为适应不同端侧场景的应用，AI Stack具备海量端侧AI模型及行业端侧模型，基于不同等级算力的芯片平台或模组，AI Stack可将TensorFlow、PyTorch、ONNX、MXNet等机器学习和神经网络的模型进行压缩，并转换为适合端侧部署的最优模型，以匹配不同智能终端应用场景。AI Stack支持Android、Linux、Ubuntu等系统，帮助终端客户实现跨芯片平台、跨操作系统的端侧高性能推理与部署。

AI Stack拥有完整AI工具链，集成易于部署的代码，可进行数据标注、模型训练、模型微调。针对模型移植，AI Stack提供模型转换、模型量化和算子替换等能力。广和通还提供包含基准测试、性能监控、性能分析等评测服务，协助开发者更直观地验证终端部署效果。

高性能推理引擎作为AI部署的关键组件，将训练、转换完成的模型高效部署在端侧并执行推理任务，从而在实际业务场景中实现多样化的AI应用。推理引擎支持C++/Python/Java等多种编程语言接口，可满足跨平台的应用开发，显著降低开发者端侧AI开发的难度和复杂度。通过异构调度、和硬件加速等策略，可最大化发挥AI模组性能，提升推理速度，降低功耗。

同时，AI Stack提供一套全面、丰富的模型仓，包含机器视觉、听觉、多模态、大语言模型以及行业端侧模型等海量模型，可助力行业终端实现目标检测、语义分割、对话问答、语音识别、图像问答、多语言翻译等功能。

广和通高算力AI模组及解决方案支持DeepSeek-R1蒸馏模型，不仅展现了广和通在端侧AI领域的技术实力，也大大助力了端侧AI规模化商用。面向更广泛的行业端侧AI应用，广和通将积极推动DeepSeek等优质模型在高、中、低算力AI模组及解决方案部署，提供不同参数模型服务，进一步降低端侧AI的门槛，并优化成本，帮助客户快速增强终端AI推理能力，赋能更广泛的物联网设备实现AI化。

搭载了DeepSeek-R1的广和通AI模组及解决方案将在自动驾驶（实现路径规划和动态避障）、机器人控制（复杂环境下自主导航和操作）、智能制造（生产线优化与资源调度）、智慧医疗（手术辅助、智能诊断）、AI智能体（自动化办公、智能监控与决策）等场景广泛应用。