有老铁说，Boss直聘上投了几十上百家公司，大部分已读不回，少数回复"不合适"。
每天刷新岗位信息，新岗位没增加几个，倒是有几个昨天投过的悄悄下架了。
现在的嵌入式就业市场，到底是什么情况？是行业不行了，还是你方向错了？
今天我根据个人经验和你分析下。
先看一组数据，看完你就知道发生了什么：
从上面市场分析，嵌入式技术给相关领域带来实实在在的智能化提升，以及技术发展趋势来看，其实人才需求量，还是有缺口的。
其实你仔细看，就能发现一个残酷的事实：行情分化得越来越极端。
什么是分化？就是冰火两重天。
一边是传统嵌入式岗位，投简历如石沉大海，面试机会少得可怜。
另一边是新兴领域，企业抢人抢疯了，年薪开到很高都招不到合适的人。
所以你问"嵌入式行情真的这么差吗"，答案取决于：你在哪个赛道。
如果你投的是这些岗位：单片机开发、裸机驱动、传统工控、消费电子。
那已读不回是大概率事件，原因有三：
第一，供给过剩。
高校嵌入式专业扩招，培训机构批量输出，每年涌入市场的新人越来越多。
但传统嵌入式岗位的需求是稳定的，甚至因为制造业升级自动化，部分岗位还在减少。
供大于求，企业当然挑剔，简历筛选越来越狠。
第二，企业倾向"即插即用"。
经济压力下，企业不愿意花时间培养新人。
其实懂行的老板，招个懂AI协助开发，有几年工作的经验熟手，完全能够吊打以前10-20人的团队。
应届生在简历筛选阶段就被过滤了，连被"已读不回"的机会都是抢来的。
第三，AI筛简历的普及。
2026年，有些公司都用AI系统初筛简历。
如果你的简历里缺少他们所需的技术栈，系统直接过滤掉。
你连被HR看到的机会都没有，投再多也是白费。
既然传统赛道卷成这样，那机会到底在哪？
根据2026年的招聘数据，这几个方向需求最旺盛：
机器人+AI：国产替代加速，嵌入式要懂算法、懂视觉、懂运动控制。
但对学历要求也高，要懂数学、要会调模型、要能从0到1搭建系统。
AIoT：智能家居、工业互联网、低功耗+边缘计算。
有些老铁可能觉得，边缘计算现在国内没法玩，虽然现在能看到的产品不多，但是你不能掩盖一个事实，就是边缘计算数据的隐私性，还有大大释放云端的计算压力。这是实实在在的痛点，不是噱头。只是供应链上下游，还需要点时间，但我基本可以肯定是大势所趋。
所以你看，不是嵌入式不行了，是传统的那些方向不行了。
新兴领域，依然缺人缺得厉害。
根本原因，是行业在变。
十年前，嵌入式是什么？是单片机、是工控板、是家电控制。
现在的嵌入式是什么？是智能设备、是物联网、是边缘计算。
技术栈变了，要求变了，但很多人的学习方向还停在十年前。
这才是"已读不回"的根本原因：不是行业不行，是你的技能和市场需求不匹配。
说点实操的建议，分三种情况：
如果你是应届生：
别只盯着纯嵌入式开发岗投，拓宽一下视野。
实在不行，技术支持，这些岗位也能入行。
先上车，进了这个行业，积累经验，再往核心开发转。
另外，把简历往新兴领域靠。
做过STM32？加上"低功耗优化"这个关键词。
做过传感器？加上"数据采集与分析、滤波算法"。
让你的简历看起来像个能解决问题的人，而不是只会敲代码的人。
如果你是1-3年经验：
这个时候，赛道选择比努力重要。
评估一下自己现在的技术栈，往AIoT、机器人、新能源这些方向转。
从传统MCU转到RTOS，从纯软件转到软硬结合。
每个转型都痛苦，但转型之后，机会多得多。
如果你是3年以上经验：
这个时候，你要做的不是换个赛道，是建立自己的"不可替代性"。
你对某个领域的理解深度，是你最大的竞争力。
比如你做电机控制，那你就把这个方向吃透，算法、硬件、调试，每一样都要懂。
深到一个程度，有些公司都会主动找你，而不是你去投简历被人筛选。
个人觉得：
第一，传统嵌入式会越来越难。
纯粹的MCU开发，会逐渐被AI工具、被标准化方案替代。
这部分岗位的需求会持续萎缩。
第二，AI+嵌入式是未来。
TinyML、边缘AI、端侧大模型部署，这些方向哪怕现在还没需求，但未来会像物联网产品一样"遍地开花"。
有兴趣的可以现在开始学，提前布局。
第三，汽车电子会持续火热。
新能源车的渗透率还有很大提升空间，车规芯片、智能驾驶、座舱系统，每个环节都需要工程师。
这个赛道至少还能火5-10年。
第四，国产芯片替代是长期机会。
RISC-V、国产MCU、国产操作系统。
嵌入式行情差吗？传统方向确实差。
但新兴方向，机会还是很多的。
不匹配，那就改。改方向、改技能、改简历。
行动起来，永远比焦虑有用。
