北京新政支持民营企业采购自主可控 GPU，买谁家的好？

2025 年 4 月 29 日，北京市正式发布《促进民营经济健康发展、高质量发展 2025 年工作要点》，明确提出对采购自主可控 GPU 芯片开展智能算力服务的民营企业按投资额一定比例给予支持，并鼓励参与绿色创新平台及智算中心项目。

这一政策是北京市落实《算力基础设施建设实施方案 (2024—2027 年)》的重要举措，该方案明确提出，到2025年北京市智算供给规模需达45EFLOPS，2027年实现智算基础设施软硬件全栈自主可控。

政策出台的直接背景是国产 GPU 产业的快速发展与市场需求的激增。根据中商产业研究院数据，2023 年中国 GPU 市场规模达 807 亿元，预计 2025 年将突破 1200 亿元。而北京市作为全国科技创新中心，民营企业在人工智能、自动驾驶、金融科技等领域的算力需求持续增长，政策支持将有效降低企业采购成本，加速国产 GPU 的规模化应用。

国产自主可控 GPU ，买谁家的？

当前，国内已形成涵盖训练、推理、图形渲染的全栈 GPU 产品矩阵，主要厂商及技术突破如下：

• 华为昇腾系列 

昇腾 910B 是华为自主研发的 7nm AI 训练芯片，基于达芬奇架构，半精度算力达 320 TFLOPS，支持千亿级参数大模型训练。其配套的 MindSpore 框架与 CANN 异构计算架构，已在智慧城市、交通等领域实现落地，例如与佳都科技合作推出的 “交通行业大模型训推一体机”。昇腾 910B 通过 GpuGeek 等平台实现云端算力资源开放，单卡算力性能对标国际主流产品，且具备全流程国产化生态支持。

• 寒武纪思元系列 

寒武纪思元 590 采用 MLUarch05 架构，单卡训练性能超过英伟达 A100，互联集群性能达到 A100 的 80%，部分场景甚至实现反超。该芯片已在百度文心一言等项目中进行测试，预计 2025 年加速出货。寒武纪通过优化基础软件平台，在模型迁移效率上显著提升，例如在 BERT 训练任务中较昇腾 910B 性能提升约 15%。

• 天数智芯 

天数智芯的天垓 100 是国内首款 7nm 云端训练通用 GPU，支持千亿级参数大模型混合训练，兼容 PyTorch、TensorFlow 等主流框架，已应用于金融、医疗等领域。其智铠 100 推理芯片则聚焦智慧城市与智能制造，峰值算力达 384TOPS@int8，性价比是市场主流产品的 2-3 倍。通过 DeepSpark 开源社区，天数智芯已汇聚数百个 AI 模型，推动行业应用快速落地。

• 壁仞科技

 壁仞科技的 BR104 芯片基于原创 “训推一体” 架构，支持 PCIe 5.0 和 CXL 协议，单卡算力达 300W 以内，已量产并应用于多个行业910。该芯片 BIRENSUPA 软件平台支持大模型训练与推理的无缝切换，适配 OPT、LLaMa 等主流模型。

• 摩尔线程 

摩尔线程的 MTT S80 游戏显卡配备 PCIe Gen5 接口与 16GB GDDR6 显存，支持 4K 游戏渲染与 AI 训练推理，已通过中关村在线等平台实现商业化销售。其夸娥万卡智算集群解决方案支持万亿参数大模型训练，MFU（模型利用率）最高达 60%，稳定性达到月级长稳训练标准。

• 沐曦 

沐曦的曦思 N100 推理芯片已实现规模量产，单卡 INT8 算力达 160TOPS，支持 8K 视频处理与多模态模型推理，在安防领域完成人脸识别、车牌识别等场景验证。其曦云 C 系列训练芯片则对标英伟达 H100，计划 2025 年推出融合图形渲染的完整 GPU 产品，进一步拓展应用场景。

政策落地与行业影响

预计北京市的支持政策，将从降低采购成本、加速技术迭代等方面推动国产 GPU 产业发展。

按人工智能、云计算、边缘计算等领域企业对GPU的投资额一定比例给予补贴，能够缓解民营企业在算力基础设施上的资金压力。例如，某企业采购价值 1 亿元的昇腾 910B 芯片，若补贴比例为 10%，可直接减少 1000 万元成本。

而政策鼓励企业参与智算中心建设，也能从另一方面为国产 GPU 提供规模化测试场景，给国产芯一个迭代的机会。据悉天数智芯的天垓 100 已经在金融领域的 200 多个应用场景中持续优化，训练效率提升 30%。

但尽管政策利好明确，国产 GPU 产业仍面临多重挑战。

首先在技术差距上，国产芯片在制程工艺（如 2nm 以下）、软件生态（如 CUDA 兼容）等方面与英伟达存在代际差异。例如，沐曦曦思 N100 的 INT8 算力仅为英伟达 A100 的 1/418。

当前，英伟达占据全球 AI 芯片市场 98% 份额，国产厂商需通过差异化竞争突围。而地缘政治带来供应链风险，GPU需要的高端制程依赖台积电等代工厂，需通过中芯国际等本土代工厂寻求替代方案。