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用于加速深度学习的特定应用处理器

时间:2018-08-08
研讨会介绍

嵌入式视觉市场已经采用了基于卷积神经网络(CNN)的深度学习算法。这个市场正在转向更高容量和更低成本的设备。高图像分辨率和帧速率正在将计算需求推向tera-ops / s范围。CNN图和深度学习算法的持续改进促使设计人员需要灵活(且仍然有效)的实现。同时,深度学习也正在进入其他应用领域。例如,捕获以递归神经网络(RNN)形式的动态时间行为的算法被应用于声音处理和语言翻译系统。

在这样的动态环境中,具有微处理器和硬连线加速器的传统SoC架构就无法满足需求了。我们将演示特定应用处理器(ASIPs)如何协调对深度学习系统中的控制(例如CNN / RNN激活)和数据处理任务(例如卷积)的性能和灵活性的需求。

相关资料:数据手册1|数据手册2



演讲嘉宾

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王伟

新思公司DesignWare处理器产品线的应用工程经理
简介:王伟是新思公司DesignWare处理器产品线的应用工程经理。他以前曾在AMD和飞思卡尔公司工作过,在微处理器、微控制器和IP的设计与支持方面拥有十多年的丰富经验。他获颁有中国天津大学微电子专业硕士学位。

幸运礼物

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凡参与研讨会并完整填写调查问卷的用户均有机会获得由新思公司提供的32G iPod Touch (共1个)。(奖品以实物为准,最终解释权归新思公司所有。为确保您能收到获奖信息,请您及时更新个人讯息!

公司介绍

新思公司(Nasdq:SNPS)是开发我们每天都要用到的电子产品和软件应用的那些创新公司的芯片到软件(Silicon to Software™)合作伙伴。作为全球第15大软件公司,新思是电子设计自动化(EDA)和半导体IP领域中的全球领先企业,有着悠久的历史,并且在软件安全和高质量解决方案方面也在逐渐积累领先优势。不管您是开发先进半导体的系统级芯片(SoC)设计师还是编写要求最高安全和最高质量应用程序的软件开发人员,新思都能为您提供创新、高质量安全产品所需的解决方案。
如需了解更多详情,请访问:http://www.Synopsys.com
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