，如编写代码、预订旅行、自动电商购物等。此外，OpenAI还推出了深度研究功能（Deep Research），可在5-30分钟内完成专业报告。
3月6日，中国团队Monica发布了全球第一款通用Agent产品——Manus，其性能超越OpenAI，可以解决各类复杂多变的任务。
当前，AI Agent正在突破传统人机交互的边界，从“被动执行工具”向“主动协作伙伴”演进。这一技术不仅将通过技术特性与场景化落地的结合，重塑人与机器的互动方式，而且重构产业的硬件设计、软件生态与用户交互范式，成为驱动下一代智能终端的核心创新引擎，推动社会生产力和组织形态的全面升级。
国内外大厂纷纷角逐AI Agent
尽管人工智能的概念早在20世纪50年代就已经出现，特别是阿兰·图灵提出的著名的“图灵测试”，为AI Agent的萌芽奠定了理论基础。但到2017年以后，大型语言模型（如BERT、GPT-2、GPT-3等）的出现，才为AI Agent多样化应用奠定了基础。
2023年3月，OpenAI发布GPT-4以及AutoGPT，其中只需提供AI的名称、描述以及五个目标，AutoGPT便能自主完成整个项目。这意味着AI Agent的雏形诞生，也标志着大模型技术从理论走向实际应用的重要一步。
2024年，AI Agent技术密集发布，国内外科技巨头如微软、谷歌、苹果、OpenAI等都在积极布局AI Agent市场。
其中，微软在Ignite 2024技术大会上宣布建立全球最大的企业级AI Agent生态系统，已有超过10万家公司利用Copilot Studio创建或编辑AI智能体。谷歌也推出了商用AI Agent市场“AI Agent Space”，并计划在未来几个月内增加数百个人工智能代理产品。此外，Salesforce通过Agentforce平台为企业提供全面的客户服务和销售解决方案，进一步推动了AI Agent的商业化落地。
国内企业方面，百度、阿里、腾讯、智谱等也在加速布局AI Agent市场。百度推出了“扣子Coze”平台；阿里云推出了“ModelScope-Agent”框架；智谱则推出了AutoGLM系列AI Agent。这些产品均展示了强大的跨APP、跨设备任务执行能力。此外，字节跳动的火山引擎也推出了HiAgent，进一步推动了AI Agent在ToB市场的应用。
2025年初以来，AI Agent正逐步向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，能够处理更复杂的任务。其中，OpenAI的Operator不仅支持浏览器级操作，还允许用户通过API接口进行开发。而微软研究院发布的多模态AI模型——Magma，进一步增强了AI Agent在数字和物理世界中的应用能力，还与具身智能还能产生良好的协同效应。
图表1：交互方式的颠覆性升级：从“人适应机器”到“机器适应人”
资料整理：电子工程专辑
而DeepSeek的崛起不仅推动了AI Agent技术的商业化进程，还引发了全球AI格局的变化。作为一款先进的AI模型，DeepSeek通过其高效的推理能力和创新架构，显著提升了AI Agent的性能。比如，基于DeepSeek构建的AI Agent能够处理复杂的任务，支持多模态和多任务学习，适应多种复杂场景。此外，DeepSeek的开源特性降低了开发门槛，使得开发者无需适配多个大模型，从而大幅减轻了工作量。
当前，AI Agent正从静态执行者向动态决策者转变，具备更强的理解能力和适应性，其技术突破、产品发布和市场投资均显示出其巨大的商业潜力和应用前景。根据Grand View Reasearch数据，全球AI智能体市场在2023年的规模已达到38.6亿美元，并预计从2024年到2030年将以CAGR45.1%快速增长，2030年市场规模有望突破503亿美元。
手机产业与Agentic LLM深度融合
LLM是AI Agent实现的前提和基础。随着大模型推理能力的提升，AI Agent的技术基础不断夯实，为其在C端的加速落地提供了良好的先决条件，特别是将深刻改变手机产业。
目前，苹果、华为、三星等科技巨头也在积极推动AI Agent在手机端的应用。比如，苹果带头推出Apple Intelligence；华为也相应推出了Harmoney Intelligence。
在华为近日举办的“移动AI产业峰会”上，智谱副总裁林超婷指出，Agentic LLM正在改变整个手机产业，借助AI能力重新定义下一代互联网入口。将来，Agentic AI助手，可以像人一样可以收集和总结信息，听说读写和思考，记住个人偏好等。
2024年11月，智谱AI发布了三款Agent产品，包括AutoGLM、GLM-PC和GLM-Web，分别面向手机、PC和网页端。这些产品通过语音交互实现信息查询、旅游出行、英语学习等功能，展示了AI在自然交互方面的进展。
目前，智谱已经与三星展开了基于Agentic LLM的相关合作，Agentic LLM让三星最新手机Galaxy S25系列能够同时处理文本、语音、图像和视频等多模态数据，并能够使用工具，具备自主行动能力。比如，三星Galaxy S25系列的“语聊视界”功能，Agent可自主处理多模态数据（文本、语音、视频）并完成智能通话，无需用户逐步操作。
值得关注的是，Agentic LLM与手机的融合也在推动硬件架构的重构。为支持Agent的并行任务处理能力，手机SoC需增强NPU（神经网络处理器）与内存带宽。比如，高通X85调制解调器通过AI赋能优化连接性能，提升Agent在多任务场景下的稳定性。
同时，手机摄像头、麦克风、陀螺仪等硬件的协同工作也被重新设计，以支持Agentic LLM对环境的实时感知。华为就与智谱合作开发的5G-A网络优化方案，使Agent能更高效调用多模态数据。
此外，折叠屏手机的普及（2025年中国出货量预计达1000万部）为Agentic LLM提供了更大交互界面。比如，三星Galaxy Z Fold系列结合Agent的分屏任务管理能力，实现多应用并行操作（一边视频会议一边文档编辑）。
目前，AI Agent的普及正在重塑手机市场的竞争格局。全球手机厂商纷纷布局AI智能体技术，如三星、小米、vivo、OPPO和荣耀等均已推出具备生成式AI能力的旗舰机型。
根据IDC预测，2025年中国新一代AI手机出货量将达1.18亿部（占比40.7%），核心驱动力包括本地化AI部署与多模态交互需求。而手机厂商通过集成Agentic LLM，实现端侧低成本的复杂任务处理（如实时视频编辑、个性化推荐），减少对云端算力的依赖。
未来，Agentic LLM可能成为新一代“超级入口”，集成传统App功能。比如，苹果iOS 18.1将Siri升级为具备屏幕感知与跨应用操作能力的Agent，用户无需单独打开地图、日历等应用即可完成复杂任务。
2025年将是AI Agent发展关键年
2025年被普遍认为是AI Agent商业化应用的元年。其中，Gartner就将“Agentic AI”列为2025年十大战略技术趋势之首，并预测到2028年，15%的日常工作决策将由AI Agent自主完成。
天风证券也认为，端侧AI有望成为下一代流量入口的关键，手机、耳机等硬件厂商正在集体加入大模型能力，以Apple intelligence为首，三星、华为等硬件厂商正在探索在其新系统中集成自然语言处理能力，或有望简化硬件交互流程。长期来看，专业化端侧与全能云端协同或是端侧AI的最优解，AI Agent则是端侧AI的重要一环。
而由腾讯研究院联合多家机构发布的《2024数字科技前沿应用趋势》报告，也明确指出AI Agent将成为下一代技术平台。
当前，AI Agent正从“工具”演变为“伙伴”，其发展将重塑人机交互范式，并在科研、商业、社会治理中释放巨大价值。比如，在医疗领域，AI Agent可以提供个性化学习助手和辅助诊断；在教育领域，可以实现智能化教学支持。这些应用场景的拓展进一步推动了AI Agent的商业化进程。
图表2：AI Agent典型场景
资料整理：电子工程专辑
与此同时，未来，AI Agent将继续朝着通用人工智能（AGI）的方向发展。其核心目标是实现自主性、反应性和社交能力，能够在复杂环境中独立完成任务。3月6日，中国团队Monica发布全球首款通用型AI Agent产品Manus，在权威的GAIA基准测试中创下新纪录，性能远超OpenAI的同类产品。
根据该团队介绍，这款AI Agent可以“通过独立思考和系统规划，在自己的虚拟环境中灵活调用各类工具，能够独立思考、规划并执行复杂任务，覆盖更多领域和达成更高的执行质量，比如，进行深入的市场调研、繁琐的文件批量处理、个性化的旅行规划以及专业的数据分析。
通用人工智能（AGI）被认为是未来技术的核心驱动力之一。AGI具有无限的优势、卓越的适应性和创造力，能够重新定义现代工业、提高技术产出，并解决全球复杂性问题。这种技术的普及可能会引发类似蒸汽机、电力和互联网那样的社会变革。
可以预见，未来，很多智能设备上都会有一个AI智能体，它将集合各类数据，满足用户随时随地的需求；它将是企业的“AI程序员”，协助开发人员完成一系列繁琐工作；或是“数据分析员”，自动汇集分析企业数据，挖掘数据金矿价值。
尽管目前AI Agent总体仍处发展初级阶段，但随着技术的进一步成熟和应用场景的拓展，其有望成为推动各行业智能化转型的重要力量。未来，AI Agent的终极价值将通过能力增强（Augmented Intelligence）释放创造力：医生聚焦疑难病例诊断而非病历整理；教师专注启发思维而非批改作业；城市规划者借助Agent模拟验证方案而非手动处理数据……
当AI Agent成为水、电、煤一样的底层基础设施，人类将进入一个“智能泛在化”的时代——决策更理性、资源更普惠、创新更民主化。正如计算机科学家Alan Kay所言：“预测未来的最好方法，就是把它创造出来”。而AI Agent正为我们打开这扇大门。
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