2025全球仓储行业趋势洞察：技术驱动转型，重塑未来运营模式

根据斑马技术日前发布的《2025全球仓储愿景研究报告》，在快节奏的市场环境中，仓储行业正经历深刻变革——84%的决策者将现代化列为首要任务，认为这是应对客户需求多变、提升运营效率的关键。然而，库存与效率瓶颈、劳动力结构性矛盾、以及技术整合挑战，也成为仓储行业必须直面的现实挑战。

斑马技术亚太区运输与物流、仓储与医疗保健垂直市场解决方案主管郑莉雯(Vivien Tay)在对报告进行解读时指出，70%的决策者认为运营可视化是关键，它能够实现自动化决策，并提高员工和资产的利用率。然而，现代化不仅仅是实施工具，还需要解决生产力障碍，以下是一些值得注意的现象：

• 80%的员工和75%的决策者认为，库存不准确和缺货会导致效率下降。
• 83%的企业因未能达成服务水平协议(SLA)遭受财务损失，订单准确性、退货处理和交付时效成为运营难点。
• 69%的员工指出仓库缺乏合格工作人员，50%的企业面临吸引熟练员工的困难，45%存在职位空缺填补延误问题，劳动力短缺与技术人才需求的矛盾凸显。
• 尽管84%的决策者认可运营可视化对自动化的价值，但62%的企业对自动化切入点存在困惑，老旧系统和基础设施成为新技术落地的阻碍。

对决策者来说，可视化运营的优势在于可以利用智能自动化来优化工作流程，灵活应对不断变化的客户服务，更有效的预测库存水平。但平衡成本和供应生产力挑战、缺货库存不准确、以及手动流存的低效率，仍然是成功的重大障碍。仓储领导者需要关注的关键领域，包括实现端到端可视化，以更好的管理资源平衡运输成本和供应，通过智能自动化和逆向物流推动创新。

“这些研究结果强调了采用精确数据驱动的方法来简化运营流程，并提升整体效率的重要性。”郑莉雯说，数据驱动的成功对保持卓越服务水平，并满足不断变化的客户期望至关重要。

从“工具应用”到“系统重构”的变革

报告显示，技术，尤其是软件与人工智能的深度融合，成为破局的核心驱动力，正在重新定义仓储运营逻辑。例如在安全与质量场景中，智能叉车配备传感器后，可自动更新库存并预警周围风险。推而广之，AI工具可在更多领域通过实时危险检测和流程优化，降低工伤风险，并提升产品质量一致性。 

库存与需求管理，也是AI技术的典型落地场景——预测分析技术帮助企业平衡库存成本与供应，生成式AI则用于解决复杂运营问题。目前，68%的决策者计划部署生成式AI。

在此背景下，软件主导的创新矩阵成为投资焦点，尤其是三大核心技术：生成式AI、预测分析、移动尺寸测量与增强现实(AR)，这些工具通过数据驱动决策，让流程更智能。如AR辅助员工精准完成拣货，劳动力管理系统优化人力分配。同时，可穿戴设备、移动机器人与智能标签(如被动式RFID标签)也正在构建“无感化”运营网络，固定式工业扫描仪无需人工干预即可记录商品，实时更新库存数据。

人工智能已经从概念走向现实，彻底改变了仓库运营，实现了曾经难以企及的效率和适应能力。从提升安全性到优化库存管理，人工智能驱动的应用正在帮助一线员工实现曾经无法想象的成果。人工智能可以提升安全性，改进质量控制以及简化库存管理，但人工智能的真正力量在于赋能员工，配备人工智能的设备不仅仅是自动化任务，它还能提供实时洞察，帮助员工做出更明智的决策。

重新定义员工角色与价值

但郑莉雯强调说，技术并非取代人力，而是赋能员工向高价值岗位转型，可穿戴设备、移动机器人等工具能够帮助员工减轻体力负担，更好聚焦战略任务。78%的员工更倾向选择提供现代设备的雇主，90%认为“技术增强劳动力”是最有效自动化方式，优化了整个工作流程赋能，而非取代员工。

82%的仓储领导者（亚太地区占比84%）认为，为仓库员工提供更多的技术工具将帮助他们超额达成生产力目标，推动这一转变的趋势，包括自动化正在消除重复性任务，能使员工专注于提升整体效率和运营影响的战略任务。技术正在解决不灵活的工作时间表和安全问题，创造出适应性强而且安全的工作环境，从减少身体负担到改善工作条件，创新解决方案，正在推动更安全更高效的环境。

管理模式也在同步革新。78%的决策者通过“技术赋能员工”平衡自动化与人力需求。例如，AI承担重复性任务后，员工可专注于异常处理和客户体验优化，89%的员工表示，当企业提供技术支持时，他们感到更被重视。对于决策者而言，通过提供先进的工具，领导者可以满足员工的期望，提高参与度，并且保证团队在技术驱动的环境中表现卓越。

可持续性、全渠道与敏捷运营

另外，可持续发展、全渠道与实时化运营、投资与规模化挑战也被列为未来最值得关注的发展方向。调查发现，60%的决策者投资供应链效率优化(如运输路线规划)，60% 部署可持续技术(如节能设备)，58%设定了量化减碳目标。这不仅是环保责任，更通过减少浪费、提升资源利用率实现成本节约，同时吸引注重社会责任的客户与人才。

同时，60%的企业优先推进全渠道战略，以应对线上线下融合带来的需求波动；63%采用位置追踪和资产可视化工具，实现库存实时管理，确保订单交付的速度与准确性。不过需要指出的是，尽管59%的领导者计划未来五年加速现代化，但需解决技术投资回报率(ROI)量化、多设施协同部署等问题。

报告强调，现代化不仅是技术部署，更需构建战略框架，将技术投资与长期运营目标对齐。这意味着，在当今竞争激烈的环境中，仓库正在重新构想其运营方式，以满足不断变化的客户期望。领导者可以通过愿景和战略引导转型创建，兼顾效率和适应式系统转型的核心是重新定义技术的角色，以赋能团队并实现有意义的成果。

中国市场：成本敏感与智能化先锋的双重角色

作为全球最大制造业基地和网络零售市场，中国仓储行业也呈现出独有的市场特征，尤其是在成本驱动创新和智能化前沿实践两方面。一方面，燃料、人力与原材料成本的上涨，正在倒逼企业加速智能化进程，斑马技术大中华区技术总监程宁表示斑马技术近几年逐步将AI与具体产品做结合，例如基于AI的机器视觉硬件和软件产品能对整个仓储物流环境进行业务分析和决策，AI在ERP系统中改变了数据的输入输出方式与处理优化，就大幅降低了全社会的物流成本。另一方面，中国企业在自动化仓储、无人配送等领域处于全球领先地位，不少企业已通过AI优化库存周转效率，应对电商大促等峰值需求。

结语 

《2025全球仓储愿景研究报告》揭示，未来仓储的竞争力将取决于技术整合能力、员工赋能水平与可持续发展成效的协同。从“被动响应”到“主动预测”，从“人力密集”到“人机共生”，仓储行业正迈向一个效率、安全与弹性兼具的新时代。对于决策者而言，唯有以战略视野布局技术投资，以员工为中心设计转型路径，构建起“韧性+智能”的未来仓库，才能在变革中形成不可替代的竞争优势。