该创新解决方案基于格芯最先进的FinFET平台，具有一流的性能、能够满足不断变化的人工智能需求的多项全新重要特性、引人注目的经济效应和业界领先的Arm物理IP。 ...

硅谷AI新创公司Wave Computing在9月初悄悄地更换了公司CEO，没有发布官方信息... ...

阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。在9月25日的杭州云栖大会上，阿里CTO张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。根据张建锋的介绍，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。 ...

整个2018年全球产生数据约32ZB，只有5ZB被存储了下来。到2023年会有超过100ZB的数据产生，届时我们存储的比例会升高吗？并不会，在ZB时代我们必须要转变思维模式，为未来更大规模的数据存储准备好相关的技术。机械硬盘和固态硬盘不能再各自为战，只有发挥各自优势，并且引入存储密度更高的3D QLC，才能帮助我们有效地实现分区存储…… ...

小米在发布会上连发4款新品，其中最抓眼球的是环绕屏MIX Alpha，不过属于概念机，依旧没现货。顺利的话 12 月底限量发售，价格是 19,999 元。而小米9 Pro则是一款5G手机，它的属性是“国内最便宜的5G手机”…… ...

没有人类掌控方向盘的车子，不了解它要去哪里而且为什么要去，这会是自动驾驶车辆普及化的重大障碍... ...

据了解，目前国内针对青少年机器人学习能力的测试有两个：“青少年机器人技术等级考试”和 “青少年人工智能技术水平测试”。青少年人工智能技术水平测试由北京大学计算机系等相关专业的院士、教授和学科带头人共同开发题库，中国软件评测中心评测，工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心、中国电子教育学会发证。是唯一一家官方认证的AI等级测试…… ...

从1991年到2017年，Arm花了26年的时间才实现了1000亿颗Arm架构芯片的出货。但按照预测，这一数字扩大到2000亿颗将是在不久的2021年，仅4年时间。基于Arm架构的芯片出货量增长速度惊人！然而，今年五月Arm突然“断供”华为让业界议论纷纷。高通“断供”，华为尚有麒麟芯片接替，但Arm断供了呢？ 根据Arm财报，2018年其中国区销售额占公司整体的20%，2017年全球Arm手机处理器的市场份额超过90%。而国产SoC中，有95%是基于Arm处理器技术，由此可见Arm在手机CPU市场占据着垄断的市场地位。如果Arm真的断供，其影响可想而知。幸好好消息来了。 ...

前年的ISSCC 2017大会上，意法半导体做过一个题为“针对智能嵌入式系统、采用28nm FD-SOI工艺的2.9TOPS/W深度卷积神经网络SoC”（A 2.9 TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28nm for Intelligent Embedded Systems）的演讲。演讲中的这颗SoC应用，当然如其名就是卷积神经网络（CNN），不过其真正的亮点在2.9TOPS/W，宣传词汇常规一套就是高能效、低功耗，毕竟这是用在嵌入式与IoT应用中的。 ...

11月7日-8日，在深圳与全球“连接”。随着摩尔定律的放缓，前沿技术不再是人们关注的唯一焦点，创新正朝着创造差异化的方向转变，而“连接”，让一切可能变得可控。 ...

随着摩尔定律的几近失效，人们又找到一项新规律——人工智能的算力每隔约3.5个月就会翻翻。其实人工智能的爆发，也得益于集成电路技术突飞猛进，其源头和瓶颈都是芯片算力。正因如此，全球范围内的AI芯片初创公司的融资势头强劲，中国有一家AI芯片初创企业，从他们第一颗芯片回来，到第一种机型量产，仅用了不到8周时间，这种“中国速度”是怎么做到的？…… ...

应对摩尔定律挑战的一个典型方案是异构集成和3D-IC。这也是现在比较流行的所谓more than Moore （ 超越摩尔定律），在封装层面的革新，是许多人认定延伸摩尔定律的一种可行方案。 ...

Yole Developpement 2016年5月报告提到，预计到2021年，各类MEMS传感器产品的市场容量会达到200亿美金，而整个传感器市场预计有上千亿美金的市场规模。 ...

9月18日，华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上，华为副董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI训练集群，以超强算力带给企业人工智能业务的极致体验。世界正从数字化向智能化转型，人工智能产业作为关键驱动力，面临自身的升级进化的挑战。华为在超强人工智能算力和大规模分布式AI训练集群两个方面加速智能化世界的转型。 ...

市场研究机构ABI Research最近发布了两份报告，详细描绘了今日的AI芯片市场状态... ...

在人工智能、超高分辨率显示、5G移动通信和IoT等新兴科技的推动下，各种新兴应用应运而生。辅助驾驶系统 (ADAS)、智能音箱、8K 电视、5G手机以及安全监控系统等产品都已逐步进入我们的日常生活之中，这些应用往往需要更低功耗、更高带宽及更快数据传输率的内存来提升整体的效能，从而提供绝佳的用户体验。华邦电子长期深耕利基型内存市场，十分重视客户需求以及新科技的发展趋势，针对上述各项新兴应用而成功开发出新一代的低功耗DRAM系列LPDDR4X 。 ...

2019年9月16日 ，全球增长最快的可编程逻辑器件供应商—广东高云半导体科技股份有限公司（以下简称“高云半导体”），今日发布基于高云国产FPGA硬件平台的人工智能（AI）边缘计算最新解决方案—GoAI™。相比当前采用标准微处理器的其他类似边缘计算方案，GoAI™加速方案可获得将近78倍的速度提升，加速优势显著。同时GoAI™的设计流程与目前AI、神经网络的开发框架完全融合，为用户开发使用带来了极大的便利。 ...

国内维修机构G-Lon已经在B站发布了iPhone 11和iPhone 11 Pro Max的拆解内部结构示意图，展示了其中iPhone 11和iPhone 11 Pro Max的主板设计，其仍然采用英特尔（Intel）提供的基带。 ...

9月20日，我们邀请到了人脸识别、语音（声纹）识别、指纹识别、眼球追踪、虹膜识别等众多领域的知名企业和技术专家，与大家共同探讨生物识别的前沿技术，解析生物识别技术如何助力行业的创新与变革。 ...

在2010年左右，40Gbps还是主流数据传输速度时，DAC可以支持10m的传输。但到了2015年，100G成为主流，铜缆（DAC）只能在5m以内发挥作用。而目前数据中心的数据速度已经向400G迈进，除了3m以内的连接还能采用DAC，超过这一距离的连接该怎么办呢？Credo借中国光博会的契机，其总裁兼CEO Bill Brennan带着一根电缆在深圳召开了媒体发布会，给大家揭示了答案。 ...

在提到Mentor的时候，通常就不可避免地需要将其和Synopsys和Cadence这两个竞争对手放到一起，毕竟这三家公司是EDA市场的主要参与者。2016年Mentor开始并入西门子工业软件业务，虽然我们掌握的消息不多，但从Mentor近些年在Mentor Forum技术论坛上公开的一些数据和资料来看，Mentor在被西门子收购以后，其发展方向和业务路线都得到进一步扩展。 ...

2017年，麒麟970，全球首发集成AI NPU单元，成为首个人工智能移动计算平台，开启端侧AI新纪元；2018年，作为华为历史上投入最多、创新力度最大、成本最高、挑战最大的人工智能手机芯片，华为麒麟980横空出世，并创下“六个全球首款”的历史记录。然而，“记录，就是用来被打破的。” ...

9月3日，话题“手机计算器全线阵亡”登上热搜榜，消息称苹果、华为、小米、OPPO等各厂商手机计算器都出现了神奇的bug，不少手机计算机计算“10％+10％”时，得出的结果是0.11，而不是正确答案0.2…… ...

半导体设计及验证一般要一年以上，投片成本极高，不容闪失。设计专业需长期累积，若能善用已经投片验证的IP进行迭代设计，可大幅节省人力、降低风险、提高质量，并可加快研发流程，进而抢占市场先机，提高公司竞争力和盈利能力。然而若内部没有足够的IP，就需要向外寻求资源，首先要看的就是IP供应商的“专家技术支持”和“最新工艺技术支持”能力，以及IP成功案例。 ...

随着智能家居的普及，现在我们有越来越多的房间都安装了配备有人工智能功能的智能音箱，它们的功能也基本上大同小异。但什么才能算是智能家居真正的控制中心？ ...