本周五，诚邀您参加“自动驾驶”和“艺术图形创作”两场主题网络研讨会

自动驾驶汽车的人工智能训练可以说得上是密集型计算的终极挑战。在自动驾驶的开发中，无论是数据摄取、模型训练还是仿真验证，都离不开强大的计算平台等基础架构的支撑。在自动驾驶系统中，如果说感知是眼睛，规划是大脑，那么基础架构就是神经系统，将自动驾驶软件系统与车辆紧密的联系在一起。

NVIDIA DGX SuperPOD™ 便是希望为专注于洞见非基础架构的组织提供的一站式 Al 数据中心解决方案，提供包括数据生成、采集、获取、整理、标注和深度神经网络（ DNN ）训练在内的各种服务。NVIDIA DGX SuperPOD 不仅能够用于快速训练安全自动驾驶汽车所需要的海量深度神经网络。得益于模块化和企业级设计，该系统还能够以极快的速度完成部署。

人工智能、GPU 等技术已成为加速数字艺术多元化发展的重要力量，而数字艺术所表现出的科技与艺术融合的复杂性，也对艺术家们提出了前所未有的挑战。如何通过优化或改变数字艺术的创作流程，更好地呈现现实与虚拟世界，表达哲学思考，成为数字艺术创作中的重要课题。

NVIDIA Omniverse™ 作为 3D 设计协作平台，逐步为图形创作带来思维方式和技术流程的改变，能够让艺术家实现更大程度的创作自由。

本次研讨会中，著名 CG 艺术家、教育家兼策展人杨雪果将梳理数字艺术的发展脉络，解读算法艺术及其创作流程，并分享艺术实验中的一些思考与实践。NVIDIA Omniverse 业务经理彭斯巍也将出席本次会议，参与探讨 NVIDIA Omniverse 和 GPU 技术对图形创作带来的改变与发展潜力。