苹果内部员工甚至将现状比作“一艘即将沉没的船”，从高层决策分歧到技术架构积弊，从团队士气低迷到品牌信誉危机......
据报道，苹果的AI战略正面临前所未有的挑战，彭博社报道称，苹果内部员工甚至将现状比作“一艘即将沉没的船”，从高层决策分歧到技术架构积弊，从团队士气低迷到品牌信誉危机。
战略决策：高层犹豫与资源错配
Siri作为苹果最早尝试的AI助手，其设计初衷是为用户提供语音交互服务。
2018年，苹果高调挖来谷歌AI负责人 约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea） ，试图弥补AI领域的短板。七年过去，苹果的AI成果寥寥，在自研大模型上进展缓慢，承诺的“革命性Siri”多次跳票，依赖OpenAI、百度等外部合作填补功能空白。
苹果软件主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi） 对AI技术投入持保留态度，直到ChatGPT引爆市场后，才仓促调整战略。据彭博社报道，费德里希认为AI并非苹果的“核心能力”，甚至可能分散公司对其他业务（如硬件和隐私保护）的关注。
这种态度直接影响了苹果对AI的资源分配。例如，苹果AI主管约翰·贾南德里亚曾多次呼吁增加AI领域的资金投入，但其提议屡遭高层否决。这种决策滞后使苹果错失先机，导致“一步慢，步步慢”。
在营收方面，谷歌目前是iPhone默认搜索引擎，每年向苹果支付约200亿美元的费用。苹果与谷歌的长期合作一直为苹果带来稳定的收入。摩根士丹利的报告显示，如果苹果选择用AI搜索工具替代谷歌，其服务业务的收入可能大幅缩水。
若继续依赖谷歌，苹果又难以在AI领域建立独立的技术生态。这种“既得利益”与“战略突破”之间的矛盾，成为苹果AI发展的重大障碍。
技术瓶颈：架构落后与创新乏力
苹果Siri自2011年推出以来，其技术架构始终以模块化、本地化处理为核心（如语音识别、任务执行等）。这种设计强调隐私保护和即时响应，但难以适配生成式AI（LLM）所需的复杂对话逻辑和大规模数据处理能力。
据苹果内部员工透露，Siri的代码库分为两部分：旧代码支持设置闹钟等基础功能，新代码则负责处理基于用户数据的复杂请求。苏黎世团队开发的“LLM Siri”需完全重构Siri的底层架构，采用端到端大语言模型（类似ChatGPT），而总部坚持保留旧系统的部分功能（如闹钟、日历等基础指令），导致新旧代码混杂，集成效率低下。
新版Siri原计划于2025年4月发布，但在测试阶段被发现存在数百个bug，最终被迫延期至 2026 年 6 月，测试显示其三分之一交互会出错，跨应用操作成功率仅66%-70%。
开发团队形容这是“打地鼠游戏”——修复一个漏洞，又冒出更多问题。
与谷歌助手、亚马逊Alexa相比，Siri在自然语言理解、多轮对话和上下文关联方面表现欠佳。
为弥补Siri的不足，苹果推出的Apple Intelligence品牌，试图通过AI驱动的电池优化工具、虚拟健康教练（Project Mulberry）等功能提升用户体验。目前来看，这些功能大多停留在概念阶段。据彭博社报道，Apple Intelligence的许多承诺功能（如基于AI的个性化推荐）仍需数月才能落地，且其技术成熟度远低于竞争对手。
苹果对隐私保护的严格要求，在AI模型训练上存在数据劣势。苹果无法像谷歌、微软那样利用海量用户数据训练AI模型，尽管苹果尝试通过匿名化处理iPhone数据来弥补这一短板，但其数据规模和多样性仍难以与互联网巨头抗衡。
组织管理：人才流失与内部割裂
在内部管理问题上，苹果AI团队的稳定性一直饱受诟病。
由于新版 Siri 延期，苹果公司于2025年4月宣布，詹南德雷亚及其副手罗比·沃克（Robby Walker）不再负责Siri的直接管理。
据称苹果 CEO 蒂姆·库克对约翰·詹南德雷亚在产品开发方面的执行能力失去了信心，因此对其职责进行了调整。詹南德雷亚不再负责 Siri 业务，但他并未离开苹果，仍留在公司负责监督与 AI 相关的研究、测试和技术工作，还有团队向其汇报，负责机器人技术相关研究。
詹南德雷亚虽曾是谷歌AI领域的领军人物，但他在苹果内部难以融入核心决策层，且未能争取到足够的预算和资源支持。他的努力常被描述为“受阻”，最终导致团队士气低落。
作为苹果软件工程高级副总裁，克雷格·费德里吉接管了 Siri 业务。他原本就负责 iOS、iPadOS 和 macOS 操作系统以及开发工具的研发，此次调整意味着 Siri 将完全从詹南德雷亚的管辖中剥离。
迈克·罗克韦尔此前是苹果 Vision Pro 混合现实头盔开发的关键人物，担任 Vision Products Group 副总裁，负责开发苹果的头显设备。在此次调整中，他被任命为 Siri 负责人，向费德里吉汇报工作，他的加入为Siri注入了混合现实（AR/VR）领域的经验。
费德里吉领导的软件工程团队以高效著称。库克希望通过费德里吉的介入提升Siri的研发效率。
这一调整，也解散了苹果集中式 AI 团队，将 AI 人才分散到不同部门。
苏黎世AI团队与总部之间的协作充满摩擦。苏黎世团队开发的“LLM Siri”项目虽被寄予厚望，但其技术路线与苹果传统架构存在冲突，导致整合进度缓慢。
AI技术需要快速迭代和试错。苹果习惯于在产品发布前追求“完美体验”，这种企业文化与AI技术的特性存在根本性冲突，差异导致苹果在AI研发中陷入“过度打磨”的陷阱。例如，Apple Intelligence的多项功能因测试不达标而被反复推延，甚至被员工形容为“暴风雨中的船只”。
2024年全球开发者大会上，库克宣布的Apple Intelligence功能，在2025年仍未完全兑现承诺，导致用户对其信誉产生质疑。为维持市场期待，苹果倾向于提前数月宣布未完成的功能，但这种做法反而放大了用户的负面反馈。
苹果在AI领域的困境，折射出科技巨头在技术变革中的普遍难题。苹果面临的竞争对手不仅是谷歌、微软等科技巨头，还包括OpenAI、Anthropic等新兴AI公司。
苹果的AI战略还受到地缘政治的牵制。2025年5月，美国政府审查了苹果与阿里巴巴在AI领域的合作计划，这一审查影响苹果在中国市场的布局，也迫使苹果在AI合作中采取更加谨慎的态度。
Siri的升级能否如期而至？Apple Intelligence是否能兑现承诺？这些问题的答案，将决定苹果在AI时代的命运。
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