广告

给“无情”的人工智能模型常识和推理能爆发新的技术革命吗?

时间:2021-09-15 05:58:04 作者:George Leopold 阅读:
人工智能算法都是冷酷无情的,无论是亚马逊的员工工作监督,还是美团的路径规划算法,都在压榨着人类的极限,而且随着人工智能炒作的偃旗息鼓,美国国防部似乎找到了新的发展方向,通过给人工智能常识和推理能力,让其自主学习,那么究竟是怎样的项目能让社会获得这一“革命”性的进展呢?
广告

 

近日有不少人工智能产业研究人员宣称,人工智能是纸上谈兵,目前还没有像样的项目落地,当我们重新回顾工程学准则时,必须要给现阶段人工智能研究和发展重新定义一个基本准则:要先学会爬,然后才能走路。

美国的科研人员目前正在试图突破现有的技术框架,将开发更加通用的算法模型,并且赋予这些模型推理的能力,让其能够像人类一样适应各种各样的环境。目前美国国防部高级研究计划局(DARPA)主导的机器学习项目正在向其机器学习模型“灌输”地球最快学习者-----婴儿。

美国国防部高级研究计划局(DARPA)信息创新办公室(Information Innovation Office)项目经理Matt称:人工智能现阶段的炒作已经结束,现在正是时候对于人工智能和机器学习技术前景和“陷阱”进行重新清晰的工程评估了,目前最先进的人工智能(或称机器学习),面临的挑战之一是应用场景十分狭隘,只是专注于某一领域的特定任务,根本没有全方位系统性的技术。美国DARPA此次设立的项目计划将人工智能研究员和儿童行为心理学家联合在一起,共同设计并绘制出“婴幼儿启发常识机制”,通过研究0-18个月的孩子自我学习方式,来对于新一代人工智能进行“革命”。

而由此产生的常识性人工智能算法将为机器学习模型注入更多推理所需的对象、位置、关系和其他各类的属性,系统也能更好更加广泛的理解人类世界。Matt还称:DARPA常识性人工智能模型试图让系统学习这些常识性的知识和事实,并且在新的情况下加以利用,对于学习过程将更加灵活和适应性更强,并且超越目前应用场景单一的人工智能系统,而这对于拥有更加稳定通用的系统来说至关重要。

 

全新的人工智能系统(图片来源: 美国国防部高级研究计划局)

不仅如此,此项计划还试图开发更加广泛的推理知识库技术,使得机器学习模型能够像人类一样适应和处理不同的问题,为期四年的项目计划汇编一个大型常识知识数据库,拥有大量的经过筛选和清洗的数据集和推理逻辑,目的是产生更多训练用数据。这个大型数据库其中一个输出是知识图谱,可看做是一个语义数据网络,表示特定对象的事实和其与其他对象之间的联系;对此语义数据的网络、对象和定义,以及对象之间的关系将在整个人工智能系统中进行拓展,再利用深度学习和卷积神经网络等技术来开发出新的“革命”性技术。

“当然了,现在的首要任务是,构建能够存储大量常识性共识知识”的数据库。” Matt还补充道,另一方面,人工智能研究人员正在应用现有的基准来探索新的目标,例如对于机器敏锐性的挖掘(在网页上人们可以通过自然语言和图像来和机器进行交互式访问),并且这些结果还经过了Allen 人工智能实验室的测试。

目前,基于常识性的人工智能还处在幼年时期,就像人类幼崽在爬行阶段向着迈出第一步的过渡,但是也离那种高度可信、具有人类学习的灵活性、拥有人类知识广度和深度的系统还有很大差距。尽管如此,研究机器常识和推理的研究员仍在灵活学习等领域有所突破。距离来说,一个机器人从未学习过如何走楼梯,那么这个机器人能够直接就去走吗?而这个问题恰恰就是这种具有学习能力的算法所要证明的东西。无独有偶,Matt还提到在俄勒冈州立大学的工程师最近开发了一个双足机器人完成了5公里的徒步比赛,让机器人自己去学习“走路”,本身就是一种“革命”性的进展。

总而言之,美国国防部高级研究计划局的官员还对业界称,这些早期机器人技术的进步仍然远远超出人类理解世界的能力,而这也恰恰是具有学习常识和推理能力算法模型能够真正应用最有力证明。整个业界乃至人类社会也希望具有“革命”性意义的人工智能新纪元的到来。

 

责编:我的果果超可爱

编译自:Bringing Common Sense to ‘Brittle’ AI Algorithms     ----EE Times

 

本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
George Leopold
EE Times特约编辑。自1986年以来,George Leopold一直在华盛顿特区撰写有关科学和技术的文章。除了EE Times,Leopold的作品还出现在《纽约时报》(New York Times),New Scientist和其他出版物上。 他住在弗吉尼亚州雷斯顿。
  • 商汤科技成港股AI第一股,美国打压后坚持上市意义非凡 12月30日,商汤科技正式在香港证券交易所挂牌上市。此次上市之路并不顺利,今年8月底,商汤正式在港提交招股书,并在12月进入招股。然而就在结束之际,美国财政部海外资产管控办公室(OFAC)12月10日宣布将商汤列入所谓“非SDN中国军事综合体清单”……
  • DPU市场,一片混战 据IDC统计,全球算力的需求每3.5个月就会翻一倍,远远超过了当前算力的增长速度。在此驱动下,全球计算、存储和网络基础设施也在发生根本转变,一些在通用CPU上不能得到很好处理的复杂工作负载开始转向智能网卡(SmartNIC)和DPU,以此来减轻CPU内核的负担。
  • 达摩院发布2022十大科技趋势:硅光芯片突破摩尔定律,AI技 12月28日,阿里巴巴达摩院发布2022十大科技趋势,包括AI for Science、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源AI、柔性感知机器人等。这是达摩院连续第四年发布前沿科技趋势预测。
  • 2022年全球半导体行业10大技术趋势 2020年秋开始在全球范围内爆发的芯片短缺,在2021年持续了一整年仍没有缓解态势。另一方面,新冠病毒不断出现变异,疫情的延续对于整个半导体行业的影响依旧存在。AspenCore全球分析师团队在这一年中与业内专家和厂商交流,总结分析后挑选出了2022年全球半导体行业将出现或高速发展的10大技术趋势……
  • 人工智能全球规范化规则到底需要谁来执行呢?(图文) 人工智能全球化是近年来最火热的话题,不仅是科技界投入巨大,全社会各行各业都在绞尽脑汁的争夺这一还未开垦的处女地。 不仅如此,很多其他行业的人也都在为着人工智能发展做出
  • 对智能驾驶来说,存储、感知、计算、连接正在发生怎样的 在12月23日举办的国际汽车电子论坛智能驾驶分论坛上,我们不仅看到像大陆集团、均胜电子、宁德时代、英飞凌这样的老面孔,也能看到造FPGA的赛灵思、造存储器的江波龙、造CIS(CMOS图像传感器)的思特威、相关连接标准与芯片的Valens Semiconductor和信号链MCU的芯海科技,以及属于偏向造车新势力的智己汽车。这也能看出“智能驾驶”时代的产业发展相当热闹,汽车这个词在显著拓展着其边界。
  • 新款iPad Pro 2021成最受欢迎的 由于采用性能相对强大的M1处理器和mini-LED屏幕以及更多的创新,新款iPad Pro 2021已经成为消费者心目中最受欢迎。然而,iPad 2却已经在全球范围内被列入“复古和过时”的名单中。
  • 三星折叠屏手机Galaxy Z Fold 3 目前来看,折叠屏新机作为一种新的生产力工具,逐渐成为高端/平板的一种趋势,有报料称三星的Galaxy Z Fold 3发布时间或为7月,并且会引入新手势操控。

  • Qorvo® 推出首款单个模块即可支 Qorvo今日推出首款覆盖5.1GHz至7.1GHz频段的宽带前端模块 (FEM),不仅能最大限度地提高容量,而且还能简化设计,缩短产品上市时间,并将前端电路板空间减少50%,适用于Wi-Fi 6E企业级架构。
  • 5G 基础设施的驱动 根据全球移动通信系统协会 GSMA 提供的数据,5G 目前正在顺利推广中,预计将在 2025 年覆盖全球三分之一的人口。另外根据全球领先综合数据库Statista 的调查,主要手机制造商皆已推出 5G 手机,这将使那些希望以理论上高达 50Gb/s 的最大速度传输数据流和视频的人感到满意,预计到 2023 年全球 5G 订阅量将达到 13 亿 。
  • 元宇宙引爆CES2022!VR、半导体、汽车、智能穿戴五大品类新品大盘点 来源 :CINNO综合整理CES各大厂商VR/AR新品一览松下进军“元宇宙”,发布3款VR设备1月3日消息,松下公司当地时间3日下午宣布,正式进军在线虚拟现实空间“元宇宙”领域。松下最快将在春季发售支
  • 我在新天地和十几个人聊了聊,得出了五个结论 文 | 舒舒从上海地铁一大会址·黄陂南路站下来,随便哪个地铁口出,都可以看到最繁华最有历史的上海新旧貌,淮海路与新天地,书香与咖啡厅,随处可见的魔都酒吧里装着上海滩的老故事,街道这边是纸醉金迷,街道那
  • 30亿!磷酸铁领域再迎10万吨扩产项目 近两年被电动汽车和储能市场带红的磷酸铁锂电池,成为动力电池领域的明星而备受瞩目,在巨大的市场需求面前,出现了众多化工企业2021年集体上马磷酸铁及磷酸铁锂项目的一幕。 在大家还在感叹去年行业的疯狂之时
  • 小米在印度被罚近5.6亿元,官方回应来了 来源 :澎湃新闻印度财政部1月5日称,已经向小米科技印度私人有限公司发出三份述因通知,向该公司追缴约合65.3亿卢比税款(约人民币5.6亿元)。印度财政部称,小米印度公司向高通和小米移动软件公司汇付特
  • 新年第一课:CDC验证全面指南,等你来学!                                                             
  • 开源软件千千万,安全合规咋实现? 嗨,又见面了!扫码约课,本周继续学起来~                                                                            
  • 对模电的深刻理解 在电子类专业中,模拟电路是一门非常重要,并且不少人觉得很难的一门课。这里说一说对模拟电路这门课的理解,希望能对大家有所帮助。01 工程思想说到对模拟电路的理解和应用,倒是用模拟电路做过一些东西,也参加
  • 2022芯片设计的趋势:验证重于设计、Chiplet、上云...|专访西门子EDA全球副总裁凌琳 EDA不仅是集成电路设计的“卡脖子技术”,也是芯片制造行业的不可或缺的关键技术。有分析文章表示,中国要发展EDA产业,可重点突破成熟工艺节点的芯片设计EDA全流程覆盖。然而,实现全流程覆盖所需要研发和
  • 2022开年,埃安先“燥”起来了? 文 | 余飞飞疫情仿佛为世间万物都按下了“暂停键”。就好像你现在随便去大街上抓个人来问,十个人里有九个都不觉得自己已经身处2022年,剩下那一个是刚看过日历的。2021年太过魔幻。以至于我们还在为20
  • 选择友恩电源管理芯片选择未来 PEACEFUL  TIME选择友恩电源管理芯片 选择未来◆ ◆ ◆开创总是难过跟随,创造一个新的电源管理芯片帝国道路阻且长。2022年中国芯片产业的大幕已经开启,无论是哪方资本,投资力度毋庸置疑。友
广告
热门推荐
广告
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了