Rambus日前宣布推出其下一代CryptoManager安全IP解决方案,包括信任根(Root of Trust)、中枢(Hub)和内核(Core)系列。新方案还支持多项安全方面的国际认证,包括FIPS、SESIP、PSA以及ISO 26262/21434等,用以满足客户对于这些安全认证的需求。

人工智能驱动数据中心价值创造的速度是前所未见的,保护这种价值的需求也相应增长。IDC的数据显示,到2026年,仅中国在安全IP领域的投资就将高达260亿美元,且50%以上的投资会集中在硬件层面的安全防护。IT方面的支出也会更倾向于投资AI应用方向。预计到2027年,核心AI安全防护将会占到50%以上的投资比重。

为此,Rambus日前宣布推出其下一代CryptoManager安全IP解决方案,包括信任根(Root of Trust)、中枢(Hub)和内核(Core)系列。新方案还支持多项安全方面的国际认证,包括FIPS、SESIP、PSA以及ISO 26262/21434等,用以满足客户对于这些安全认证的需求。

“该系列产品具备的三层架构具有逐步提升的功能集成和安全性,使客户能够选择最适合其独特要求的安全特性和功能级别。”Rambus半导体IP部门市场营销与合作伙伴关系高级总监Raj Uppala说,通过这种方式,Rambus不仅能够帮助客户更快地将数据中心、人工智能及其他先进应用芯片产品推向市场,还可以凭借行业领先的防篡改和量子安全保护技术,抵御未来的网络威胁。

独特的三层安全IP架构

从下图展示的架构可以看到:

CryptoManager信任根产品提供完全可编程的安全处理器功能,包括对多线程与多主机的支持。作为一款完整的一站式解决方案,CryptoManager信任根系列提供基于RISC-V的安全子系统,代表了最高级别的安全集成,具备先进的防篡改和量子安全保护功能,可用于启动和硬件加速。

而CryptoManager中枢产品是希望构建自己的信任根或安全处理器的客户的终极解决方案,可确保无与伦比的保护和性能。该产品支持智能微控制器、多通道DMA和基于客户需求的对称、非对称与量子安全加密加速器套件,以及经过认证的真随机数生成器,旨在满足广泛应用领域的最高安全标准。

最底层的CryptoManager内核产品是一套高效的、先进的对称加密加速器,旨在为构建自己的信任根解决方案的客户提供无与伦比的灵活性。

“总体而言,我们要解决三方面的问题:功耗、性能和面积。”Raj Uppala进一步解释说,与人工智能和机器学习相关的应用,通常都具有大量高性能要求的工作负载。但对于任何一个安全解决方案的部署来说,所需要的功能越多,就意味着安全IP最终在芯片上所占用的面积越大。

所以,如果有一种可选的、灵活的、多层级的安全防护解决方案,只要能够满足具体的产品安全防护等级需要即可,那么用户就可以在这个基础之上尽可能去减少对于芯片尺寸、面积的占用。

而当观察数据中心时,许多负载相关的挑战是无法回避的。其中的一大制约,就是在AI训练当中的性能限制。也就是说,如果要为AI训练做相关安全防护解决方案的话,这个解决方案的部署,一定要确保对于性能的影响是最低的。另一个痛点,是一些现有的安全解决方案启动时间不够快,没有办法满足客户的需求。此外,还要确保多个租户之间具有安全隔离,考虑到不同的用例存在不同的密码内核,以及所处垂直行业的差异性,这个数量还会增加。当然,成本和复杂性的考量也很重要。

他还提到了量子安全解决方案。鉴于量子计算可能会在接下来的十年当中成为现实,如果要有效阻止黑客利用量子计算来进行各种网络攻击,或者是数据安全的加密破解,那么现在就需要在量子安全方面做好准备,尤其是部署量子安全级别的网络安全防护。

终端客户也存在类似的情况,比如终端客户种类是多种多样的,而且也有各自非常不同的专业知识。其中一些客户需要包括信任根在内的一站式“交钥匙”解决方案,但另一些客户拥有自己的信任根,他们希望利用特定的加密内核来满足特定的市场需求。

这就是Rambus推出三层CryptoManager产品组合的根本原因——提供可编程的安全处理器功能,并逐级提高集成度、安全性,可以在单一平台上采用模块化方式提供客户所需要的功能。即便遇到非常苛刻、超高性能的应用,也能够提供多主机、多线程等功能。

构建数据中心全栈信任链

当前,AI模型的计算密集型导致数据中心硬件架构趋向异构化,CPU、GPU、DPU等多算力单元共存。这种情况下,安全IP如何实现跨异构硬件平台的全栈信任连接构建,成为不少人关注的话题。

Raj Uppala对此回应称,首先,Rambus信任根是包含内置的安全处理器硬件。也就是说,在硬件上可以支持进行相应的安全认证、安全相关应用的运行和进程的启动,以及安全启动的控制等。之后,再根据客户的具体需求提供相应的隔离,物理意义上与客户所使用的主CPU是分离的,也就是有专门的安全核心来执行敏感的安全功能。

在具体使用场景中,这种拥有多个计算单元的异构硬件平台并不需要每一个计算单元都具备同等级的高安全防护,有一些单元的防护等级需求会相对较低。所以在具体的使用场景当中,产品能提供何种程度的灵活性、可选择性就很有必要,客户可以根据不同的计算单元所需的安全防护等级需求,来适配性选择产品组合。

但其实,除了跨硬件平台之外,在数据中心中,一是有大量不同类型的数据在进行存储与流转,二是存在多种网络设备与链路,网络架构复杂。CryptoManager安全IP又将如何精准识别不同数据,并确保在不同网络节点间数据传输的安全性?

Raj Uppala指出,在更多设备共存的复杂环境之下,其实各个部件需要的安全防护解决方案是不同的。CryptoManager产品组合就提供了足够的灵活性,来针对性的根据不同的安全防护等级需求提供相应的安全功能,从而能够覆盖到设备当中的数据安全。但是如果讲到设备与设备之间数据传输的安全,就需要提供更多的安全防护保护,比如说像内存间的安全数据传输,以及MACsec技术等。

“我们看到如今有大量不同类型的数据被存储,并在各种设备之间进行传输。正如静态数据需要相应的安全解决方案一样,传输中的数据同样需要有针对性的保护。因此,我们的安全防护IP产品组合中也提供了多种功能模块,专门用于保障数据在传输过程中的安全。”Raj Uppala说,Rambus的安全策略是一个整体化的视角,这包括硬件以及整个堆栈的固件和其上的软件。

另一方面,在当前绝大多数的场景下,许多的加密、解密等安全防护工作负载,都是需要去消耗计算资源的。而传统的软件防护,可能会使用到CPU或其他用于计算的处理器,来处理安全相关的计算负载。这就意味着原本的计算性能就会被消耗,因为资源被占用到了。

而CryptoManager安全防护IP解决方案,能够将原本由CPU或主处理器承担的部分安全计算负载进行分流。通过将加解密任务交由信任根中内置的安全处理器专门处理,不仅减轻了主处理器的负担,也使其能将更多资源集中于核心计算任务。这样一来,系统在保障安全的同时,也能有效提升整体吞吐量。

“总体而言,我们实现了安全计算相关负载的有效分流,从而最大程度减少安全防护对系统性能的影响。” 

此外,对于部分使用中的数据,Rambus支持在可信计算环境中进行加密计算,从而确保整个计算过程在安全可控的硬件环境中进行,提供最强的硬件级数据保护。客户既可以自行构建可信计算环境,也可以选择使用我们的解决方案来实现这一目标。

同时,为了简化设计流程,更便于用户根据其应用进行高度配置,Rambus所提供的解决方案都拥有广泛的认证和最高级别的安全性,其中还包括面向未来的量子安全密码解决方案。在加密加速器上,也能够提供例如DPA保护这样业界领先的侧信道攻击防护能力,并为先进的内联密码引擎以及协议引擎提供最高的性能,从而对市面上常见的恶意软件和其他攻击方式起到更好的防护效果。

这样,通过包括IP、软件在内的完整解决方案,Rambus不仅能解决静态数据、传输中和使用中数据的安全问题,而且可以覆盖整个产品的生命周期。

责编:Lefeng.shao
本文为EET电子工程专辑原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
阅读全文,请先
您可能感兴趣
作为国内首款获得正版德国 EtherCAT 从站控制器授权的芯片,HPM6E8Y通过集成双 PHY 收发器与千兆 TSN 交换机,为多关节协同控制提供了微秒级实时通信能力。
具身智能的本质是‘大脑+小脑+感知系统’的协同进化。当前,尽管DeepSeek等大模型已显著提升机器人的认知能力,但物理世界的交互仍受限于感知精度与执行效率。
AX8850 通过‘算子指令集 + 数据流微架构’设计,将能效比提升至传统 GPU 的 10 倍,使 AI 计算成本降至工业级可接受范围,真正实现 “1 元投入换取更多 AI 性能” 的算力经济性目标。
EB100 能够在三维空间中呈现实时互动的面容,可广泛应用于 XR、具身智能、人工智能助手、陪伴机器人和远程替身等领域,极大地增强了这些设备的亲和力和感染力。
2024年,松山湖论坛以“智慧机器人”为主题,在当年的央视春晚上人形机器人一炮而红,让2024年成为了人形机器人元年。今年的论坛趁热打铁,继续以“具身智慧机器人”为主题……
Imagination刚刚发布了E-series GPU IP新品,架构改进开始真正偏向AI计算——但它和市面上现有的解决方案又有所不同…
在本文中,我们将探讨SiC半导体产品如何实现高质量和高可靠性,以及SiC制造商为确保其解决方案能够投放市场所付出的巨大努力,这些努力不仅提升了产品性能,还确保了卓越的可靠性。
随着诸如无人机、智能驾驶汽车、无人农机、各种专用和消费机器人等智能无人设备广泛进入我们的工作和生活,这些设备的功能安全问题成为了一个值得关注的重要话题。
微型边缘人工智能是人类社会解锁更大的数据和环境控制权以及数据的实用价值的关键,最终实现更智能的AI驱动的未来。
面对数据中心液冷领域的关键挑战,英特尔携手壳牌全球解决方案公司,成功验证了一套由Supermicro和Submer提供硬件支持的全套浸没式液冷解决方案,为行业用户实现高效、可靠的冷却提供范本。
动动手指,关注公众号并加星标哦(1)先说低级错误是啥,一个就是在DDS模板中调用函数的时候,把函数名称拼错了,导致一直不成功;一个就是把Rn当成rn,以为用的是归一化的值,但其实ADS给的输出是没有归
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBE to USOriginal imagery: Caltech一种可直接在体内对软性材料进行3D打印的新技术,能够在组织深处构建复杂结构 —— 且无需进行任何切口操
文|萝吉王者的衰落,总是会比预期中要早一些。过了5月中旬,各车企4月份的销量成绩单就全面出炉了。以上险量的角度,4月份国内乘用车新车销量总计169万辆,同比增长了8.7%,也就是当月销量没能做到同比增
芯片超人现有1600平米芯片智能仓储基地,现货库存型号1000+,品牌高达100种,5000万颗现货库存芯片,总重量10吨,库存价值高达1亿+。同时,芯片超人在深圳设有独立实验室,每颗物料均安排QC质
变频器作为智能制造、新能源、电动汽车等领域的关键设备,主要用于控制和调节三相交流同步电机的速度和转矩,实现设备的精准控制与高效节能。随着全球工业自动化升级和“双碳”目标的推进,经济性和技术优势使变频器
  打造一个完美的洁净厂房,就如同为精密制造构筑一座无尘圣殿,对产品品质的保障具有决定性意义!一个符合国际标准的洁净厂房,不仅能显著提升产品良率,更能为企业创造难以估量的商业价值。
贾浩楠 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto吉利,换CEO了——安聪慧,吉利用28年培养出的“本土派”,从第一个汽车制造基地开始到一手缔造极氪,主导了吉利造车几乎所有重要项目。极氪是安聪
PI公司诚邀您参加由Big-Bit 商务网主办、《半导体器件应用》杂志承办的2025中国电机智造与创新应用暨电机产业链交流会(华东)。我们的技术专家将在会中带来专题演讲,为您解说如何利用BridgeS
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBE to USImage: Lenovo联想宣布推出一款全新的第十代Legion 9i游戏笔记本电脑,该电脑即将在中国上市,北美地区则定于秋季上市。这款18英寸的大尺
一凡 发自 智车入库智能车参考 | 公众号 AI4Auto智能辅助驾驶退热了?上海车展落幕,一直悬而未决的问题,有了明确的否定答案:智能辅助驾驶仍然是车企的必争之地,这是当前竞争最激烈、变化最剧烈、用