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天数智芯突破7nm GPGPU技术

时间:2021-04-05 作者:gavin 阅读:
近日,上海天数智芯半导体有限公司正式发布了自主研发的高性能云端7nmGPGPU芯片BI、加速卡实现国产性能GPGPU历史上的突破。天数智芯表示,芯片以同类产品1/2的芯片面积,更低的功耗,近2倍的性能提供更加灵活的编程能力、计算能力并帮助客户实现迁移,为国产芯片提供了安全的解决方案。
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GPGPU全称General Purpose Computing on GPU,即在图形处理器上进行通用计算。其中第一个GP通用目的,第二个GP则表示图形处理(GraphicProcess),这两个GP搭配起来使用意思为“通用图形处理”。过去在传统的CPU上实现的图像处理的方法,并没有在处理性能与效率方面得到提高,随着GPU的兴起,利用GPU加速图像处理的技术成为研究热点问题。而GPU厂商由于种种原因,一般都是自己设计由别人代工的,比如找台积电代工。代工厂商为了能接到业务,只有不停升级自己的生产设备,这样才能生存下来。上海天数智芯作为一家GPGPU生产的厂家,突破关键的技术,实现国产化生产。

作为天数智芯的第一款旗舰产品,BI芯片一款真正基于通用GPU架构云端芯片,2018年开始启动研发,它采用7nm先进的制造工艺、2.5D CoWos封装技术,搭配台积电65nm工艺的自研Intelposer中间层,集成多达240亿个晶体管,整合32GB HBM2内存、存储带宽达1.2TB,支持FP32、FP/BF16、INT32/16/8等多精度数据混合训练,系统接口PCIe 4.0 x16。FP32计算性能可以达到37TFlops(万亿次计算每秒),FP/BF16性147TFlops,INT32性能37Tops、INT16性能147Tops,INT8性能295Tops,实测数据基本符合设计。

同期发布产品卡散热,功耗300w,8针辅助供电,最大电流60A,也支持OEM定制

针对应用环境的不同,天数智芯与合作伙伴,从源头整个设计进行了优化,便于大规模应用,支持AI训练和推理,认知型AI,高性能数据分析等各种高负载工作,可用于教育、互联网、自动驾驶、医疗安防等行业。

随着科技的发展,我国的GPGPU市场前景发展比较好,根据有关数据推测,到2025年,我国的GPGPU芯片板卡市场规模将达458亿元,年符合增长率高达32%。但是较为尴尬的处境,能够实现量产的只有两家国外巨头:NVIDIA和AMD,绝大数市场被前者占据,以中国的云端AI训练芯片为例,NVIDIA的市场份额将达到90%。

国产企业该如何抓住机会,实现可持续发展,占据市场份额。GPGPU相关企业可以利用人才资源以及合作,通过在架构、封装等方面的创新实现突破。找准定位,在应用场景上做精做透,实现正向迭代和每一个Milestone,是企业未来获得融资以及持续发展的关键。

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