随着大语言模型（LLMs）技术的飞速发展，我们迎来了一个技术革新的时代。为了深入挖掘和探索这一技术的潜力，NVIDIA 成功举办了第十届 Sky Hackathon 活动。本次活动聚焦于大语言模型的实际部署以及满足用户和深度学习模型需求的高效实施策略，吸引了众多高校参赛队伍和开发者，50 个队伍共 220 人积极参与。
前十强名单揭晓
本次 Sky Hackathon 的核心议题是“基于 RAG 技术创新构建智能对话机器人”。经过激烈的角逐和严格的评审，大赛圆满落幕，现将揭晓前十名获奖名单。
排名 | 队伍名 |
1 | 暑假快乐 |
2 | Cyber Chatter |
3 | 阿伯伯 |
4 | 激活函数 |
5 | 无辑 |
6 | SEU_Cyb3rSeccc |
7 | RAG物理应用小组 |
8 | 随便起个名字吧 |
9 | tsingzhan-RAG |
10 | 440 |
参赛队伍在比赛中展现了卓越的技术实力和创新能力。他们深入学习了 RAG 技术与大模型的结合，利用 NVIDIA 提供的 NIM 接口和 SDK 工具，自主搭建并优化了基于 RAG 技术的对话机器人。这些对话机器人不仅功能完善，还具备创新的功能和优化的用户界面，为用户提供了出色的交互体验。
获奖项目亮点纷呈
在决赛中，各参赛队伍向评委和观众展示了他们的项目成果，并进行了精彩的答辩。评委们根据项目的创新点、技术难点、实现过程等方面进行了综合评估，最终评选出了获奖队伍。
让我们看看前三名队伍的作品吧：
智慧变电站运维项目是基于 RAG 技术创新构建的智能对话机器人项目，旨在通过 NVIDIA NIM 的强大功能，将大语言模型技术赋能于变电运维操作。该项目充分结合了远程无人化高清视频和机器人联合巡检等先进技术，旨在打造变电站智慧运维的新范式。该项目通过引入智能对话机器人和远程无人化技术，实现了对无人值班变电站的高效、合理管理。智能对话机器人能够实时监控变电站的运行状态，及时发现并处理潜在问题，确保变电站的稳定运行。同时，远程无人化高清视频和机器人联合巡检技术的应用，进一步提高了变电站的运维效率和安全性。
CyberChatter AI 助手是一款专为年轻群体设计的智能对话助手，旨在解决多行业问题并提供个性化服务。它结合了最先进的检索增强生成（RAG）技术与大语言模型（LLM），为用户提供智能、连贯且精准的对话体验。特别针对高中毕业生，提供旅游、志愿填报、笔记本选购等建议，并兼具代码助手和图片生成功能。CyberChatter 在技术上实现多项创新，包括多模态交互、RAG 技术、多模型支持以及长上下文重排序，充分体现了其前沿性和高效性，是年轻群体的智能伙伴。
流程（DMAIC）管理工具旨在开发一款基于大语言模型的 RAG 搜索系统，以解决企业在实施 Six Sigma 质量管理法中的 DMAIC 方法论时遇到的重复性劳动和后续查阅低效问题。系统通过自动化处理技术，对历史项目的 PPT、文本、图像和视频进行分类、提取和分析，以提取项目的 Lessons Learned，并生成数据库。用户可通过问答对话框快速查找所需信息，提高项目的成功率和效率。该系统结合实际工作痛点开发，具有可迁移性，随着数据库的积累，其优势和价值将愈发明显。
获奖队伍不仅展示了他们在技术领域的深厚功底，还获得了参赛证书以及来自赞助商创乐博智能科技有限公司提供的 Jetson 开发套件。
Sky Hackathon 推动生成式 AI 发展
本次 Sky Hackathon 大赛不仅是一场技术的盛宴，更是一次思维的碰撞与灵感的汇聚。通过参与比赛，参赛队伍不仅掌握了构建智能对话机器人的全面技能，还锻炼了动手能力和创新思维。这些宝贵的经验和技能将为他们未来的学习和职业发展打下坚实的基础。
NVIDIA 中国开发者项目总监孟庆表示：
创乐博智能科技有限公司产品经理朱林表示：
