2020年3月26日，华为举行盛大的线上发布会，在P40系列发布后，华为还推出了AR地图，该地图基于华为河图技术，目前仅支持P40系列。4月15日，华为Fellow Cyberverse总工程师罗巍宣布：敦煌 ...

谷歌自家的智能手机Pixel系列一直表现平平，但他们一直寄望于用定制化的芯片来打造其独特的产品特征，所以也在悄悄进行手机移动端处理器研发。日前，谷歌自研、代号Whitechapel的SoC已于最近成功流片，它预计明年将率先部署在“亲儿子”Pixel中，并进入Chromebook。 ...

新华网携手赛迪顾问联合发布“新基建”ICT领域研究报告，涉及5G通信、人工智能和工业大数据三大领域。其中，《2020中国5G通信产业创新与投资趋势》报告对5G发展进行了综合研判和投资趋势分析…… ...

今年3月，英特尔连续宣布在神经拟态计算领域取得两项重大进展，尤其是让芯片具备“嗅觉”能力，让业界看到了未来计算的新形态。为什么要研究神经拟态计算？在脑科学尚未被得到完全认知的时候就从事类脑计算，是否有这样的必要？ ...

华为分别于2019年3月（2015年6月申请）、2020年1月（2018年6月申请）在中国知网公开了两份相关专利信息。业内人士认为，华为有意在忆阻器芯片领域进行布局，“但华为公开说的很少。”这位人士透露。 ...

尽管可变电阻式内存(ReRAM)潜力巨大，但至今尚未投入量产。ReRAM是“新兴”内存的代表，它们大多都还处于研发阶段… ...

英特尔和康乃尔大学的研究人员连手开发一种超灵敏的“电子鼻”(electronic nose)系统，就像最先进的深度学习系统一样，能够准确地“嗅出”10种不同的化学物质… ...

华为一直是科技行业的明星，特别是中国科技行业，在媒体界更是话题制造机。不过，在2020开始的新冠疫情下，华为似乎很低调，哪怕是援助火神山建设5G，也没有过多的宣传。而今天，华为凭着2019年的一份年报终于上了科技行业的“热搜”。 ...

硅基麦克风的兴起重塑了音频领域。但法国市场研究公司Yole Dévelopment则坚信，人工智能将在未来几年引领该市场的发展与转型。 ...

3月30日晚间，荣耀2020年首款5G手机——荣耀30S正式发布。该机搭载麒麟820芯片，同时支持5G双模全网通，售价2399元起。而在上周举行的红米K30 Pro新品发布会上，小米中国区总裁卢伟冰表示红米要在今年全面超越荣耀，面对卢伟冰的“挑衅”，荣耀负责人赵明在30日晚上发布会后作出了回应。 ...

智能物联网(AIoT)以及一系列的微控制器新应用，得益于神经网络技术的进步，机器学习不再局限于超级计算机的世界了。如今，智能手机应用处理器可以执行AI推理，用于实现图像处理、推荐引擎和其它复杂的功能。 ...

随着芯片供货商持续提升设备性能，未来更先进的AI声源应用将超越基本的语音控制，赋予机器听觉，使其能以声音更智慧地判断周遭环境… ...

目前有哪些新科技被用于对抗新型冠状病毒疫情？这些新兴技术如何用于追踪疫情、防止疫情扩散或是治疗被感染的病患？ ...

智能音箱、智能家居如今涉足AI领域是个热门话题，到市场上就体现在这类产品的出货量以及厂商的宣传口径上。比较有趣的是，虽然智能音箱的所谓“主控”芯片制造商总在宣传自身的AI属性，绝大部分芯片内部还是鲜有AI专核，或者说神经网络专用计算单元。大概这类边缘设备的AI算力需求，靠CPU或可能包含的GPU就可以达成。 ...

3月19日，腾讯旗下的腾讯云成立了一家名为深圳宝安湾腾讯云计算有限公司的企业，值得关注的是，集成电路设计、研发也是包含在公司经营范围内。早在2018年马化腾谈到“中兴事件”，以及大热的芯片产业时表示，很多人给他提过建议做芯片，但他认为，目前这些产业链距离腾讯很远。这算不算又一个“真香”案例呢？(首图自Flickr) ...

德国3D成像公司TrinamiX开发出新型的脸部识别技术，有助于防止各种欺骗脸部识别解锁的“假面”或手段，也比 Face ID 更安全... ...

结合Big Data预测分析以及AI和各种传感器，可望有效控制COVID-19疫情扩散以及减少致死病例，凝聚全球打赢这场看不见“敌人”的战“疫”... ...

在所有感官中，训练AI分辨气味是一件特别困难的事情，但这并不能阻止研究人员尝试。经形态芯片的设计，是使用受大脑启发而形成的计算机器，即通过创造由人工神经元和突触组成的网络来实现，科学家们在神经拟态芯片系统上，描述了一种基于哺乳动物嗅觉系统的神经算法，可以学习并鉴别气味样本…… ...

MIT(麻省理工学院)2018年11月曾发表一篇题为《通用技术计算机的衰落：为何深度学习和摩尔定律的终结正致使计算碎片化》的论文。此文详细论述了在摩尔定律放缓的当下，通用处理器的性能和能效比提升速度越来越缓慢，无以承载应用场景对性能的进一步渴求。所以时代开始越来越偏向针对具体应用场景定制专用处理器的路径，唯有具体场景具体定制，才能够让能效比达到极致。 ...

在新兴经济和数字经济的驱动下，因为AI、自动驾驶等新型计算平台对高性价比的算力产生了巨大需求。 ...

在迎接2020及下一个10年之际，我们就医疗领域的科技与设备发展做了展望。我认为，有6大领域将迎来重要发展及突破。文章的脚注，也分享了IDC团队在新的一年持续推进的重点工作。 ...

针对大型数字平台营运商的“科技抵制”(techlash)，将引发新一波的资料隐私权法规更新潮；例如欧盟政府正试图掌控那些被视为非官方任命之“守门员”的美国公司。 ...

是不是能直接把一个标示“吼！”的按键整合到所有设备里面... ...

对于人工智能 (AI) 带来的创新潜能，各个市场领域的嵌入式系统开发商皆展现浓厚兴趣。但其实若就“创新”角度来看，似乎显得有点奇怪，毕竟AI的基础技术本身并非崭新概念：植基在IBM的超级计算机 “深蓝(Deep Blue)” 的AI系统早在1997年就击败了西洋棋世界冠军Garry Kasparov。 ...

从Google TensorFlow、APU、NPU到BPU等专为AI而生的新型处理器，到小芯片以及多芯片封装，甚至是量子运算，在日前于ISSCC上揭露的先进芯片技术，无论对于电路设计还是AI都同样重要... ...