面向AI的下一代以太网技术

国际数据公司（IDC）于8月发布的《AI时代的以太网：释放分布式AI算力的极致潜能》（Doc# CHC51734624 ，2024年8月） 报告，深入探讨了面向AI应用的下一代以太网技术，展示了其在应对AI网络需求、提升数据中心效率与可靠性方面的重要价值。

新一代以太网的引入不仅帮助AI初创企业、云服务商、电信运营商、软件和服务提供商有效应对数据中心内部（东西向流量）和外部（南北向流量）爆发式增长的挑战，也为未来的智能计算和AI驱动的业务创新奠定了坚实的基础。

AI时代的网络挑战与机遇

随着AI应用的广泛普及和数据流量的迅猛增长，传统以太网技术在延迟、带宽、拥塞控制和高性能可扩展方面天然局限，导致其难以应对AI网络的复杂需求。然而，传统以太网在兼容性、成本效益、灵活性和多租户场景支持等方面依然具备显著优势。

根据IDC统计，目前数据中心投资的网络交换机市场中，85%以上的产品依然采用以太网技术。因此，如何将AI业务的需求与传统以太网的优势相结合，成为全球关注的热点。通过借鉴市场上高性能网络技术的优势，对以太网进行全新的技术和规范定义，面向AI的以太网技术应运而生，为AI应用提供了高效、稳定的网络支持。

新一代AI以太网技术不仅保留了成本优势，还具备灵活性和开放性，并利用强大的以太网生态系统，成为AI时代的全新网络架构。AI以太网技术通过动态路由、智能调度和高级拥塞控制等创新，满足了AI应用对高带宽、低延迟和高可靠性的严苛要求，重塑了其在现代数据中心中的价值。随着网络设备商、AI芯片制造商以及互联网企业对以太网技术的持续投入，各种AI以太网技术百花齐放。IDC预测，生成式AI数据中心以太网交换机市场将以70%的年复合增长率呈指数级增长，将从2023年的6.4亿美元增长到2028年的90.7亿美元。

下一代以太网技术的特点与优势

1、高效连接，驱动AI发展

在AI应用中，大规模模型训练和实时推理对网络的带宽和通信效率提出了极高的要求。新一代AI以太网技术通过引入400G及800G高带宽网络和RoCEv2技术，极大地提升了数据传输的速度和同步性，确保各计算节点之间的高效通信，显著降低了尾延迟，从而推动了AI模型的快速训练和推理。

2、可靠连接，保障AI稳定运行

AI应用对网络的可靠性有着极高的要求。新一代以太网通过冗余设计和容错机制，从传输层、链路层和物理层多方面确保了网络的高可靠性，即使在面对突发情况时，也能确保任务的连续性，避免计算资源的浪费。

3、灵活连接，适应多变需求

AI应用场景的多样化使得灵活的网络配置变得尤为重要。新一代以太网技术结合软件定义网络（SDN）和数字孪生技术，通过集中控制和动态管理，实现了网络的灵活配置与优化，能够快速适应不断变化的业务需求。此外，支持多租户和多云架构的能力，使得网络资源的利用率和经济效益得到大幅提升。

4、安全连接，保护数据隐私

随着生成式AI的快速发展，数据安全和隐私保护成为重中之重。新一代以太网通过端到端硬件加速功能，结合零信任安全机制，确保了数据在传输和存储过程中的安全性，为用户提供了更高的隐私保护。

在AI时代，新一代以太网技术不仅带来了性能的飞跃，更通过一系列创新确保了AI应用的高效、可靠和安全运行。报告通过法国云服务商Scaleway的成功案例证明，新一代以太网技术不仅提升了AI应用的效率和安全性，还为企业带来了更高的投资回报和可持续发展的能力。这些创新技术的成功实施，为未来智能计算的持续发展奠定了坚实的基础。

IDC中国助理研究总监崔凯表示，以太网技术在AI时代的持续进步，特别是高带宽、低延迟和高可靠性的演进，使其焕发出前所未有的生命力。新一代以太网通过动态路由、智能调度和高级拥塞控制等创新，满足了AI应用对高效、可靠、灵活和安全网络的需求，重塑了其在现代数据中心中的商业价值。