从产品形态看，当前的AI 眼镜主要分为四类，四类产品基于不同场景需求分化发展，其中实时翻译、会议记录、智能导航等场景已展现刚性需求。
在人工智能与消费电子深度融合的浪潮中，AI 眼镜正成为下一个战略级入口。根据维深信息 Wellsenn XR 数据，2024 年全球 AI 眼镜销量达 152 万副，预计 2025 年增至 350 万副，2029 年突破 6000 万副，2035 年或达 14 亿副，其中中国市场占据重要份额。另外根据IDC数据，国内AI眼镜市场规模 2024 年预计突破 200 亿元，2030 年将呈指数级裂变，达 1200 亿元量级，年复合增长率 35%。
近日，芯原股份在上海举办了一场可穿戴专题技术论坛，这场被誉为"百镜大战"前夜的行业峰会，揭示了AI眼镜产业从概念走向落地的关键密码。
"AI眼镜正从极客玩具进化为生产力工具。"芯原股份战略投资副总裁南婧在以“AI眼镜的机遇与挑战”为主题的圆桌讨论中指出，从产品形态看，当前的AI 眼镜主要分为四类，四类产品基于不同场景需求分化发展，其中实时翻译、会议记录、智能导航等场景已展现刚性需求。
由左至右分别为，主持人：芯原股份战略投资副总裁 南婧
嘉宾：
Omdia高级分析师 林麟
恒玄科技（上海）股份有限公司市场副总裁 高亢
炬芯科技股份有限公司穿戴和感知事业部总经理 张天益
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理 汪志伟
广东省横琴数字光芯半导体科技有限公司CEO 孙雷
芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理 戴伟进
上海道禾源信私募基金管理有限公司副总经理、董事总经理 傅琰琰
四类产品分为无摄像头无显示、无摄像头带显示、带摄像头无显示、带摄像头带显示，已经分别有自己的代表性产品推出：
1、无摄像头、无显示。如2024年4月发布的李未可 Meta Lens Chat AI，重量43g，售价699 元起。眼镜主打AI 语音交互能力，用户通过点触镜腿唤醒AI 语音助手。满电情况下，Chat AI 眼镜待机时间最高可达5 天，佩戴使用时的续航最高可达12 个小时，日常佩戴的话需要一天一充。
2、无摄像头、带显示。如魅族 StarV Air 2智能眼镜，其主要的应用场景则为AI 问答、翻译、音乐播放（带歌词显示）、导航、提词、阅读等、运动数据、会议记录、AI 闪念记录、消息通知等。其中翻译是最为刚需的场景。
3、带摄像头、无显示。如 Ray-Ban Meta，AIGC的商业落地推动新一轮人工智能发展，AR眼镜作为感知设备，是GPT4o等多模态大模型的最佳载体。AI + AR能够有效提升产品的智能属性，赋能语音助手、图像分析、智能导航等场景，为终端用户提供智能化、优质化和个性化的服务。Ray-BanMeta搭载Llama 3多模态大模型，打响了AI眼镜第一枪。
4、带摄像头、带显示。如 Rokid AI 眼镜，重量仅49克，采用高通AR1芯片方案，搭配12MP摄像头和阿里通义千问大模型，品牌上还与知名眼镜品牌BOLON达成了合作伙伴关系。
哪一类 AI 眼镜短期内更受市场欢迎？
这四类 AI 眼镜在功能和应用场景上各有侧重，满足了不同用户的需求。那么针对短期市场偏好，那个类型会更受消费者欢迎呢？
Omdia 高级分析师林麟提出独特观点：“带摄像头、无显示” 方案或成近三年主流。他指出，尽管显示技术是长期趋势，但当前光学方案在性能与功耗平衡上尚未成熟：“摄像头肯定是要有的，因为很多用户对于现在‘发朋友圈’这类社交媒体需求是越来越多的，直接推进了产品形态的重构。如果只是两三年，我觉得光学方案和显示技术在性能和功耗方面还不足以达到令人满意的程度。”
以 Ray-Ban Meta 为例，其搭载 Llama 3 多模态大模型，聚焦第一视角拍摄、语音交互等轻量化功能，精准切中 “钓鱼抓拍” 等场景化需求，验证了摄像头在短期市场的核心价值。
Omdia 高级分析师林麟
恒玄科技（上海）股份有限公司市场副总裁 高亢 也认为显示的技术瓶颈依旧存在："在光学方案尚未成熟的当下，盲目追求显示功能会牺牲续航和佩戴舒适性。"
根据现场观众投票，短期内更受市场欢迎的AI眼镜方案是“带摄像头，无显示”，占比接近一半
哪种智能眼镜人机交互方式更合适？
面对 “续航、重量、算力” 难以兼得的 “不可能三角”， AI 眼镜人机交互方式的选择成为关键。
“不要试图把电脑或者手机塞到眼镜里面去，在什么地方就做它最擅长的事情。”高亢 强调多设备协同的重要性，“我们不是一定只能用一种方式来完成这个交互，因为输入的方式是多样的。现在大家关注 Meta 可穿戴手表、手环技术，因为手表、手环本身也可以完成一个输入的动作。”他提出应跳出单一设备的限制，眼镜可依托摄像头实现图像输入，结合手表、手环等设备的隐蔽式交互（如旋钮、屏幕），形成 “多模态输入输出” 生态。
恒玄科技（上海）股份有限公司市场副总裁 高亢
炬芯科技股份有限公司穿戴和感知事业部总经理 张天益 则结合大模型趋势补充道：“显示技术的突破需要时间，未来3-5年将是摄像头与语音交互主导的窗口期，如果能够逐步引入基础手势功能更好。长期则是空间计算 + 多模态交互的全融合。” 他还提出，可以将眼镜与其他设备（如戒指、手带、手表等）结合，实现更丰富的交互模式，减轻眼镜的重量和功耗负担。
这一观点与现场投票结果呼应 —— 语音与显示被认为是当前最务实的交互方式，兼顾用户习惯与硬件约束
AI 眼镜选择芯片时，哪种方案更主流？
在AI眼镜芯片方案之争中，主要有 SoC、MCU + ISP、SoC + MCU 三类，MCU+ISP 方案被视为两年内的主流方向。高亢指出：“在有限的功耗预算、尺寸预算下，ISP+MCU 会是综合较优的选择。”
张天益进一步解释：“聚焦两年内，SoC 由于 Meta 等大厂的采用可能会占据一定主流地位。但从长期来看，ISP + MCU 方案在续航和功耗方面更具优势，且未来可能会出现 SoC、MCU 和 ISP 融合的芯片，能给未来更多落地场景留下想象空间。”对比 SoC、SoC+MCU 方案，MCU+ISP 以低功耗、低成本优势适配当前轻量化需求。
炬芯科技股份有限公司穿戴和感知事业部总经理 张天益
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理 汪志伟 则表示，目前市场上没有一个通用的芯片方案，因为对 AI 眼镜的定义还不明确。他透露，谷歌定制芯片案例已验证 SoC 方案的潜力：“谷歌定制的 AI 眼镜芯片功耗做得非常好，能跑安卓系统，但受限于生态策略未能量产。”
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理 汪志伟
汪志伟看好那些能够找准市场定位、定制芯片的公司，认为未来定制化芯片将成为差异化竞争的核心，尤其在显示与算力协同场景可以解决重量和功耗问题。
根据现场观众投票，两年内更容易成为主流的AI眼镜芯片方案是“ISP+MCU”，占比接近一半
如何从系统层面，降低智能眼镜功耗？
在显示功耗优化领域，视频编解码是影响系统功耗的重要环节。广东省横琴数字光芯半导体科技有限公司 CEO 孙雷 介绍了与芯原共同提出的 ARPI（Augmented Reality Processor Interface，增强现实处理器接口）协议。
该协议针对三片式合光 Micro LED 方案，通过 RGB 数据分三路单色传输，较传统 MIPI 方案节省 2/3 带宽。例如，在 640×480P 分辨率下，单颗芯片可节省约 2mW 功耗，双目彩色 6 颗芯片可节省约 12mW 功耗。随着分辨率的提高，节省的功耗将更为显著。
“ARPI 定义了高速传输、低功耗、单色显示等 5 种工作模式，为高分辨率演进铺平道路。” 孙雷指出，当前 MIPI 方案在 1080P 分辨率下带宽需求达 7.2Gbps，而 ARPI 仅需 2.4Gbps，避免了 DSP 解码带来的额外功耗，从系统层面破解 “功耗 - 分辨率” 矛盾。
AR 眼镜行业现状与方案分析
中国的虚拟现实产业在芯片、制造业和应用基础方面具有优势，但也面临着诸多挑战。
广东省横琴数字光芯半导体科技有限公司CEO 孙雷
AR 眼镜对电池体积、重量和功耗有极致要求，所以显示技术路线选择上尤为重要。孙雷强调：“三片式合光 Micro LED + 光波导方案是未来 5-10 年的主流。” 尽管单片式彩色 Micro LED 技术备受期待，但其良率不足 10% 导致成本高企，短期难以量产。三片式方案通过红、绿、蓝单色微显示屏合光，在 0.1 英寸尺寸内实现 720P 至 1080P 分辨率，已进入工程验证阶段。
芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理 戴伟进 补充道，AI 眼镜只是计算机的一部分，显示与主处理芯片的协同设计是关键：“前端 SoC 负责 AI 算力，后端显示处理芯片优化功耗，两者通过定制化接口（如 ARPI）实现高效传输，这是未来轻薄化的必经之路。”
根据现场观众投票，AI眼镜最合理的智能计算架构是“眼镜端+手机端+云端”，占比一半；值得注意的是，选择“眼镜端+手机端”的比例十分接近，也预示着未来智能眼镜计算架构可能出现两大发展路径，即“端云协同”和“纯终端计算”
在眼镜形态下部署生成式 AI，达到边缘与云计算协同
针对 AI 算力分布，业界已初步形成 “端云协同” 共识，但是否过多的电量被消耗在了不同设备传输数据的过程中？如何提高压缩和传输效率就成了一个最重要课题，因为不是每家眼镜厂商都能去“优化”不同品牌的手机，要想不被手机“卡脖子”，或许要把更多算力放在眼镜上。
芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理 戴伟进
戴伟进 指出：“眼镜作为终端，必须与手机、云端形成算力分工。” 通过模型蒸馏、剪枝压缩等技术，大模型可轻量化部署至资源受限的端侧，实现离线推理（如本地翻译、健康监测），而复杂多模态处理（如实时视频分析）则依赖云端算力。戴伟进强调，智能计算架构应根据具体需求和场景，在眼镜端、手机端和云端之间合理分配算力。
高亢 强调隐私与实时性平衡：“拍照上传云端计算需 2-3 秒延迟，端侧预处理可压缩数据量，星闪等低功耗高速传输技术能进一步提升协同效率。” 这一模式在 Rokid AI 眼镜中已落地 —— 通义千问大模型部分功能本地化运行，关键数据加密上传云端，兼顾响应速度与用户隐私。
“百镜大战” 玩家盘点，谁会拿下更多份额？
随着 2025 年被定义为 “百镜大战” 的元年，众多科技巨头和新锐企业纷纷入局 AI 眼镜市场。目前行业中的三大类玩家已经展开角逐，他们有各自的优势和路径选择：
- AR 创业公司（如 Rokid、雷鸟）：技术积淀深厚，聚焦光学与交互创新。雷鸟创新与博士眼镜合资布局视光领域，Rokid 通过通义千问打造差异化 AI 功能。
- 手机厂商（华为、小米、vivo）：硬件生态与供应链优势显著。华为智能眼镜 2 代集成 HarmonyOS 生态，小米 AI 眼镜预计 2025 年 6 月上市，依托手机用户基数快速渗透。
- 互联网大厂（百度、字节跳动）：大模型与数据优势突出。百度小度眼镜主打 “边走边问” 实时交互，字节跳动收购 Oladance 布局音频交互入口。
上海道禾源信私募基金管理有限公司副总经理、董事总经理 傅琰琰 从投资视角分析了不同类型的玩家：“自带高算力硬件、端侧模型和云端能力的大手机厂，在未来 3-5 年内可能占据更多市场份额。” 她强调，手机厂商兼具端侧算力（如自研芯片）、云端生态（如鸿蒙 / 小米云）与渠道触达能力，在 “眼镜即手机配件” 的现阶段更具优势。但她也指出，互联网大厂和传统硬件厂商仍有机会，尤其是在找到自身特色和差异化竞争优势的情况下。
上海道禾源信私募基金管理有限公司副总经理、董事总经理 傅琰琰
Omdia 林麟则呼吁差异化竞争，希望“三足鼎立”局面持续更久，让不同玩家做出特色产品，这是消费者的福音。“目前雷鸟、Rokid 等早期布局 AR 产业的公司略有领先，但整个行业的竞争格局尚未确定，未来仍有很大的变数。”
高亢从过去几年耳机、手表类产品观察下来，认为手机厂商的确取得了一定优势，但并没有实现市场统一。他预测："未来可能出现'手机厂做大众市场，创业公司攻垂直领域'的分层格局。"
根据现场观众投票，最看好手机厂商占据未来AI眼镜的大部分份额，占比58%；值得注意的是，选择“AR眼镜创业公司”的比例也比较高（41.67%），而几乎没有人看好互联网公司涉足眼镜硬件类市场
结语：今天的选择，决定未来十年产业格局
从技术突破到生态构建，AI 眼镜正经历从 “功能叠加” 到 “系统创新” 的质变。随着 ARPI 协议等行业标准推进、芯片方案成熟及大厂生态落地，2025 年有望成为产业爆发元年。
可以预见，AI 眼镜将在技术创新、产品优化和市场教育等方面迎来快速发展，为消费者带来更加智能、便捷的可穿戴设备体验，同时也为电子 / 芯片 / 半导体行业带来新的增长机遇。
在 “轻便化、智能化、场景化” 的核心诉求下，技术协同与生态竞合将决定谁能在千亿赛道中占据 C 位，而最终胜出者，必将是 “硬件 + 算法 + 数据” 全链路优势的集大成者。
芯原股份战略投资副总裁 南婧
南婧总结道："今天的选择将决定未来十年的产业格局。谁能率先破解功耗、交互、成本的三重枷锁，谁就能在这场'视觉革命'中抢占先机。"随着2025年新品密集发布期的到来，这场关乎人机交互未来的终极较量，正进入白热化阶段。
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